震網(wǎng)病毒、烏克蘭電網(wǎng)大停電事件、韓國核電站資料泄露、勒索病毒爆發(fā)，工業(yè)控制系統(tǒng)安全事件的頻頻爆發(fā)，暴露了工業(yè)控制系統(tǒng)安全隱患對社會的危害。當(dāng)AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)全過程的融合程度日益加深，全球范圍內(nèi)工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量迅猛增長，新的技術(shù)架構(gòu)、生產(chǎn)體系、運(yùn)營模式也帶來了新的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
信息孤島難破
“AI是否可以按照預(yù)想正確執(zhí)行不出現(xiàn)故障，其次聯(lián)網(wǎng)后是否會遭遇外部破壞都是新挑戰(zhàn)。如同人類的免疫系統(tǒng)，首先要確保系統(tǒng)本身足夠強(qiáng)大，其次要有自我防護(hù)和修復(fù)能力。”上海工業(yè)控制安全創(chuàng)新科技有限公司（下稱“上�？匕�”）首席運(yùn)營官劉毅告訴第一財(cái)經(jīng)，在他看來人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中扮演越來越重要的角色，由此帶來的安全問題同樣不容忽視。
國家工信安全中心報(bào)告顯示，2018年全球安全漏洞數(shù)量高達(dá)432個，同比增長14%，中高危漏洞占比高達(dá)99%。就我國而言，從防護(hù)水平看，網(wǎng)上可辨識的工業(yè)自動化控制系統(tǒng)及設(shè)備數(shù)量超過1.5萬個，遍布31個省（區(qū)市）。其中，多數(shù)缺乏安全防護(hù)，甚至處于“裸奔”狀態(tài)。
從防護(hù)能力看，我國重要領(lǐng)域的設(shè)備接入、平臺運(yùn)行、數(shù)據(jù)流動等環(huán)節(jié)缺乏有效監(jiān)測手段，融合工控技術(shù)與安全技術(shù)的成套解決方案存在空白。從市場需求看，工業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔踩男枨笊形闯浞轴尫�，以工控安全為主的工業(yè)信息安全投入僅約10%，產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯滯后。
在這一大背景下，上�？匕矐�(yīng)運(yùn)而生，其運(yùn)營的上海工業(yè)控制系統(tǒng)安全創(chuàng)新功能型平臺（簡稱“工控安全平臺”）是由上海市政府和普陀區(qū)政府共建，也是上海首批推動建設(shè)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化功能型平臺之一，由上海市科委和經(jīng)信委共同指導(dǎo)，屬于支撐上海科創(chuàng)中“四梁八柱”的重要內(nèi)容。
據(jù)介紹，平臺主要功能是連接政府、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研院校、社會資本等主體，解決汽車電子、軌道交通、航空航天、電力石化等關(guān)鍵領(lǐng)域，工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全和信息安全核心技術(shù)的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化。
依托上海人工智能發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢，上�？匕惨苍谕七M(jìn)人工智能和工業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展，通過AI預(yù)判工業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高工業(yè)生產(chǎn)效率。
劉毅認(rèn)為，人工智能還很弱小，不是一個可以快速復(fù)制實(shí)現(xiàn)增長的行業(yè)，更不是社會資本運(yùn)作和燒錢就可以做大的產(chǎn)業(yè)。背后需要大量的研發(fā)投入，需要科學(xué)家、科研院所和高校博學(xué)人才，也需要將好的落地場景開放給初創(chuàng)企業(yè)，打通產(chǎn)業(yè)鏈資源，這些正是平臺公司的優(yōu)勢所在。
科士恩科技是上海工控平臺上的一家合作企業(yè)，主要聚焦3C、半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)，為工業(yè)制造提供專有的AI算法模塊及工業(yè)AI多模態(tài)協(xié)同質(zhì)量檢測系統(tǒng)，同時(shí)面向部分終端客戶提供從質(zhì)量問題根源分析，設(shè)備調(diào)優(yōu)維護(hù)，產(chǎn)品良率提升完整的人工智能產(chǎn)品解決方案。
