所謂模式和模式識(shí)別，從廣義上說(shuō)，存在于時(shí)間和空間中可觀察的事物，如果可以區(qū)別它們是否相同或相似，都可以稱(chēng)之為模式；狹義地說(shuō)，模式是通過(guò)對(duì)具體的個(gè)別事物進(jìn)行觀測(cè)所得到的具有時(shí)間和空間分布的信息；把模式所屬的類(lèi)別或同一類(lèi)中模式的總體稱(chēng)為模式類(lèi)（或簡(jiǎn)稱(chēng)為類(lèi)）。而“模式識(shí)別”則是指在某些一定量度或觀測(cè)基礎(chǔ)上把待識(shí)模式劃分到各自的模式類(lèi)中去。
模式識(shí)別的方法，即數(shù)據(jù)聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)分類(lèi)和結(jié)構(gòu)（句法）模式識(shí)別。用于圖像識(shí)別的方法主要分為決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對(duì)模式向量進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，是以定時(shí)描述（如統(tǒng)計(jì)紋理）為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的核心是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串（或稱(chēng)字符串），通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類(lèi)，這是一種依賴于符號(hào)描述被測(cè)物體之間關(guān)系的方法。
在20世紀(jì)70年代，波蘭學(xué)者Pawlak Z和一些波蘭的邏輯學(xué)家們一起從事關(guān)于信息系統(tǒng)邏輯特性的研究。粗糙集理論就是在這些研究的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。1982年，Pawlak Z發(fā)表了經(jīng)典論又Rough Sets，宣告了粗糙集理論的誕生。此后，粗糙集理論引起了許多科學(xué)家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)研究人員的興趣，他們?cè)诖植诩睦碚摵蛻?yīng)用萬(wàn)面作了大量的研究工作。
