本書面向智能系統(tǒng)學(xué)科的前沿領(lǐng)域,將人工智能、專家系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)語言(Prolog)3個(gè)方面融為一體,系統(tǒng)和全面地反映了人工智能和專家系統(tǒng)的精髓、核心內(nèi)容、研究現(xiàn)狀和最新發(fā)展方向。
本書共13章,包括3個(gè)部分:第一部分(第1~7章)系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、技術(shù)與方法;重點(diǎn)突出了6種知識(shí)表示方法(狀態(tài)空間、與/或圖、產(chǎn)生式、語義網(wǎng)絡(luò)、框架、謂詞邏輯表示法)、3種搜索和推理技術(shù)(窮舉式搜索、啟發(fā)式搜索和邏輯推理)、3種知識(shí)獲取和處理方式(機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、智能主體技術(shù))。第二部分(第8~11章)主要包括專家系統(tǒng)的建立、設(shè)計(jì)、開發(fā)、評(píng)價(jià)和工具;結(jié)合不確定推理、模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和方法,探討了兩種主要的新型專家系統(tǒng),即模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)。第三部分(第12、13章)詳細(xì)介紹了PDC Pr