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文獻(xiàn)名稱：智能蟻群算法在化工過程優(yōu)化中的應(yīng)用
前言：對基本蟻群算法進(jìn)行了智能化改進(jìn),并運(yùn)用智能蟻群算法和Matlab語言,對化工生產(chǎn)過程中的實際優(yōu)化問題,苯-甲苯閃蒸過程進(jìn)行了優(yōu)化仿真計算,仿真結(jié)果表明,在有效地調(diào)整溫度、壓力及分流系數(shù)的條件下,使得汽相產(chǎn)物中苯的產(chǎn)量達(dá)到最大,實現(xiàn)了苯-甲苯閃蒸過程的最優(yōu)化,同時也證明了蟻群算法可以有效地解決化工生產(chǎn)過程中的優(yōu)化問題。
Basic ant colony algorithms are intelligentized.Based on the intelligentized algorithms and Matlab,simulation regarding optimization of benzene-toluene flash vaporization process is made.The simulation result shows that the amount of benzene in vapor phase product reaches the maximum on the condition of effective adjustment of temperature,pressure and diffluence coefficient and the production process is optimized.It is also proves that the intelligentized algorithms are practical in optimization of chemical...
文獻(xiàn)名稱 智能蟻群算法在化工過程優(yōu)化中的應(yīng)用
Article Name
英文(英語)翻譯
Application of Intelligentized Ant Colony Algorithms to Optimization of Chemical Production Process;
作者 秦建華; 李智;
Author QIN Jian-hua~1;LI Zhi~2;LOU Yi-gong~3 （1.Department of Chemical Engineering;Wuhan Institute of Chemical Technology;Wuhan 430070;China;2.Department of Electrical and Information Engineering;Wuhan Polytechnic University;Wuhan 430023;3.Carnegie Institution of Washington;Stanford CA94305;USA）;
作者單位
Author Agencies
武漢化工學(xué)院化工系;
武漢工業(yè)學(xué)院電氣信息工程系 湖北武漢;
湖北武漢;
文獻(xiàn)出處
Article From
中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度
關(guān)鍵詞 苯-甲苯; 閃蒸過程; 蟻群算法; 優(yōu)化; 仿真;
Keywords benzene-toluene;flash vaporization process;ant colony algorithms;optimization;simulation;
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