導(dǎo)讀： 【作者】； 【導(dǎo)師】； 【作者基本信息】四川大學(xué)，模式識別與智能系統(tǒng)，2003，碩士 【摘要】 漢字識別是模式識別中一個重要的研究方向，它在辦公自動化、高速信息處理、機(jī)器視覺等多方面具有重要的理論意義和實(shí)用價值。在智能交通系統(tǒng)中，應(yīng)用漢字識別技術(shù)...
【作者】 ；
【導(dǎo)師】 ；
【作者基本信息】 四川大學(xué)， 模式識別與智能系統(tǒng)， 2003， 碩士
【摘要】 漢字識別是模式識別中一個重要的研究方向，它在辦公自動化、高速信息處理、機(jī)器視覺等多方面具有重要的理論意義和實(shí)用價值。在智能交通系統(tǒng)中，應(yīng)用漢字識別技術(shù)，對汽車牌照進(jìn)行自動識別，可以實(shí)現(xiàn)對車輛的監(jiān)控和智能管理，具有廣闊的市場前景。 本文首先介紹了針對車牌字符圖像的預(yù)處理方法，包括規(guī)格化和二值化算法，根據(jù)實(shí)驗(yàn)效果對各種方法進(jìn)行了比較，選取了適用性較強(qiáng)的雙線性插值法和最大方差比分割法，應(yīng)用到漢字識別的預(yù)處理過程中。 作者對車牌漢字識別的特征提取方法進(jìn)行了研究，首先比較了多種基于統(tǒng)計模式識別的特征提取匹配算法，包括外圍面積特征，網(wǎng)格特征和用于區(qū)分相似漢字的微結(jié)構(gòu)投影特征。為了實(shí)現(xiàn)對模糊漢字灰度圖的識別，提出了基于二值圖形變動分析的模糊模板匹配算法及其改進(jìn)方案。經(jīng)初步測試，該方法取得了良好的識別效果。本章還對貝葉斯分類器，子空間模式識
