川觀新聞記者 徐莉莎
今年3月
成都獲批建設(shè)
國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)
這可是一塊國家級的牌子！
這一批總共才4個
科技部還親自給成都劃了重點
充分發(fā)揮成都人工智能領(lǐng)域應(yīng)用場景多元、科教資源豐富等優(yōu)勢，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研發(fā)，在智能空管、普惠金融、智慧醫(yī)療等場景加強(qiáng)應(yīng)用示范，培育以行業(yè)融合應(yīng)用為引領(lǐng)的人工智能新業(yè)態(tài)新模式。
半年過去了
成都人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何？
這份報告為你劃重點！
10月27日，AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接活動成都站啟動會暨中國（成都）人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會舉行。會上，四川產(chǎn)經(jīng)智庫“雨前顧問”歷時半年完成的《成都人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展報告（2020）》正式發(fā)布。
首先，這是一份提氣的報告
從產(chǎn)業(yè)格局來看
過去兩年，成都人工智能產(chǎn)業(yè)走出了一條上揚線人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從2018年的50億元，增長至2019年的120億元，2020年有望突破200億產(chǎn)值。
人工智能相關(guān)企業(yè)500余家，形成了以百度、商湯科技、科大訊飛等行業(yè)龍頭企業(yè)和以川大智勝、四方偉業(yè)等本土骨干企業(yè)為代表的多層次人工智能企業(yè)集群。
從創(chuàng)新成效來看成都在創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源、知識創(chuàng)造、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)活力等五個維度，均居全國前十強(qiáng)。
人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展多維評價 （第一梯隊城市）
這里面，創(chuàng)新環(huán)境指的是政策支持、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、開放交流。
發(fā)展人工智能，成都是認(rèn)真的！
成都市為人工智能專門出臺了3項專項支持政策和10余項綜合支撐政策，還在2019年7月出臺首批人工智能應(yīng)用場景機(jī)會清單。
創(chuàng)新資源更是非常豐富。成都有高校56所，兩院院士32人，人才可獲得性中西部第一。2020年西南財經(jīng)大學(xué)、成都理工大學(xué)等10所高校還新增備案了“人工智能”專業(yè)。
圍繞工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)延展應(yīng)用、醫(yī)療健康、智能安防等領(lǐng)域深耕，形成了成都人工智能產(chǎn)業(yè)的特色方向，展現(xiàn)了蓬勃的產(chǎn)業(yè)活力。
這當(dāng)中比較難理解的是“基礎(chǔ)設(shè)施”，它不是我們傳統(tǒng)印象中的“鐵公基”，而是指光纜通信網(wǎng)絡(luò)、算力等信息基礎(chǔ)設(shè)施。
成都信息基礎(chǔ)設(shè)施有多牛？
數(shù)字來說話：
建設(shè)中的成都超算中心
預(yù)計可獲得同期國際TOP500排名第8左右；
成都市城域網(wǎng)出口總帶寬16.68T
率先建成全國首個千兆省會城市；
5G基站已達(dá)2.4萬余個
位列全國第五
……
正是這些創(chuàng)新要素
促進(jìn)了成都人工智能產(chǎn)業(yè)
在過去兩年中迅速成長
從市場前景來看，成都已基本完成市場教育與意識喚醒階段，即將進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用周期。51.5%的企業(yè)摩拳擦掌，計劃或已經(jīng)部署人工智能，七成企業(yè)認(rèn)為人工智能技術(shù)已較為成熟。
企業(yè)人工智能應(yīng)用所處階段
從人工智能產(chǎn)業(yè)集群狀況來看，京津冀、長三角、珠三角三大集聚區(qū)已經(jīng)有了一定的規(guī)模。報告認(rèn)為，在中西部地區(qū)，成都是最具發(fā)展活力的城市，集中了大批優(yōu)勢資源，是中西部地區(qū)人工智能聚集中心。
