作為與云計(jì)算、移動(dòng)商務(wù)等新型應(yīng)用一并倍受關(guān)注的大數(shù)據(jù)，儼然已經(jīng)成為媒體和產(chǎn)業(yè)界的新寵。紛至沓來的信息大都傳遞著技術(shù)變革、產(chǎn)品創(chuàng)新，維護(hù)客戶等諸多價(jià)值。然而大數(shù)據(jù)真的離我們?nèi)绱酥鼏?什么樣的數(shù)據(jù)才能稱之為大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念有什么樣的內(nèi)涵，什么樣的企業(yè)才需要近距離的接觸大數(shù)據(jù)并為自己所用?
Gartnerc眼中的大數(shù)據(jù)被定義為四個(gè)V(Volume，Variety，Value，Velocity)，第一，數(shù)據(jù)體量巨大;第二，數(shù)據(jù)類型繁多;第三，價(jià)值密度低;第四，處理速度快。
有人說對(duì)數(shù)據(jù)沒有超過2TB的就吵吵的人鄙視;
有人說只要大到你精神崩潰的都叫大數(shù)據(jù);
有人說大數(shù)據(jù)可能僅限于搜索、電商和全球性、全國(guó)性壟斷企業(yè)，其他企業(yè)的數(shù)據(jù)量級(jí)都達(dá)不到大數(shù)據(jù)的級(jí)別(比如日增長(zhǎng)1TB);
IT需求管理專家朱暑冰認(rèn)為，雖然大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是中國(guó)的一個(gè)熱點(diǎn)，但是95%以上的中國(guó)企業(yè)根本沒有必要去關(guān)心，一是因?yàn)槟壳捌髽I(yè)的數(shù)據(jù)根本就稱不上大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)至少幾百T以上)，二是企業(yè)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的觀察的維度有限(大數(shù)據(jù)技術(shù)要求對(duì)數(shù)據(jù)的觀察的維度無上限，可能幾萬或更多)。在談大數(shù)據(jù)之前，企業(yè)還是要先把BI做深做透。
SAP 全球數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案亞太區(qū)技術(shù)總監(jiān)盧東明說到，我理解的大數(shù)據(jù)，不過是數(shù)據(jù)庫(kù)歷史上的一次新的命名而已，在以往的發(fā)展過程中，每個(gè)階段都有相應(yīng)的產(chǎn)品來應(yīng)對(duì)。從這一點(diǎn)上看，沒什么特別新鮮的。但是現(xiàn)在在數(shù)據(jù)量，新數(shù)據(jù)類型以及新應(yīng)用場(chǎng)景，的確發(fā)生了變化，也有新的技術(shù)在應(yīng)對(duì)，例如：列式數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存分析技術(shù)很好地應(yīng)對(duì)了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求。不要被一個(gè)詞“壟斷”了，也不要毫無意識(shí)地在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)上停滯不前，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)正在變得很好玩。
現(xiàn)任微軟香港分公司總經(jīng)理一職的鄒作基曾經(jīng)說到，數(shù)據(jù)從來就沒有小過，大跟小的分別主要是從應(yīng)用方面來看的。你對(duì)大數(shù)據(jù)什么態(tài)度，決定了它會(huì)給你帶來什么東西。如果利用的好，會(huì)給公司帶來競(jìng)爭(zhēng)上的優(yōu)勢(shì)，但反過來，如果你不理它，不但帶不來什么好處，有可能還是一個(gè)麻煩。
NetApp大中華區(qū)技術(shù)及專業(yè)服務(wù)部總監(jiān)何英華認(rèn)為，100PB是大數(shù)據(jù)的一個(gè)劃分節(jié)點(diǎn)，在全球范圍內(nèi)，也有越來越多的100PB這樣的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)。無論企業(yè)的規(guī)模與數(shù)據(jù)量的大小如何，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化的關(guān)鍵。
而同樣持此觀點(diǎn)的還有Informatica核心技術(shù)部資深產(chǎn)品管理總監(jiān)鄭瑋，“數(shù)據(jù)的量跟數(shù)據(jù)的價(jià)值有關(guān)系嗎?不是說一定要有很大的數(shù)據(jù)量才可以得到價(jià)值，數(shù)據(jù)的種類，數(shù)據(jù)的質(zhì)量，或者其他類型的問題，這些都是應(yīng)該考慮進(jìn)去的。”
國(guó)金證券計(jì)算機(jī)行業(yè)高級(jí)分析師趙國(guó)棟用經(jīng)營(yíng)之神王永慶賣米的例子，充分說明了數(shù)據(jù)的量和價(jià)值沒有必要關(guān)系的問題，對(duì)于當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量和技術(shù)都相對(duì)匱乏的時(shí)候，已經(jīng)能夠?yàn)榭蛻籼峁┚珳?zhǔn)的服務(wù)，能夠做到在家里的米快吃完的時(shí)候，及時(shí)把米送到客戶家中。
趙國(guó)棟說到，大數(shù)據(jù)的影響是超出IT領(lǐng)域的，不僅僅是信息產(chǎn)業(yè)的事情，各行各業(yè)都會(huì)受到影響。其實(shí)大數(shù)據(jù)最核心的問題并不是說買一個(gè)什么產(chǎn)品，目前市面上也并沒什么值得讓人心動(dòng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)IT應(yīng)用到一定階段面臨的一種挑戰(zhàn)，如何挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，理性判斷并為之準(zhǔn)備，是將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化成機(jī)會(huì)的重要途徑。
