展會(huì)信息港展會(huì)大全

生物學(xué)啟迪 群體智能+蟻群算法(ant colony optimization, ACO
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2011-08-18 07:01:20   瀏覽:7986次  

導(dǎo)讀:生物學(xué)啟迪 群體智能+蟻群算法(ant colony optimization, ACO),Qzone,QQ空間,Blog,肥丁的博客,肥丁騰訊博客...

生物學(xué)啟迪 群體智能+蟻群算法(ant colony optimization, ACO

生物學(xué)啟迪 群體智能+蟻群算法(ant colony optimization, ACO

很多人都認(rèn)為,如果上帝是一個(gè)程序員,那么他的工作量將大的驚人。單一一個(gè)細(xì)胞的運(yùn)行結(jié)構(gòu),編程工作量就可能超過天文數(shù)字的概念,其中光一個(gè)脫氧脫糖核酸的組合,就夠微軟的技術(shù)組干一百多年。然而,事實(shí)上,現(xiàn)在越來越多的科學(xué)家和程序員發(fā)現(xiàn),也許我們的世界,并沒有建立在如此復(fù)雜的理論基礎(chǔ)上,而是基于一些十分簡(jiǎn)單的規(guī)則。這里有一個(gè)典型的例子,就是蟻群算法。名詞解釋:蟻群算法(ant colony optimization, ACO),又稱螞蟻算法,是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機(jī)率型技術(shù)。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中引入,其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。蟻群算法是一種模擬進(jìn)化算法,初步的研究表明該算法具有許多優(yōu)良的

贊助本站

相關(guān)內(nèi)容
AiLab云推薦
展開

熱門欄目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實(shí)驗(yàn)室 版權(quán)所有    關(guān)于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務(wù) | 公司動(dòng)態(tài) | 免責(zé)聲明 | 隱私條款 | 工作機(jī)會(huì) | 展會(huì)港