模式識別(第二版)/邊肇祺 張學(xué)工 等：圖書：價(jià)格比較：瑯瑯比價(jià)

來源：互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期：2011-08-28 21:58:44   瀏覽：10778次  

第二版前言
第一版前言
第1章 緒論
1.1 模式識別和模式的概念
1.2 模式識別系統(tǒng)
1.3 關(guān)于模式識別的一些基本問題
1.4 關(guān)于本書的內(nèi)容安排
第2章 貝葉斯決策理論
2.1 引言
2.2 幾種常用的決策規(guī)則
2.3 正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策
2.4 關(guān)于分類時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策
2.5 討論
習(xí)題
第3章 概率密度函數(shù)的估計(jì)
3.1 引言
3.2 參數(shù)估計(jì)的基本概念
3.3 正態(tài)分布的監(jiān)督參數(shù)估計(jì)
3.4 非監(jiān)督參數(shù)估計(jì)
3.5 總體分布的非參數(shù)估計(jì)
3.6 關(guān)于分類器錯誤率的估計(jì)問題
3.7 討論
習(xí)題
第4章 線性判別函數(shù)
4.1 引言
4.2 Fisher線性判別
4.3 感知準(zhǔn)則函數(shù)
4.4 最小錯分樣本數(shù)準(zhǔn)則
4.5 最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)
4.6 隨機(jī)最小錯誤率線性判別準(zhǔn)則函數(shù)
4.7 多類問題
4.8 討論
習(xí)題
第5章 非線性判別函數(shù)
第6章 近鄰法
第7章 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化方法
第8章 特征的選擇與提取
第9章 基于K-L展開式的特征提取
第10章 非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第12章 模糊模式識別方法
第13章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)
第14章 模式識別在語音信號數(shù)字處理中的應(yīng)用舉例
第15章 印刷體漢字識別中的特征提取
主要參考書目
附錄A 幾種最優(yōu)化算法

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