作者 | 蔣寶尚
編輯 | 青暮
人工智能行業(yè)熱潮要過去了？至少從招人的薪資水平看，資本仍然熱愛著這片土地。例如前段日子，拿到201萬年薪的天才少年張霽的主要研究方向是AI for System。
張霽的事跡或許是個例，但是在某種層面也給我們了一個“大概”：拿到AI相關(guān)學(xué)位的“選手”，其薪資或許不俗。
今日一篇reddit上的帖子也顯示，一個名為“AI Paygrades”的網(wǎng)站對AI行業(yè)的從業(yè)者進行了調(diào)查。被調(diào)查者包括谷歌、臉書、蘋果等公司等42名從業(yè)者，發(fā)現(xiàn)這些在業(yè)界“搞AI”的，其年薪中位數(shù)達到了40萬美元。
調(diào)查顯示，薪資最高是Facebook的E6級別的研究科學(xué)家，其年薪達到了百萬美元（1,175,000美元，250k美元的基礎(chǔ)工資、750k的股權(quán)、50k的績效獎金、125k的簽字費）；其中，最低的是PitchBook Data 的機器學(xué)習(xí)工程師，其薪資也能達到10萬美元。以下是這42位的被調(diào)查者的基本情況：
動圖太快？請移步：https://aipaygrad.es/
上面是國外的情況，其實針對國內(nèi)，人工智能人才薪水之高、漲幅之大，在2018年媒體“第一財經(jīng)”就曾寫過一篇題目為《AI人才搶奪“生猛”：應(yīng)屆博士年薪漲到80萬元》，當(dāng)時那篇文章中說道：
一年前，針對AI領(lǐng)域的應(yīng)屆畢業(yè)生，碩士生約莫能拿到30萬元的年薪，博士生則高達50萬元。今年，薪水行情仍在噌噌上漲。
有企業(yè)給應(yīng)屆生的薪水拔高了10%~20%；也有企業(yè)上漲幅度更大，尤其是給博士生的薪水從去年的50萬元年薪倏地躥到80萬元；也有準備布局AI領(lǐng)域的新銳企業(yè)，雖然還沒考慮好具體的價位，但是打算花高價從互聯(lián)網(wǎng)巨頭處搶奪人才。
當(dāng)時這篇文章發(fā)布的背景是“AI人才稀缺”：在政策和技術(shù)的推動下，資本紛紛加大布局人工智能產(chǎn)業(yè)的力度，不斷有新的AI企業(yè)冒出。
而這兩年國家對AI人才的培養(yǎng)上升到了國家戰(zhàn)略高度，各大高校也紛紛布局人工智能學(xué)院，雖然不斷有人才從高校向AI市場輸出，但是供給還是小于需求。為此，AI科技評論專門向幾位今年剛畢業(yè)的博士求證，從中得到的消息是：
1、AI崗位依舊火爆，華為等大公司沒有縮招，起碼和往年持平
2、博士畢業(yè)，一般的AI算法崗位50萬起步，對口的崗位80~180萬。一般的AI算法崗位指的是：進入公司亂七八糟的產(chǎn)品需求都要做；對口的崗位指的是：只研究本領(lǐng)域的方向。
3、按勞取酬，存在年終獎和項目的各種激勵，有可能出現(xiàn)低職位級別的薪資比高職位豐厚。
以上兩條信息是今年的行情，由此我們可以看出，在一些媒體、學(xué)者在給AI的發(fā)展“潑冷水”的同時，有著資本加持大企業(yè)對AI的需求并未減少。資本往往是最聰明的，它的流向在一定程度上代表了時代的潮流。
關(guān)于這一現(xiàn)象，李開復(fù)老師在《李開復(fù)：我在硅谷看到的最前沿科技趨勢》一文中提到：
另一個很有趣的現(xiàn)象，是做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到 200 到 300 萬美金的年收入的 offer，這是有史以來沒有發(fā)生過的。當(dāng)然我覺得硅谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學(xué)校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到250萬美元/年的薪資水平。
AI崗位實際情況：國內(nèi)國外有差距
在文章的開頭也提到，國外的研究科學(xué)家級別的“員工”，加上股權(quán)到手的薪資甚至能達到百萬美元的級別，國內(nèi)相同水平的“員工”會達到什么水平呢？在國外著名博客網(wǎng)站medium上，名為LaiOffer的博主拿谷歌（L4-L6）和阿里（P7-P10) 的薪資水平進行了對比。
也就是說，除了極個別的崗位特別匹配的情況，國內(nèi)的公司給到的最好的薪水，也是和灣區(qū)的這邊薪水持平。
另外，這位博主也對升職前景、工作時間進行了對比，對比結(jié)果也各有千秋。例如從晉升幅度來看的話，國內(nèi)晉升到塔尖的可能性會比在美國更大。因為對于在美國有工作經(jīng)驗的資深工程師而言，回國其實是自帶光環(huán)的。而且由于沒有語言、文化上的隔閡，在國內(nèi)成為技術(shù)總監(jiān)、互聯(lián)網(wǎng)高管的幾率比在美國更大一些。
從工作時間的角度來看，國內(nèi)某些互聯(lián)網(wǎng)大廠的996工作制度，確實不如國外（美國）朝九晚五的正常上下班時間來的輕松。
另外，國內(nèi)和國外的共同點是對于AI崗位有明確的分級。從職能上劃分，大概都能劃分成：研發(fā)科學(xué)家（Research Scientist）、軟件工程師（Software Engineer，或叫做算法工程師）。其中研發(fā)科學(xué)家通常需要博士學(xué)位，軟件工程師則是碩士和本科都能申請。
從部門上劃分，大概有三個部分：AI研究院（Research Lab）、公司研發(fā)部門（R&D）、公司產(chǎn)品部。AI研究院的代表有臉書的AI研究院、微軟亞洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等；產(chǎn)品部門和公司研發(fā)部門有些公司沒有嚴格的區(qū)分。
參考資料：
https://www.zhihu.com/question/68590805/answer/518965827
https://medium.com/@laioffer/%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E5%81%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E5%8D%8E%E4%BA%BA-%E8%BF%98%E6%83%B3%E5%9B%9E%E5%9B%BD%E5%90%97-%E8%BF%98%E8%83%BD%E5%9B%9E%E5%9B%BD%E5%90%97-d8563420f2e
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j1gi74/r_ai_paygrades_industry_job_offers_in_artificial/
NeurIPS 2020錄用結(jié)果已出，歡迎各位作者投稿