科士恩科技（上海）有限公司總經(jīng)理胡東明告訴第一財(cái)經(jīng)，AI落地工業(yè)一大難題就是數(shù)據(jù)缺乏，需要深入場景，不斷地進(jìn)行磨合。同時(shí)工業(yè)場景涉及各方的商業(yè)機(jī)密和技術(shù)機(jī)密，很容易形成信息孤島。“雖然我們有專有核心算法，但通過和創(chuàng)新平臺合作，可以獲得更多的開放場景和產(chǎn)業(yè)資源，這是創(chuàng)業(yè)公司更為看重的資源。”
億鏡智能科技是一家專注情感計(jì)算心理情緒識別AI技術(shù)的公司，其核心產(chǎn)品異常人群預(yù)警分析系統(tǒng)主要應(yīng)用場景是公共安防、醫(yī)院、教育等，這些都是國計(jì)民生的基礎(chǔ)領(lǐng)域。上海億鏡智能科技有限公司總經(jīng)理俞楠認(rèn)為，相較于純社會資本而言，創(chuàng)新平臺發(fā)揮更好的戰(zhàn)略協(xié)同作用。同時(shí)，情感計(jì)算心理情緒識別是一個跨學(xué)科、強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究，需要長期投入的技術(shù)，創(chuàng)新平臺以工作室的形式引入科學(xué)家及工程師團(tuán)隊(duì)，給到很好的人才支持。
“兩端”人才缺乏
工業(yè)控制系統(tǒng)中軟件的比重越來越大，占到80%左右，硬件成本僅20%研發(fā)過程相關(guān)的基礎(chǔ)軟件幾乎被國外壟斷，如何借助自主研發(fā)軟件逐步替代國外的組態(tài)軟件，縮小國產(chǎn)軟件在穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、易用性上的差距，是行業(yè)突圍的方向。
實(shí)現(xiàn)工控安全產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新和制造，是上�？匕惨淮竽繕�(biāo)。據(jù)劉毅介紹，在投入研發(fā)之前，公司會首先考慮四個問題，是否服務(wù)國家戰(zhàn)略需求、是否屬于關(guān)鍵共性技術(shù)、是否下一代技術(shù)、是否產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的“卡脖子”技術(shù)。只有符合這四個評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一，才會推進(jìn)研究落地。
工控安全人才短缺，培養(yǎng)周期長是行業(yè)另一大挑戰(zhàn)。具體到人工智能方向，劉毅認(rèn)為從人才架構(gòu)而言，“兩端”人才缺乏：一塊是高端的技術(shù)算法、基礎(chǔ)研發(fā)工程師，另一塊是落地到場景后，進(jìn)行后續(xù)跟蹤和維護(hù)的人工智能應(yīng)用工程師短缺。
“綜合性人才是最匱乏的，具體到學(xué)術(shù)界來看，從事人工智能技術(shù)研發(fā)的人才，時(shí)常不了解工業(yè)界的具體問題，不知道Know How，既掌握人工智能技術(shù)又了解工業(yè)場景的跨界人才不多。”胡東明告訴第一財(cái)經(jīng)。
對此俞楠也有切身感受。情感計(jì)算心理情緒識別涉及神經(jīng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)等多個學(xué)科，掌握前沿理論和技術(shù)的頂尖人才也就幾個，往往要七八顧茅廬才能將頂尖人才請過來，為此企業(yè)必須快速跟跑，“拉幫結(jié)派”吸引人才。
在人才建設(shè)方面，上�？匕惨劳兄锌圃汉畏e豐院士團(tuán)隊(duì)，探索建立了前沿工程師工作室與頂級科學(xué)家工作室機(jī)制，即在全球范圍內(nèi)尋找細(xì)分領(lǐng)域冠軍，并以工作室的形式引入科學(xué)家及工程師團(tuán)隊(duì)。在該制度下，工作室只需安心專攻技術(shù)，平臺公司會全權(quán)接管孵化任務(wù)，幫助其完成市場化、產(chǎn)業(yè)化，并盡可能降低開發(fā)周期和成本。
劉毅認(rèn)為，人才資源是最重要的戰(zhàn)略資源，也是平臺公司的核心競爭力。要實(shí)現(xiàn)安全技術(shù)的創(chuàng)新與長遠(yuǎn)發(fā)展，離不開頂尖的人才和專家團(tuán)隊(duì)加入。而培養(yǎng)人才最好的方式，就是將產(chǎn)學(xué)研用政資結(jié)合，實(shí)現(xiàn)政府、學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)界的緊密連接。
