遺傳算法研究方向主要有以下幾個(gè)方面：
1. 遺傳算法基礎(chǔ)理論研究
在遺傳算法中,群體規(guī)模和遺傳算子的控制參數(shù)的選取 是必要的試驗(yàn)參數(shù)。
遺傳算法的收斂也是遺傳算法基礎(chǔ)理論研究方向之一。
2. 遺傳算法的分類系統(tǒng)
分類系統(tǒng)屬于基于遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類,包括一個(gè)簡(jiǎn)單 的基于串規(guī)則的并行生成子系統(tǒng)、規(guī)則評(píng)價(jià)子系統(tǒng)和遺傳算法子系統(tǒng) 。
分類系統(tǒng)被人們?cè)絹碓蕉嗟貞?yīng)用在科學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,是目 前遺傳算法研究中一個(gè)十分活躍的領(lǐng)域。
3. 分布并行遺傳算法
分布并行遺傳算 法的研究表明,只要通過保持多個(gè)群體和恰當(dāng)控制群體間的相互作用 來模擬并行執(zhí)行過程,即使不使用并行計(jì)算機(jī),也能提高算法的執(zhí)行效 率。
4. 遺傳進(jìn)化算法
模擬自然進(jìn)化過程可以產(chǎn)生魯棒的計(jì)算機(jī)算法--進(jìn)化算法。其余兩種算法是進(jìn)化規(guī)劃和進(jìn)化策略 。
5. 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
包括連接權(quán)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則的進(jìn)化。遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相結(jié)合,正成功地用于從時(shí)間序列分析財(cái)政預(yù)算。