成都與三大聚集區(qū)的差距在哪兒？
一張圖可以說明問題
據(jù)統(tǒng)計，2019年成都人工智能專利數(shù)1249件，僅占1.5%。在“知識創(chuàng)造”這一單項中，成都排名為全國第七，遠(yuǎn)低于北京、上海、南京、長沙、廣州、杭州等地。
也就是說，成都在專利和自主產(chǎn)權(quán)方面仍需加強(qiáng)。這一現(xiàn)狀正好與成都在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的分布相呼應(yīng)。
補(bǔ)課時間到
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；
技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，包括算法理論、開發(fā)平臺和應(yīng)用技術(shù)；
應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
從上圖可以直觀看出，成都的人工智能產(chǎn)業(yè)是偏向應(yīng)用型的。
應(yīng)用層企業(yè)占比高達(dá)56%，以研發(fā)和生產(chǎn)機(jī)器人、智慧醫(yī)療產(chǎn)品等為主；
基礎(chǔ)層領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量次之，占比為30%，企業(yè)核心業(yè)務(wù)主要為芯片產(chǎn)品、計算模型等；
技術(shù)層領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量最少，占比為14%，主要集中在人臉識別、計算機(jī)視覺兩大方面。
這也是為什么成都的專利數(shù)量會相對偏少，做技術(shù)層的企業(yè)少了呀！
那么問題來了
這對成都人工智能產(chǎn)業(yè)
長遠(yuǎn)發(fā)展有什么影響呢？
業(yè)內(nèi)人士在接受
川觀新聞記者采訪時表示
底層技術(shù)，決定了地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性和所處的競爭力高度。突破了核心技術(shù)，才能在應(yīng)用領(lǐng)域有長足的發(fā)展。
成都目前1.5%的專利占比，與綜合評估的產(chǎn)業(yè)地位是不匹配的。成都擁有大量的高校、人才和應(yīng)用型企業(yè)，但1000多個專利的量，和北京、上海動輒幾萬的專利數(shù)量相去甚遠(yuǎn)。這說明我們底層創(chuàng)新的氛圍還沒有調(diào)動起來。
當(dāng)前，國外開源的深度學(xué)習(xí)框架占據(jù)主要市常第四范式副總裁何瑛說，世界上70%以上的人工智能應(yīng)用，是建立在谷歌Tensorflow算法之上。很多國內(nèi)的人工智能模型、應(yīng)用和數(shù)據(jù)都在外國深度學(xué)習(xí)框架上運行。如不加強(qiáng)底層創(chuàng)新，未來被“卡脖子”的風(fēng)險會愈發(fā)加劇。
也有專家認(rèn)為不必為此困擾。人工智能底層研究的資金投入和人才要求極高，不是國內(nèi)每個地方都需要來做。做好基礎(chǔ)層和應(yīng)用層，同樣可以占據(jù)一席之地。
目前，國內(nèi)人工智能研究頂尖人才都聚集在幾家頭部企業(yè)。第四范式的400多名技術(shù)人員中，最底層的算法科學(xué)家就有100多位。何瑛舉例，一個人工算法的博士生，年薪已經(jīng)高達(dá)100萬元。
情況并非那么絕對。記者了解到，中科院成都計算機(jī)應(yīng)用研究所自動推理實驗室、電子科大智能學(xué)習(xí)科學(xué)與應(yīng)用研究所等，都在進(jìn)行人工智能的底層理論、算法研究。
對于成都人工智能的技術(shù)研發(fā)能力，報告仍持樂觀態(tài)度。其中提到，“成都人工智能技術(shù)研發(fā)能力位居全國前列，目前在人工智能領(lǐng)域形成了一定技術(shù)優(yōu)勢，在多個細(xì)分領(lǐng)域達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，其中部分領(lǐng)域達(dá)到國際領(lǐng)先水平”。
報告中還列舉了中科信息的自動推理、布法羅的外骨骼機(jī)器人、中科博恩思的手術(shù)機(jī)器人、川大智勝的三維人臉識別、中航工業(yè)的無人機(jī)等產(chǎn)品（技術(shù)），稱它們已經(jīng)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的水準(zhǔn)。
成都未來應(yīng)該
繼續(xù)保持特色，做強(qiáng)細(xì)分領(lǐng)域？
還是沉淀技術(shù)，突破底層創(chuàng)新？
你怎么看？
