首先分析一下人腦運作模式
當(dāng)我對你說“你好”時，你的耳朵接收聲波，并通過鼓膜震動，分析聲波，最后頻率轉(zhuǎn)換成神經(jīng)信號，傳遞到大腦中。此時大腦就開始檢索你以往的知識體系，從中找出“你好”的含義，你知道我是在對你打招呼。
但是當(dāng)我對你說“扣恩里七哇”，你聽見了，但是你無法給出回答，因為在大腦的知識體系里面，沒有這個詞的內(nèi)容儲備。
我們的眼睛也是一樣，把你“看”到的東西，通過大腦檢索知識儲備，來得出結(jié)果。比如在你面前出現(xiàn)一個UFO，你就不知道那是什么了，你只知道那是一架奇怪的飛行器，從來沒見過的東西，因為在你的大腦知識儲備里面，不曾有這樣的東西出現(xiàn)過。
我們的眼耳口鼻，甚至包括我們身體感覺到的溫度濕度等等，都是“傳感器”，傳感器的意思，你就是傳遞感應(yīng)到的器官。
一個人的大腦儲備的知識越多，他所理解的東西也就會越多。增加知識儲備，需要靠觀察和學(xué)習(xí)。
而人工智能機器人的原理，也是這樣。
通過云數(shù)據(jù)庫，解決了知識儲備，但如果碰到新的，沒有儲備這個內(nèi)容，系統(tǒng)就會把這個信息存入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，歸納，以便下次使用這個信息，這也就是磚家所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（小編搞不懂為何非要這么高大上的詞語，因為跟神經(jīng)沒關(guān)系呀）
用攝像頭來處理視覺，用喇叭來處理聽覺，用光敏電子元件來處理光感，用超聲波喇叭來負(fù)責(zé)感應(yīng)空間距離……，這些所有的電子元件只負(fù)責(zé)一樣，傳感。
最后的電子信號，采用頻率的方式傳遞，這一般經(jīng)過震蕩電路就可以處理。最后得出的震蕩電流信號，用二級0和1來記錄，然后送入CPU運算，并且匹配數(shù)據(jù)庫中的，已經(jīng)儲存的聲波數(shù)據(jù)，直到找到匹配的為止。（這里包含一些比對和校正算法）
CPU檢索所用的數(shù)據(jù)庫，儲存了很多信息，至少比一個大學(xué)圖書館的所有圖書的內(nèi)容還多。
當(dāng)你對機器人說“你好”，當(dāng)系統(tǒng)檢索到某個記錄中有“你好”，就做一個錨點。它會檢索很多種可能性。這些可能性包含各種帶有“你好”的場景資料，然后它會在這些錨點中，尋找一種當(dāng)前系統(tǒng)算法認(rèn)為最優(yōu)的進(jìn)行回復(fù)你。
也許是握手，那么CPU會告訴負(fù)責(zé)手臂的馬達(dá)，要開始工作了。也許是微笑，那么CPU會通知面部馬達(dá)開始工作了。也許是講一個笑話，它會通知發(fā)聲器工作了。
如今，因為計算機的運算能力很差，所以檢索數(shù)據(jù)庫需要的時間會很長（所以你會看到現(xiàn)在制作的機器人，在回復(fù)的時候會出現(xiàn)停頓，它在運算）。
并且還有出錯的可能性。所以機器人技術(shù)感覺不夠成熟。但是這個技術(shù)如果再經(jīng)過一個世紀(jì)呢？當(dāng)計算機有足夠的運算能力，可能就不是現(xiàn)在想象的這樣了。
但，縱使機器人的運算速度夠快，知識儲備夠多。但是它始終無法超過人腦。
因為它是人類的產(chǎn)物，是人類大腦思考的結(jié)果。就像我們?nèi)四X，永遠(yuǎn)也無法理解，是什么創(chuàng)造了我們?nèi)说拇竽X。
牛頓曾說過一個公式： 創(chuàng)造力=想象力 X 以往的知識
我們大腦跟機器的其中一個區(qū)別，就是我們?nèi)四X具備想象力。那想象力究竟是怎樣運作的呢？
