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VC基于模板匹配算法的字符識別系統(tǒng)(源程序+論文+可執(zhí)
作者:qiusheji8 2011-06-29 10:36 星期三 晴
VC基于模板匹配算法的字符識別系統(tǒng)(源程序+論文+可執(zhí)行程序+答辯稿ppt+開題報告+外文翻譯)
如有需要請聯(lián)系 QQ：805990749 自從計算機(jī)問世以來，讓機(jī)器具有模式識別能力一直是計算機(jī)科學(xué)家們的努力方向。研究表明，對視覺和聽覺信息的處理過程，不僅僅是一個感知過程，也是一個認(rèn)知過程。因此，研究模式識別，是理解人類智能的本質(zhì)的重要途徑。字符識別是一個傳統(tǒng)和典型的模式識別問題，脫機(jī)手寫數(shù)字識別是一個典型的大類別的模式識別問題。手寫體數(shù)字具有不同字符字型相差不大、相同字符有多種不同寫法、數(shù)字沒有上下文關(guān)系等等特點(diǎn)，使得脫機(jī)手寫體數(shù)字識別成為識別領(lǐng)域最大的難題和最終的目標(biāo)。在這種大類別識別的研究中，傳統(tǒng)上大多采用模板匹配的方法來解決問題。而在模板匹配算法中，得計算其特征值。圖像需要經(jīng)過二值化，細(xì)化等預(yù)處理。 關(guān)鍵字 模板匹配；特征值；細(xì)化；二值化 引言
手寫數(shù)字識別(Handwritten Numeral Recognition)是光學(xué)字符識別技術(shù)(Optical Character Recognition,簡稱OCR)的一個分支，它研究的對象是：如何利用電子計算機(jī)自動辨認(rèn)人手寫在紙上的阿拉伯?dāng)?shù)字。在整個OCR領(lǐng)域中，最為困難的就是脫機(jī)手寫字符的識別。到目前為止，盡管人們在脫機(jī)手寫英文、漢字識別的研究中已取得很多可喜成就，但距實(shí)用還有一定距離。而在手寫數(shù)字識別這個方向上，經(jīng)過多年研究，研究工作者已經(jīng)開始把它向各種實(shí)際應(yīng)用推廣，為手寫數(shù)據(jù)的高速自動輸入提供了一種解決方案。手寫數(shù)字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個重要問題，也有著重要的理論價值：(1).阿拉伯?dāng)?shù)字是唯一的被世界各國通用的符號，對手寫數(shù)字識別的研究基本上與文化背景無關(guān)，這樣就為各國，各地區(qū)的研究工作者提供了一個施展才智的大舞臺。在這一領(lǐng)域大家可以探討，比較各種研究方法。(2).由于數(shù)字識別的類別數(shù)較小，有助于做深入分析及驗(yàn)證一些新的理論。這方面最明顯的例子就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)------相當(dāng)一部分的ANN模型和算法都以手寫數(shù)字識別作為具體的實(shí)驗(yàn)平臺，驗(yàn)證理論的有效性，評價各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。(3).盡管人們對手寫數(shù)字的識別已從事了很長時間的研究，并已取得了很多成果，但到目前為止機(jī)器的識別本領(lǐng)還無法與人的認(rèn)知能力相比，這仍是一個有難度的開放問題。(4).手寫數(shù)字的識別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問題棗一個直接的應(yīng)用是對英文這樣的拼音文字的識別。事實(shí)上，很多學(xué)者就是把數(shù)字和英文字母的識別放在一塊兒研究的。第一章 字符識別概述1.1 課題研究背景意義在機(jī)器視覺中，常常需要從圖像背景中把感興趣的物體檢測出來，模板匹配是最常用也是最基本的方法。隨著信號處理技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，模板匹配在工業(yè)檢測、衛(wèi)星遙感、半導(dǎo)體封裝、文字識別、導(dǎo)航制導(dǎo)、醫(yī)學(xué)X射線圖片處理、氣象云圖分析、光學(xué)和雷達(dá)的圖像模板跟蹤、工業(yè)流水線的自動監(jiān)控、工業(yè)儀表的自動監(jiān)控、資源分析、交通管理、圖像數(shù)據(jù)庫檢索以及景物分析中的變化檢測等領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。可見，匹配技術(shù)己經(jīng)成為機(jī)器視覺和眾多領(lǐng)域中不可或缺的組成部分，對圖像匹配技術(shù)進(jìn)行探索研究勢在必行。 手寫數(shù)字識別有著極為廣泛的應(yīng)用前景，這也是受到研究者重視的一個主要原因。比如說在大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(如行業(yè)年鑒、人口普查等)中，在財務(wù)、稅務(wù)、金融領(lǐng)域中，在郵件分揀中均有著應(yīng)用。 1.2 字符識別概述計算機(jī)硬件的迅速發(fā)展以及計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開拓，急切地需要計算機(jī)能夠更有效的感知諸如聲音、文字、圖像等人類賴以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運(yùn)用的信息資料。但就一般意義來說，目前計算機(jī)卻無法感知他們，鍵盤，鼠標(biāo)等輸入設(shè)備，對于五花八門的外部世界顯得無能為力。雖然電視攝象機(jī)、圖文掃描儀、話筒等設(shè)備已解決了上述非電信號的轉(zhuǎn)換，并與計算機(jī)聯(lián)機(jī)，但這并不能使計算機(jī)真正知道所接受的究竟是什么信息。計算機(jī)對外部世界感知能力的低下，成為開拓計算機(jī)應(yīng)用的瓶頸，也與其高超的運(yùn)算能力形成強(qiáng)烈的對比。因此，著眼與提高計算機(jī)感知外部信息能力的學(xué)科----模式識別得到了迅速的發(fā)展。在模式識別領(lǐng)域中，手寫字符的識別是一個非�；钴S的研究方向。但這方面的研究工作已有很多，其中不少成果得到了廣泛的應(yīng)用。但是由于手寫字符拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的多樣性，目前已有的手寫字符識別體統(tǒng)在對無限制手寫字符進(jìn)行分類時，始終存在這樣或那樣的缺陷。第三章 圖像的預(yù)處理一般說來，被觀測的圖像中含有這種各樣的噪聲和畸變，去掉這些噪聲和畸變，并將圖像變成某種標(biāo)準(zhǔn)形式進(jìn)行加工，使得特征的提取和識別變的容易進(jìn)行，這些處理稱為字符識別預(yù)處理。預(yù)處理是識別字符前的重要的一步，預(yù)處理的好壞直接影響著識別方法的難易及識別結(jié)構(gòu)的好壞。預(yù)處理工作做的好，使反映字符本質(zhì)特征的部分得到保留甚至突出出來，識別就容易進(jìn)行，識別率高且識別速度快。反之，就會使識別變的困難，甚至造成識別誤識等不良后果。
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