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人工神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2011-10-03 20:11:20   瀏覽:17858次  

導讀:目前,有30幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型被開發(fā)和應用,下面是他們之中比較有代表性的一些模型。1、自適應諧振理論(ART):此理論由格羅斯伯格(Grossberg)提出,...

目前,有30幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型被開發(fā)和應用,下面是他們之中比較有代表性的一些模型。
1、自適應諧振理論(ART):此理論由格羅斯伯格(Grossberg)提出,是一個根據(jù)可選參數(shù)對輸入數(shù)據(jù)進行粗略分類的網(wǎng)絡。ART-1用于二值輸入,而ART-2用于連續(xù)值輸入。ART的不足之處在于過分敏感,當輸入有小的變化時,輸出變化較大。
2、雙向聯(lián)想存儲器(BAM):由科斯克(Kosko)提出,是一種單狀態(tài)互聯(lián)網(wǎng)絡,具有學習能力。BAM的缺點為存儲密度較低,比較容易振蕩。
3、博爾茨曼(Boltzmann)機(BM):由欣頓(Hinton)等人提出,建立在Hopfield網(wǎng)絡基礎上,具有學習能力,能夠通過一個模擬退火過

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