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新型生物識(shí)別:嵌入式心音身份識(shí)別系統(tǒng)
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2011-12-25 22:55:43   瀏覽:11230次  

導(dǎo)讀:心音身份識(shí)別是指一種利用人體心音信號(hào)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),心音是心臟及心血管系統(tǒng)機(jī)械運(yùn)動(dòng)狀況的反映,包含了心臟各個(gè)部分本身及相互之間作用的生理和病理信息。因此,心音信號(hào)在不同的人身上有著完全不同的特征并且具有極高的穩(wěn)定性,可以用作生物識(shí)別技...

  心音身份識(shí)別是指一種利用人體心音信號(hào)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),心音是心臟及心血管系統(tǒng)機(jī)械運(yùn)動(dòng)狀況的反映,包含了心臟各個(gè)部分本身及相互之間作用的生理和病理信息。因此,心音信號(hào)在不同的人身上有著完全不同的特征并且具有極高的穩(wěn)定性,可以用作生物識(shí)別技術(shù)的識(shí)別特征。心音信號(hào)除了很難偽裝,偽造及篡改外還具有容易獲取的優(yōu)勢(shì),因此人體心音信號(hào)可以為一種新型生物識(shí)別方法。

  本文開發(fā)了一種基于LabVIEW的嵌入式心音身份識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)使用方便靈活,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶身份的注冊(cè)、辨識(shí)和確認(rèn)。

  1心音信號(hào)身份識(shí)別原理

  心音信號(hào)用于個(gè)人身份識(shí)別主要包括兩步:特征提取和模式匹配,特征提取是從心音信號(hào)中提取到唯一的表現(xiàn)被測(cè)者身份的有效且穩(wěn)定可靠的特征,模式匹配是對(duì)訓(xùn)練和鑒別時(shí)的特征模式做相似性匹配,本文采用基于梅爾頻率倒譜系數(shù)(MelFrequencyCepstrumCoefficient,MFCC)特征提取和矢量量化(VectorQuantization,VQ)模型匹配的識(shí)別算法設(shè)計(jì)心音身份識(shí)別系統(tǒng)。

新型生物識(shí)別:嵌入式心音身份識(shí)別系統(tǒng)

  (圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

  MFCC主要運(yùn)用于說話人識(shí)別,它將頻譜轉(zhuǎn)化為基于頻率的非線性頻譜,然后再轉(zhuǎn)換到倒頻譜上。

  對(duì)MFCC做適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),即可適用于心音的身份識(shí)別。根據(jù)心音信號(hào)的頻域特性,Mel濾波器組截止頻率選擇為500Hz;由于心音信號(hào)具有準(zhǔn)周期性,沒有語音信號(hào)那么強(qiáng)的非平穩(wěn)性,所以信號(hào)的幀長(zhǎng)選擇為256ms而非語音信號(hào)的20ms;MFCC系數(shù)選擇為32階,并且心音信號(hào)的高階MFCC系數(shù)所含信息更多,加上一階差分的系數(shù)可使信號(hào)動(dòng)態(tài)特性強(qiáng)。VQ是由標(biāo)量量化推廣和發(fā)展而來的。標(biāo)量量化是用若干個(gè)離散的數(shù)字值來表示每一個(gè)幅度具有連續(xù)取值的離散時(shí)域信號(hào),矢量量化則是將若干個(gè)幅度連續(xù)取值的時(shí)域采樣信號(hào)分成一組,即構(gòu)成矢量,然后用若干離散的數(shù)字值來表示各種矢量,在模式識(shí)別的研究中,需要完成對(duì)每一個(gè)所要識(shí)別的矢量進(jìn)行分類的任務(wù);赩Q的心音身份識(shí)別模型,相對(duì)于其它的識(shí)別模型(如高斯混合模型)來說,計(jì)算簡(jiǎn)單,具有實(shí)時(shí)性。

  2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

  2.1硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

  本系統(tǒng)硬件由上位機(jī)和下位機(jī)組成,整體結(jié)構(gòu)如圖2所示。上下位機(jī)之間通過HC-06藍(lán)牙模組進(jìn)行通信,HC-06藍(lán)牙模組采用CSRBC04藍(lán)牙技術(shù),內(nèi)置藍(lán)牙天線,發(fā)射功率為Class2,靈敏度可達(dá)-80dBm。

  下位機(jī)以dsPIC數(shù)字信號(hào)處理器為核心來控制心音信號(hào)的采集、放大以及ADC,而后通過HC-06藍(lán)牙模組(從)將心音信號(hào)發(fā)送到上位機(jī),下位機(jī)主要包括模擬電路和數(shù)字電路兩部分。模擬電路包括心音傳感器,30Hz高通、500Hz低通Butterworth濾波器和增益可調(diào)節(jié)音頻放大器。心音傳感器由聽診器探頭、駐極體話筒和導(dǎo)管組成;Butterworth濾波器都為4階,選用Sallen-Key結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)可于進(jìn)行獨(dú)立的增益設(shè)定。增益可調(diào)節(jié)音頻放大器選用LM4811,其CLOCK和UP/DN腳與dsPIC的RG6、RG7腳相連,實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)放大的控制。數(shù)字電路主要是dsPIC主控芯片和HC-06藍(lán)牙模組,選用dsPIC33FJ128MC506作為主控芯片,系統(tǒng)時(shí)鐘設(shè)為40MHz,采樣頻率設(shè)為2kHz,波特率設(shè)為11.5kbps;模擬信號(hào)經(jīng)其12位ADC轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)后由UART傳輸至HC-06藍(lán)牙模組(從)發(fā)送。

