被一級市場視為投資風(fēng)口，也被劃定到新經(jīng)濟(jì)企業(yè)的范疇內(nèi)，在近幾年不僅受到資本青睞也有政策扶持的人工智能備受關(guān)注，當(dāng)高估值、商業(yè)化落地成為圍繞人工智能被普遍談及的話題時，人工智能在國內(nèi)的發(fā)展處于哪個階段？中小企業(yè)又如何搭上這班車？
“現(xiàn)在人工智能是一個弱人工智能，是整個人工智能發(fā)展過程中一個非常初步的，但是確實是能夠帶來產(chǎn)業(yè)價值的東西。”清華智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實驗室教授鄧志東在日前于佛山舉辦的“中國制造”論壇上表示。
人工智能主要包括四個維度：大數(shù)據(jù)、計算能力、算法和應(yīng)用場景。在鄧志東看來，其中最關(guān)鍵的是應(yīng)用場景，在人工智能的應(yīng)用落地上，他建議選擇細(xì)分垂直領(lǐng)域，且著重解決該領(lǐng)域較為具體的問題。
“做產(chǎn)業(yè)化開發(fā)的時候，不要談那些高大上的東西，不要對它賦予很大的期望，認(rèn)為它是一個靈丹妙藥。”鄧志東認(rèn)為，人工智能在很大程度上仍取決于“人工”。以醫(yī)療為例，“有多高水平的人工就有多高水平的智能，比如你要做標(biāo)簽，做醫(yī)療，比如說你做CT，甚至看早期肺癌，這種標(biāo)簽不是給普通人做，需要國際頂尖醫(yī)生來做標(biāo)簽，這樣他得到的水平就是國際頂級醫(yī)生的水平，否則就是一個普通醫(yī)生的水平。”
對于人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，科技部中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院副院長王宏廣認(rèn)為，目前人工智能的智能化處于信息化高級階段的研發(fā)初期，就產(chǎn)業(yè)而言，屬于產(chǎn)業(yè)正在形成的階段。
企業(yè)端如何看待？部分與會的企業(yè)代表在談到人工智能商業(yè)化落地時認(rèn)為，中小企業(yè)應(yīng)用人工智能仍面臨多重成本較高的問題。
“我們的客戶有大型企業(yè)、小型企業(yè)，小型企業(yè)一定要分析最核心的任務(wù)，你的最大的效率的瓶頸在哪，你的最大的成本在哪？在這兩個環(huán)節(jié)上用AI技術(shù)，而不是在所有環(huán)節(jié)上做嘗試，這個試錯成本非常高。”曠視科技副總裁任志偉認(rèn)為，人工智能應(yīng)用最大的瓶頸是成本，包括機(jī)器和人工成本等。目前要使用人工智能技術(shù)，首先需購買昂貴的人工智能服務(wù)器，其次需聘請人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>
如果以上述為標(biāo)準(zhǔn)，在任志偉看來，現(xiàn)階段，中小企業(yè)發(fā)展人工智能的負(fù)擔(dān)較重，“現(xiàn)在的人工智能并不是萬能的，讓一些中小企業(yè)去找到這樣的專家，然后它自己來雇傭，來買這樣的一個人工智能服務(wù)，對它的負(fù)擔(dān)就非常重。”
對于中小企業(yè)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)，碧桂園集團(tuán)副總裁兼機(jī)器人公司總裁沈崗認(rèn)為，應(yīng)著重利用該技術(shù)提高工廠工作效率、提高產(chǎn)線工人技能、取代產(chǎn)線工人技能等技術(shù)，是中小型企業(yè)和工廠所需要的，但是上述功能目前并不涉及算法。
以制造業(yè)為例，“更多是你把算法決定好以后，你把這些功能打包，你可以拿到現(xiàn)場，我們一起來用，我覺得這會是一個比較好的應(yīng)用方式。”沈崗認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)在應(yīng)用面對人工智能時，應(yīng)關(guān)注將大公司的管理軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化處理，提升管理質(zhì)量，將技術(shù)與管理結(jié)合是目前制造業(yè)所需要的人工智能。
