導(dǎo)讀:針對(duì)傳統(tǒng)輪廓提取方法自適應(yīng)能力不強(qiáng)的問題,提出一種基于蟻群算法的稻種輪廓提取方法。將數(shù)字圖像看作一個(gè)二維網(wǎng)格,以稻種輪廓為螞蟻要尋找的食物,以梯度與方向...
摘要:針對(duì)傳統(tǒng)輪廓提取方法自適應(yīng)能力不強(qiáng)的問題,提出一種基于蟻群算法的稻種輪廓提取方法。將數(shù)字圖像看作一個(gè)二維網(wǎng)格,以稻種輪廓為螞蟻要尋找的食物,以梯度與方向作為啟發(fā)信息,螞蟻在啟發(fā)信息與信息素強(qiáng)度的共同引導(dǎo)下搜索真實(shí)輪廓。為了加快算法的收斂速度,增強(qiáng)蟻群的搜索能力,定義了合理的啟發(fā)信息與信息素更新機(jī)制,并研究了算法中初始參數(shù)之間的關(guān)系與規(guī)律。最后,用兩種光照條件下采集的圖像測(cè)試該算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有并行性、魯棒性,自適應(yīng)能力較強(qiáng),提取的輪廓較準(zhǔn)確。