機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
今日，知乎熱帖稱頂級 AI 華人學(xué)者、UCLA 教授朱松純擬加入清華自動(dòng)化系，職務(wù)為教研系列教授。經(jīng)機(jī)器之心求證，此次朱松純教授以國家戰(zhàn)略科學(xué)家的身份回國，受邀籌建北京通用人工智能研究院并擔(dān)任院長。同時(shí)，朱教授也將與北京大學(xué)、清華大學(xué)在相關(guān)領(lǐng)域開展研究合作。
根據(jù)知乎上的一則帖子，近日清華大學(xué)人力資源開發(fā)辦公室發(fā)布公示，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，UCLA 計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知、學(xué)習(xí)與自主機(jī)器人中心主任朱松純擬加入清華大學(xué)自動(dòng)化系工作，職務(wù)為教研系列教授。
知乎帖子附圖
該帖引起大家的廣泛關(guān)注。有網(wǎng)友稱，「對于國內(nèi)高校而言這是個(gè)很好的消息，一批海外的精英學(xué)者可能在美國不友好政策下回國，能大幅提高某些領(lǐng)域的科研水平�！�
經(jīng)機(jī)器之心求證，朱松純教授已于近日以國家戰(zhàn)略科學(xué)家的身份回國，受北京市政府、北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)邀請，籌建新型科研機(jī)構(gòu)（民辦非贏利）北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence），并出任院長一職。同時(shí)，與北京大學(xué)、清華大學(xué)就相關(guān)領(lǐng)域開展深入研究合作，并共同建設(shè)。
此前訪談中朱松純教授曾提及：三十年前就讀于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)時(shí)，就曾有了追求人工智能大一統(tǒng)理論的夢想，赴美求學(xué)正是為了追尋與探究這一理想。三十年后，朱松純教授選擇回國也是基于同一夢想，回歸初心將人工智能大一統(tǒng)理論框架在中國「圓夢」。
據(jù)介紹，BIGAI作為北京人工智能科學(xué)發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署，將聚焦人工智能前沿技術(shù)，以全球創(chuàng)新的「小數(shù)據(jù)、大任務(wù)」為研究范式，以多學(xué)科高度融合、國際學(xué)術(shù)交流、培養(yǎng)中國新一代人工智能青年科學(xué)家為宗旨，匯聚超千名人工智能專業(yè)領(lǐng)域研究員、學(xué)者、專家，致力于將人工智能大一統(tǒng)理論框架實(shí)踐落地，共同推動(dòng)中國原創(chuàng)人工智能的發(fā)展與創(chuàng)新，打造新一代通用人工智能平臺(tái)。
朱教授團(tuán)隊(duì)表示，十余年前，朱松純教授曾與沈向洋博士等人共建中國第一個(gè)科民非機(jī)構(gòu)蓮花山計(jì)算機(jī)視覺研究院，開啟大數(shù)據(jù)標(biāo)注的先河，集國內(nèi)外計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域人才，共同研究前沿科技問題，并為國內(nèi)外培養(yǎng)了大量人工智能領(lǐng)域人才。目前，多數(shù)曾參與蓮花山計(jì)算機(jī)視覺研究院的成員今天已成為人工智能領(lǐng)域的翹楚。
承前啟后，他將以國家戰(zhàn)略科學(xué)家、北京通用人工智能研究院院長的新身份，繼續(xù)為中國新一代人工智能的發(fā)展做出不竭余力的貢獻(xiàn)。
此級別的學(xué)者回國任教，對國內(nèi) AI 技術(shù)的發(fā)展確實(shí)是一個(gè)好消息。
頂級 AI 學(xué)者
朱松純教授是全球著名的計(jì)算機(jī)視覺專家、統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)家、人工智能專家，任 UCLA 統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知、學(xué)習(xí)與自主機(jī)器人中心主任，是華人 AI 領(lǐng)域的頂級學(xué)者。
朱松純教授 1991 年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，1992 年赴美國哈佛大學(xué)學(xué)習(xí)，師從于國際數(shù)學(xué)大師大衛(wèi) 孟弗德教授（菲爾茲獎(jiǎng)得主，美國科學(xué)院院士），1996 年博士畢業(yè)于哈佛大學(xué)。他在國際頂級期刊和會(huì)議上發(fā)表論文 300 余篇，獲得多個(gè)國際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)，如三次問鼎計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的馬爾獎(jiǎng)、獲得國際認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)頒發(fā)的認(rèn)知建模獎(jiǎng)等等。
朱松純教授在 1990 年代率先將概率統(tǒng)計(jì)建模與隨機(jī)計(jì)算方法引入計(jì)算機(jī)視覺研究，提出了一系列圖像與視頻的結(jié)構(gòu)化解譯的框架、數(shù)理模型和統(tǒng)計(jì)算法，發(fā)展了廣義模式理論 （General Pattern Theory）。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，如視覺常識(shí)推理、場景理解等領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)。
自 2010 年以來，朱松純兩次擔(dān)任美國視覺、認(rèn)知科學(xué)、AI 領(lǐng)域跨學(xué)科合作項(xiàng)目 MURI 負(fù)責(zé)人（Principal Investigator）。朱松純教授在科研方面具有很強(qiáng)的前瞻性，選題和方法獨(dú)樹一幟，長期致力于構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知科學(xué)乃至人工智能科學(xué)的統(tǒng)一數(shù)理框架。
參考鏈接：
https://www.zhihu.com/question/420775486
如何根據(jù)任務(wù)需求搭配恰當(dāng)類型的數(shù)據(jù)庫？
在AWS推出的白皮書《進(jìn)入專用數(shù)據(jù)庫時(shí)代》中，介紹了8種數(shù)據(jù)庫類型：關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存中、關(guān)系圖、時(shí)間序列、分類賬、領(lǐng)域?qū)捔�，并逐一分析了每種類型的優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與主要使用案例。
