三場演唱會下來，為公安部門抓捕了三名逃犯。擁有了人臉識別技術(shù)的智慧安防讓張學(xué)友意外收獲“歌壇捕神”稱號。
AI+安防的技術(shù)路徑遵循人工智能應(yīng)用落地的一般邏輯：智能監(jiān)控攝像頭設(shè)備連接著大數(shù)據(jù)，通過人臉識別，將成千上萬張或靜態(tài)或動態(tài)的人像畫面與后臺數(shù)據(jù)庫進行比對，精確識別罪犯，并向相關(guān)部門提供抓捕信息，最終降低公安干警工作強度，減少工作風(fēng)險、解放警力。
從火車站進站檢票，到城市公共交通，再到商場街道寫字樓，無處不在的攝像頭將個體身份、行為軌跡暴露在人工智能人臉識別的“火眼金睛”之下。
回頭看，AI+安防伴隨著計算機視覺的發(fā)展而崛起。在此之前，安防領(lǐng)域從六七十年代模擬化，到2000年以后進入數(shù)字化階段，技術(shù)也從編解碼升級、傳輸升級（模擬-數(shù)字）、分辨率升級（標清-高清-超高清），發(fā)展到AI時代。2015年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的人工智能技術(shù)成熟，安防市場被智能化重新定義，攝像頭從原來僅能看錄像，演變?yōu)榭梢灾悄芊治觥?/p>
一“臉”解鎖智慧城市
安防是城市所有公共場所的入口，海量的數(shù)據(jù)讓它成為人工智能人臉識別技術(shù)停棲的深水港。作為人工智能落地最早、進展最快的火車頭，AI+安防的場景范圍如今已延伸至校園、交通、醫(yī)院、園區(qū)、零售商店……用人臉識別技術(shù)這把鑰匙，率先打開了智慧城市的大門。
去年8月第二屆世界人工智能大會上，云從全球運營中心落戶上海浦東。“從技術(shù)應(yīng)用的角度，AI+安防的應(yīng)用場景可以分成兩類，一類是協(xié)助公安辦案抓人，用一張照片與公安內(nèi)部的多張照片對比；另一類是公共場所的治安管理，通常是一個人與一張照片對比，即人證合一。”云從科技安防上海公司總經(jīng)理楊漾介紹。云從科技從2016年3月開始在安防領(lǐng)域嶄露頭角。也是從那個時候，AI這條“鲇魚”開始在國內(nèi)安防市場攪動。
2016年，BAT三巨頭之一的阿里發(fā)布“城市大腦計劃”，同年年底，云從科技也開始拓展安防業(yè)務(wù)；2017年，傳統(tǒng)安防大企�？低曁岢鯝I Cloud概念。短短幾年，智能安防領(lǐng)域聚齊了傳統(tǒng)安防企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和AI獨角獸企業(yè)，可謂群雄并起。
智慧安防無疑是智慧城市建設(shè)中新技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合性好、需求迫切、落地性強的一個領(lǐng)域。
乘客刷臉乘坐長途汽車、學(xué)生刷臉進入校園、患者刷臉掛號就診……去年9月，云從科技用3D結(jié)構(gòu)光雙目識別技術(shù)在廣州南沙落地智慧城市方案。“一臉走南沙”人工智能統(tǒng)一服務(wù)平臺提供三大服務(wù)體系：南沙微警可信身份認證的可信服務(wù)、基于人臉感知的智能公共服務(wù)、“一臉走南沙”小程序帶來便捷生活的社會服務(wù)，深入南沙的邊檢、交通、海關(guān)、旅游、消費、教育、勞務(wù)等方方面面。
數(shù)據(jù)安全的隱憂
不是所有地方都能擁抱這項技術(shù)。在地球的另一端，人臉識別技術(shù)一直沒能讓科技公司和法律界人士徹底放下戒心。他們總是擔心這項技術(shù)會對公眾隱私造成侵犯。
今年6月，IBM CEO阿爾文德克里什納在遞給美國國會議員的一封信中寫道 ：“IBM反對使用任何技術(shù)來監(jiān)視大眾、種族定性、侵犯基本人權(quán)和自由，以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。”IBM宣布不再開發(fā)、提供任何人臉識別相關(guān)技術(shù)。
給人臉識別這項技術(shù)潑冷水，這不是第一次，也不會是最后一次。人工智能數(shù)據(jù)的獲娶處理和應(yīng)用具有極強的隱私性與領(lǐng)域擴展性，因此關(guān)乎公民個人信息安全甚至國家信息安全。人工智能技術(shù)頭頂上仍然要高懸一把達摩克里斯之劍。如何保證公眾數(shù)據(jù)不被用作商業(yè)化用途？不僅是公眾，更是國內(nèi)公共安全部門時刻關(guān)心的問題。
取得客戶的信任很關(guān)鍵，因為它關(guān)系到人工智能搭建模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲齲數(shù)據(jù)缺失，很多預(yù)測準確率不高。數(shù)據(jù)難以獲取主要與公眾的隱私有關(guān)，科技企業(yè)如何在利用好數(shù)據(jù)的同時合法合規(guī)？
“云從科技脫胎于中科院，嚴格遵守一貫的道德標準和責任。”楊漾表示，在架構(gòu)上，云從選擇全內(nèi)資架構(gòu)，免去全球競合過程中帶來的資本背景問題；技術(shù)上，云從的技術(shù)部署不會采集數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)是存放在客戶私有云上，最后用于識別的數(shù)據(jù)是脫敏過后的編碼，理論上不具有回溯性。
新技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)迭代
新興技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用腳步仍然在前進。5G、VR/AR等新興網(wǎng)絡(luò)和顯示技術(shù)正在進一步推動安防領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)管理和業(yè)務(wù)的變革，進一步提速產(chǎn)業(yè)升級。
例如，5G帶來更快的網(wǎng)絡(luò)連接速度，可以將各個大城市的各個社區(qū)安防設(shè)備連接起來。隨著云技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的發(fā)展，5G技術(shù)能夠有效解決智能安防在多感知節(jié)點連接通訊網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膯栴}。
微軟雖然沒有直接參與安防領(lǐng)域，但是與微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室合作的VR基礎(chǔ)軟件企業(yè)已經(jīng)與�？低曢_始了技術(shù)合作。在公共安全領(lǐng)域，AR/VR技術(shù)應(yīng)用可以實現(xiàn)現(xiàn)場執(zhí)法者和后端數(shù)據(jù)聯(lián)合，輔助現(xiàn)場辦案決策。
此外，在人工智能時代，越來越多的芯片廠商開始布局邊緣計算，尤其是在安防這個場景中，云端AI芯片很難滿足客戶需求，優(yōu)秀的邊緣計算產(chǎn)品與方案將更便利于行業(yè)客戶。
現(xiàn)階段，與安防相關(guān)的AI技術(shù)精準度還遠遠沒有到達天花板，基于安防場景的不斷變化，其對算法迭代的要求一定是非常嚴苛且上升的。
在這個市場中，誰能夠看到算法精度提升解鎖的更多場景，并根據(jù)場景的變化做到最為快速且精準的反應(yīng)，誰就能在未來競比中走得更遠。
