事實(shí)上,我們看到人像的時候是3D的,我剛剛做過一個關(guān)于人臉識別的報(bào)告,就是想從這些方面入手,不要迷信那些大而難的東西,什么模型,什么算法,扯淡,你用用試試看。恳糜迷缱龀鰜懋a(chǎn)品了,中國的科研工作者大半是為了寫那些讓人看不懂看上去很厲害的論文。
悲哀!
摘一點(diǎn)給你,希望有些參考意義。
第三章 人臉識別的理論認(rèn)識
有人稱數(shù)字圖像處理為“圖像的數(shù)字處理”,這個說法更好的反映這項(xiàng)工作的實(shí)質(zhì),總是要試圖從數(shù)學(xué)的角度量化抽象的現(xiàn)象。這種量化的過程事實(shí)上就是用一種符號語言描述抽象事物的過程,于是每一個從事數(shù)字圖像處理的人都會逐漸形成一些自己的概念和觀點(diǎn),而從事模式識別的研究,更需要在理論上有自己的認(rèn)識,也可以稱之為哲學(xué)觀點(diǎn)。本章將討論這些內(nèi)容。
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二維的和多維的
在前面論述人臉識別算法的時候講到縱向深度特征,事實(shí)上這就是一個三維的概念。盡管一幅人臉圖像是由二維的像素點(diǎn)陣組成,但前提它反映的是三維的現(xiàn)實(shí)人像。當(dāng)我們?nèi)丝匆环四樀膱D像的時候,我們都知道這是一幅二維圖像,但是在我們大腦映射的是一個三維的人臉,因?yàn)樗同F(xiàn)實(shí)的模型關(guān)聯(lián),這里有一個隱含的前提是我們已知人臉是三維的。討論這些的意思是說,我們?nèi)绾巫尦绦蛑肋@是三維的人臉圖像。反映這些的就是光和成像的關(guān)系,圖像明暗的變化源自于實(shí)物本身的立體特征并且也給電腦提供數(shù)據(jù)依據(jù)。這里要討論一個相互還原的問題:由于人臉是三維的,我們才拍攝到明暗像間的圖像,反過來分析這些明暗相間的圖像,能夠多大程度上描述或者還原到真實(shí)世界的人臉模型呢?這值得去探究。
盡管在圖像的數(shù)字處理上,從二維的角度考慮和三維的角度考慮都可能得到相同結(jié)果,但這也只可能是在初期。沿著不同的思路對問題的理解會大不相同,模式識別的問題最終會走向多維的研究方向,在我們自身所能感知的三維空間里去思考這些問題可能會是最關(guān)鍵的一環(huán)。
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關(guān)于人臉識別技術(shù)。。。
來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布日期:2011-10-01 10:55:25 瀏覽:22703次
導(dǎo)讀:有沒有可行 比較簡單 方案 速度要求不高...
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