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“金融”+“人工智能”未來能走多遠(yuǎn)?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-10-27 08:28:58   瀏覽:5701次  

導(dǎo)讀:隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門技術(shù)的發(fā)展,智能已經(jīng)漸漸滲透到金融、家居、醫(yī)療等各個行業(yè)。而金融領(lǐng)域由于其海量的數(shù)據(jù)和可量化的特點(diǎn),被認(rèn)為是最適合應(yīng)用的領(lǐng)域,也是人工智能落地最快的領(lǐng)域之一。 因?yàn)樗羌償?shù)字領(lǐng)域,而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展也確實(shí)不負(fù)所料...

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門技術(shù)的發(fā)展,智能已經(jīng)漸漸滲透到金融、家居、醫(yī)療等各個行業(yè)。而金融領(lǐng)域由于其海量的數(shù)據(jù)和可量化的特點(diǎn),被認(rèn)為是最適合應(yīng)用的領(lǐng)域,也是人工智能落地最快的領(lǐng)域之一。

因?yàn)樗羌償?shù)字領(lǐng)域,而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展也確實(shí)不負(fù)所料,目前已經(jīng)有多個人工智能在金融領(lǐng)域的落地場景,例如智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控等等。通過更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)來吸引更多的客戶,降低投入成本,提高工作效率。

智能金融如今熱度正盛,正在一步一步改變著金融這個傳統(tǒng)行業(yè),慢慢向數(shù)字化邁進(jìn)。除以上場景之外,工業(yè)界在反欺詐、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能信貸等真實(shí)場景中也有不少落地案例,如何將 AI 整合進(jìn)金融業(yè)務(wù)中?AI 能為金融業(yè)務(wù)具體帶來哪些收益?接下來智能金融相關(guān)技術(shù)演化趨勢是怎樣的,都是大家相對關(guān)注的熱點(diǎn)話題,2021 年 1 月 8-9 日 QCon 全球軟件開發(fā)大會(北京站)設(shè)置了“智能金融”專題,也邀請到了業(yè)內(nèi)技術(shù)專家到現(xiàn)場演講,分享他們各自在行業(yè)中的落地實(shí)踐案例和技術(shù)原理講解。當(dāng)然還有更多熱門技術(shù)話題:“人工智能驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展”、AIOps 最佳實(shí)踐”、“大前端趨勢”、“業(yè)務(wù)架構(gòu)”等等,更多內(nèi)容先讓我們一睹為快吧!

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智能金融

本專場將結(jié)合金融科技場景,從用戶增長跟風(fēng)險智能入手,介紹工業(yè)界在反欺詐、智能風(fēng)控、智能信貸等真實(shí)場景中的實(shí)際落地案例,探討技術(shù)如何在快速變化的形勢中自我進(jìn)化,催生金融智能各種技術(shù)。

2

人工智能驅(qū)動業(yè)務(wù)實(shí)踐

本專題重點(diǎn)介紹人工智能在大規(guī)模業(yè)務(wù)場景(比如推薦、廣告、搜索等)的實(shí)際落地案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),啟發(fā)大家思考如何將人工智能整合到業(yè)務(wù)中,了解 AI 能為業(yè)務(wù)具體帶來什么收益,提升人工智能對工業(yè)界影響的認(rèn)知。

3

人工智能前沿技術(shù)

本專場將重點(diǎn)關(guān)注人工智能前沿技術(shù)發(fā)展,包括認(rèn)知智能、多模態(tài)語音交互、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,將邀請國內(nèi)外一線技術(shù)專家為大家分享最新技術(shù)進(jìn)展和落地實(shí)踐,希望可以給大家?guī)硇碌膯l(fā)。

4

AIOps 最佳實(shí)踐

智能運(yùn)維熱度不減,本專題將邀請相關(guān)技術(shù)專家,分享 AIOps 最新技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐,詳細(xì)解讀 AIOps 技術(shù)落地,包括應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、如何破局等寶貴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并就 AIOps 的發(fā)展趨勢進(jìn)行探討和展望。

5

云原生技術(shù)應(yīng)用

云原生熱度不減,如何少走彎路,成功實(shí)踐云原生?

本專題將聚焦于云原生的實(shí)踐,實(shí)踐者們將分享他們在云原生演化過程中收獲的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn), 幫助更多的團(tuán)隊(duì)少走彎路,成功實(shí)踐云原生。

6

大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算與分析

隨著業(yè)務(wù)高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算也在不斷成熟,目前該領(lǐng)域都有哪些最新落地實(shí)踐了?

大數(shù)據(jù)計(jì)算經(jīng)歷了離線計(jì)算、實(shí)時計(jì)算的演進(jìn),還在不斷成熟,整個生態(tài)領(lǐng)域也得到了很大發(fā)展。本專題主要介紹大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算和分析領(lǐng)域的最新趨勢和最佳實(shí)踐,用以為公司提供更加智能的服務(wù)。

7

業(yè)務(wù)架構(gòu)演進(jìn)

降本增效的需求驅(qū)動下,企業(yè)如何靠架構(gòu)演進(jìn)贏得數(shù)字化時代的技術(shù)紅利?

隨著業(yè)務(wù)和產(chǎn)品快速發(fā)展,不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè),都會發(fā)生一系列的架構(gòu)演化,本專場將邀請不同行業(yè)的一線架構(gòu)專家,和大家分享架構(gòu)演進(jìn)的成功案例,幫助企業(yè)贏得數(shù)字化時代的技術(shù)紅利。

8

大前端工程化

前端工程化探索永無止境,有哪些更好的解決方案支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展?

為了提升研發(fā)效率、保障大規(guī)模協(xié)同等,各大廠的前端團(tuán)隊(duì)在工程領(lǐng)域不斷拓展思路,本專場將為大家?guī)磉@些伴隨業(yè)務(wù)形態(tài)轉(zhuǎn)變、團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大和技術(shù)快速升級沉淀下來的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐。

9

前端新趨勢

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,用戶產(chǎn)品形態(tài)日新月異,加上用戶需求千變?nèi)f化,導(dǎo)致近年來前端技術(shù)更迭速度越來越快。為了保證更好的用戶體驗(yàn),前端工程師需要持續(xù)關(guān)注新技術(shù)趨勢。

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團(tuán)隊(duì)建設(shè)與個人成長

隨著新技術(shù)的層出不窮,以及公司業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,如何提高自身實(shí)力以及團(tuán)隊(duì)成長,成為了擺在所有工程師面前不可避免的難題,如何在技術(shù)實(shí)戰(zhàn)中更快成長?在團(tuán)隊(duì)建設(shè)與管理中有哪些需要注意的事項(xiàng)?

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微服務(wù)

聚焦微服務(wù)如何助力業(yè)務(wù)發(fā)展,思考下一代微服務(wù)體系的發(fā)展方向又在哪里?

本專題挑選具有代表性的微服務(wù)落地案例,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)中的經(jīng)驗(yàn),討論微服務(wù)實(shí)踐中可能遇到的問題、對應(yīng)的解決方案,并探討下一代微服務(wù)體系的發(fā)展方向。


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