10 月 28 日，萬向區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室主辦的第六屆區(qū)塊鏈全球峰會(huì)第二日，矩陣元首席運(yùn)營(yíng)官謝紅軍帶來了隱私計(jì)算與分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的精彩分享。
以下為演講內(nèi)容：
謝紅軍，矩陣元首席運(yùn)營(yíng)官
我是矩陣元的謝紅軍，分享一下我最近經(jīng)歷的一件事。我凌晨趕到上海，因?yàn)槲业募胰送话l(fā)心血管疾玻我處理了從生病到急診、轉(zhuǎn)院的整個(gè)過程。就是不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)是打不通的，尤其是血液數(shù)據(jù)，不斷的重復(fù)來做血液檢驗(yàn)。醫(yī)院與醫(yī)院之間，既往的醫(yī)療信息和現(xiàn)在檢查的醫(yī)療信息之間是打不通的，對(duì)我造成很大的困擾。第二件事 9 月 12 號(hào)李開復(fù)先生在網(wǎng)上說了一件事，幫助兩家公司在成長(zhǎng)過程中拿到了很多的數(shù)據(jù)。這兩家公司馬上在澄清，一家說我從來沒有拿到過類似的人臉數(shù)據(jù)，另外一家說，在和我的消費(fèi)者、合作伙伴在合作過程中從來沒有刻意收集這些數(shù)據(jù)。
當(dāng)天晚上這個(gè)事情發(fā)酵的時(shí)候，李開復(fù)先生很快說明了兩點(diǎn)。這兩點(diǎn)的說明很有意思。第一，他表示在這些企業(yè)初創(chuàng)的階段，的確幫它們找到很多合作伙伴，用于增強(qiáng)他們的技術(shù)，以及提高模型的識(shí)別率。第二件事，他幫助 AI 企業(yè)和具體場(chǎng)景企業(yè)對(duì)接過程中，他沒有讓數(shù)據(jù)離開用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)，而是把 AI 的算法輸入到數(shù)據(jù)應(yīng)用方。這里面有兩點(diǎn)很有意思，第一，數(shù)據(jù)的分享的關(guān)系。第二，關(guān)于模型和數(shù)據(jù)互相分享的問題。不管我剛才分享的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)數(shù)據(jù)，以及今天探討的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，都存在類似的問題。肖總在《詳解分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》的文章里面，對(duì)認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有很好的典型定義，大家有興趣可以去看一下。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)，這是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 2017》我摘錄的，王總的分享里面也有展示。無外乎它的工業(yè)本身的設(shè)備層，包括一系列面向工業(yè)過程的軟件以及應(yīng)用。面向這么復(fù)雜的系統(tǒng)，如何用區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算的方法，如何解決數(shù)據(jù)共享利用、模型互相訓(xùn)練等等，包括商業(yè)價(jià)值的問題。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些痛點(diǎn)，是三個(gè)方面。一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)層，網(wǎng)絡(luò)層很有意思，我和浙江中控的董事長(zhǎng)聊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，他說，如果區(qū)塊鏈能幫我解決工業(yè)過程中有用數(shù)據(jù)價(jià)值的分享，將是一個(gè)極大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)。他分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，它只有極少的數(shù)據(jù)用于工業(yè)過程的控制，其他生成的大量數(shù)據(jù)都被無效的存儲(chǔ)在那里，而這里的數(shù)據(jù)很有價(jià)值。我后面會(huì)計(jì)算利用隱私計(jì)算解決的兩個(gè)小問題，一個(gè)是工業(yè)過程的產(chǎn)品溯源，一個(gè)是工業(yè)高價(jià)值設(shè)備的融資租賃。
在網(wǎng)絡(luò)層有它的一些問題，包括數(shù)據(jù)沉積在工業(yè)控制的網(wǎng)絡(luò)中。第二，企業(yè)信息的網(wǎng)絡(luò)難以延伸到工業(yè)系統(tǒng)中，這是一個(gè)很顯然的問題。過去企業(yè)信息的網(wǎng)絡(luò)，這些數(shù)據(jù)、管理系統(tǒng)和工業(yè)過程產(chǎn)生數(shù)據(jù)、真實(shí)的系統(tǒng)之間難以打通。第三，支持高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)，也是他們的一個(gè)大痛點(diǎn)。包括數(shù)據(jù)接口、一系列流程的問題，還有工業(yè)設(shè)備的傳感器標(biāo)識(shí)問題等等，都要解決。
平臺(tái)體系有數(shù)據(jù)孤島的問題，還有數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的問題，如何挖掘不知道，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有多大的價(jià)值也不知道。還有信息的存儲(chǔ)，后面會(huì)講存儲(chǔ)以后，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的授權(quán)管理。當(dāng)然還有傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，有安全性問題，這里不贅述。
看一個(gè)典型的制造企業(yè)的流程、部門設(shè)置、產(chǎn)品價(jià)值鏈的設(shè)置。有研發(fā)、有生產(chǎn)計(jì)劃、有物料控制、項(xiàng)目管理、生產(chǎn)過程、質(zhì)量、供應(yīng)鏈、市場(chǎng)銷售，以及面向所有過程的輔助支持的系統(tǒng)，像行政。從客戶需求出發(fā)到生產(chǎn)，完成制造、交付服務(wù)以后，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的全閉環(huán)的打通。我們叫產(chǎn)品全生命周期的管理，一定也要把數(shù)據(jù)流，王總講了，數(shù)據(jù)流、價(jià)值流、未來資產(chǎn)流的合理打通。
它究竟能帶來哪些價(jià)值呢？它的商業(yè)價(jià)值，工業(yè)制造過程涉及到產(chǎn)品鏈的管理，這是它的核心。從需求端到生產(chǎn)，再到過程中的質(zhì)量監(jiān)控、進(jìn)度管理等等，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。包括未來的物流、信息、資產(chǎn)的整合等等，包括如何提高生產(chǎn)效率，以及和金融機(jī)構(gòu)打通的資產(chǎn)鏈。監(jiān)管這件事很好理解，任何事情脫離監(jiān)管，對(duì)于這個(gè)事物的發(fā)展有一定的局限性。我們利用傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的溯源、存證、穿透式監(jiān)管，既能方便企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，又便于監(jiān)管部門對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。
簡(jiǎn)單講一下我們理解的區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能，可以從以下八個(gè)方面來講。
可信數(shù)字身份。解決生產(chǎn)過程中的設(shè)備、傳感器、機(jī)器等等，如果人參與里面的話，人也一樣，所有可信身份的建立、監(jiān)督、身份的流轉(zhuǎn)。
可信數(shù)據(jù)權(quán)屬。
可信數(shù)據(jù)連接及共享。
可信邊緣計(jì)算。
可信工業(yè)分布式賬本。
可視化智慧零售�？梢园岩恍┕I(yè)應(yīng)用，以合約的形式來實(shí)現(xiàn)，以代碼的形式來進(jìn)行自動(dòng)化的執(zhí)行。
高效多方協(xié)作。利用多方計(jì)算的辦法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)屬保護(hù)下進(jìn)行利用。
柔性監(jiān)管入口。
