導(dǎo)讀：隨著X86架構(gòu)服務(wù)器使用越來(lái)越廣泛，基于X86架構(gòu)服務(wù)器的虛擬化技術(shù)一經(jīng)問(wèn)世，便開(kāi)始引導(dǎo)了通用服務(wù)器的虛擬化變革歷程。VMWare、XEN、微軟等廠家在軟件體系層面開(kāi)始引領(lǐng)服務(wù)器虛擬化潮流。此前，虛擬化技術(shù)在x86架構(gòu)上進(jìn)展緩慢的主要原因有二：x86架構(gòu)本身不...
隨著X86架構(gòu)服務(wù)器使用越來(lái)越廣泛，基于X86架構(gòu)服務(wù)器的虛擬化技術(shù)一經(jīng)問(wèn)世，便開(kāi)始引導(dǎo)了通用服務(wù)器的虛擬化變革歷程。VMWare、XEN、微軟等廠家在軟件體系層面開(kāi)始引領(lǐng)服務(wù)器虛擬化潮流。此前，虛擬化技術(shù)在x86架構(gòu)上進(jìn)展緩慢的主要原因有二：x86架構(gòu)本身不適合進(jìn)行虛擬化;另一個(gè)原因則是x86處理器的性能不足。隨著Intel和AMD在X86架構(gòu)上的不斷修改、X86處理器在性能上的飛速提高，虛擬化的的基本局限得到了解決。服務(wù)器虛擬化的直接效果是導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心具有更高的應(yīng)用密度，在相同物理空間內(nèi)邏輯服務(wù)器(虛擬機(jī))數(shù)量比物理服務(wù)器大大增加。由此，服務(wù)器的總體業(yè)務(wù)處理量上升，使得服務(wù)器對(duì)外吞吐流量增大。
虛擬化計(jì)算技術(shù)已經(jīng)逐步成為云計(jì)算服務(wù)的主要支撐技術(shù)，特別是在計(jì)算能力租賃、調(diào)度的云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域起著非常關(guān)鍵的作用。
在大規(guī)模計(jì)算資源集中的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以X86架構(gòu)為基準(zhǔn)的不同服務(wù)器資源，通過(guò)虛擬化技術(shù)將整個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源統(tǒng)一抽象出來(lái)，形成可以按一定粒度分配的計(jì)算資源池，如下圖所示。虛擬化后的資源池屏蔽了各種物理服務(wù)器的差異，形成了統(tǒng)一的、云內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化的邏輯CPU、邏輯內(nèi)存、邏輯存儲(chǔ)空間、邏輯網(wǎng)絡(luò)接口，任何用戶(hù)使用的虛擬化資源在調(diào)度、供應(yīng)、度量上都具有一致性。
虛擬化技術(shù)不僅消除大規(guī)模異構(gòu)服務(wù)器的差異化，其形成的計(jì)算池可以具有超級(jí)的計(jì)算能力(如下圖所示)，一個(gè)云計(jì)算中心物理服務(wù)器達(dá)到數(shù)萬(wàn)臺(tái)是一個(gè)很正常的規(guī)模。一臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)數(shù)量是動(dòng)態(tài)變化的，當(dāng)前一般是4到20，某些高密度的虛擬機(jī)可以達(dá)到100:1的虛擬比(即一臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行100個(gè)虛擬機(jī))，在CPU性能不斷增強(qiáng)(主頻提升、多核多路)、當(dāng)前各種硬件虛擬化(CPU指令級(jí)虛擬化、內(nèi)存虛擬化、橋片虛擬化、網(wǎng)卡虛擬化)的輔助下，物理服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)數(shù)量會(huì)迅猛增加。一個(gè)大型IDC中運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)個(gè)虛擬機(jī)是可預(yù)見(jiàn)的，當(dāng)前的云服務(wù)IDC在業(yè)務(wù)規(guī)劃時(shí)，已經(jīng)在考慮這些因素。