  上位機(jī)是以工控主板為核心的終端,對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行顯示、分析、存儲(chǔ)和識(shí)別。包括HC-06藍(lán)牙模塊(主)、TTL-RS232電平轉(zhuǎn)換電路、工控主板以及液晶觸摸顯示屏,HC-06藍(lán)牙模塊(主)接收傳輸?shù)男囊粜盘?hào)通過電平轉(zhuǎn)換電路將TTL電平變?yōu)镽S232電平;工控主板通過RS232接口連接藍(lán)牙模組(主)完成心音信號(hào)的接收工作;液晶觸摸顯示屏則作為人機(jī)交互設(shè)備,通過LVDS總線和USB總線與工控主板相連,LVDS總線傳輸視頻信號(hào),USB總線傳輸觸摸信號(hào)。

  2.2軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

  選用自行設(shè)計(jì)的WindowsEmbeddedStandard操作系統(tǒng),由于它是組件化的XP系統(tǒng),不需要設(shè)計(jì)文件系統(tǒng)和開發(fā)驅(qū)動(dòng)程序,大大縮短了開發(fā)周期和開發(fā)難度。獨(dú)特的增強(qiáng)型寫過濾器技術(shù)將選定的磁盤I/O重新路由到內(nèi)存或其它的存儲(chǔ)媒體,從而讓操作系統(tǒng)認(rèn)為您的只讀存儲(chǔ)器是可寫的;可定制開機(jī)畫面和自定義殼作為系統(tǒng)啟動(dòng)的運(yùn)行Shell,防止人為惡意修改系統(tǒng)配置或是誤操作而破壞系統(tǒng),保證平臺(tái)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全。

  3心音身份識(shí)別軟件開發(fā)

  本文使用LabVIEW虛擬儀器開發(fā)基于MFCC特征提取和VQ模式匹配算法的心音身份識(shí)別軟件,軟件設(shè)計(jì)過程中需要用到NI公司的DatabaseConnectivityToolkit工具包,DatabaseConnectivityToolkit提供完整的SQL功能,使用MicrosoftADO技術(shù)與大多數(shù)常用數(shù)據(jù)庫連接,實(shí)現(xiàn)與本地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫的交互式操作。心音身份識(shí)別軟件實(shí)現(xiàn)3個(gè)功能:用戶注冊(cè)、用戶辨識(shí)和用戶確認(rèn),每個(gè)功能都有獨(dú)立的功能界面,利用Subpanel實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)載入界面。

  用戶注冊(cè)分為兩步:第一步為基本信息的輸入存儲(chǔ),包括用戶名、年齡、性別等;第二步為采集心音信號(hào),提取其MFCC特征參數(shù),利用LBG算法生成一個(gè)最佳碼本存儲(chǔ)在本地的數(shù)據(jù)庫中。用戶辨識(shí)是1:N的模式,采集待識(shí)別的用戶的心音信號(hào),提取MFCC特征參數(shù),與本地?cái)?shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在的所有用戶碼本進(jìn)行比較,根據(jù)最小平均量化失真度準(zhǔn)則,選擇最優(yōu)碼本進(jìn)行匹配。用戶確認(rèn)則是1∶1的模式,首先用戶輸入已注冊(cè)的用戶名,而后采集待識(shí)別的用戶的心音信號(hào),提取MFCC特征參數(shù),與用戶指定身份的碼本進(jìn)行比較,如果其平均量化失真度小于既定的閾值,則確認(rèn)其身份。

  今后將研究基于自適應(yīng)增強(qiáng)技術(shù)的心音去噪方案,提高識(shí)別算法的魯棒性;雖然在本次小容量模板實(shí)驗(yàn)情況下EER為6.67%,但在大容量模板情況下,為保證EER仍然是一個(gè)比較小的值,用戶確認(rèn)模式下的閾值選取將是下一步研究的重點(diǎn)。

  4結(jié)束語

  本文在MFCC特征提取和VQ模式匹配識(shí)別原理的基礎(chǔ)上,基于LabVIEW開發(fā)了一種嵌入式心音身份識(shí)別系統(tǒng),具有用戶注冊(cè)、用戶辨識(shí)和用戶確認(rèn)功能。在小容量心音模板下具有較高CRR和較低EER,充分證明了嵌入式心音身份識(shí)別技術(shù)的可行性,這將為當(dāng)前社會(huì)所面臨的各種身份鑒定和信息安全問題提供一種準(zhǔn)確率高、防偽能力強(qiáng)的生物識(shí)別新設(shè)備。


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