掌紋識(shí)別技術(shù)是近幾年提出的一種較新的生物特征識(shí)別技術(shù)。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進(jìn)行身份識(shí)別：如主線、皺紋、細(xì)小的紋理、脊末梢、分叉點(diǎn)等。掌紋識(shí)別技術(shù)也是一種非侵犯性的識(shí)別方法，用戶比較容易接受，對采集設(shè)備要求不高。
一、掌紋識(shí)別技術(shù)原理
首先對采集的掌紋訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理，然后進(jìn)行特征提取，把提取的掌紋特征存入特征數(shù)據(jù)庫中留待與被分類樣本進(jìn)行匹配。測試樣本分類階段是對獲取的測試樣本經(jīng)過與訓(xùn)練樣本相同的預(yù)處理、特征提取步驟后，送入分類器進(jìn)行分類。
這兩部分都包括以下三步：掌紋圖像采集、預(yù)處理以及特征提齲
1、掌紋圖像采集
掌紋圖像采集的目的就是利用某種數(shù)字設(shè)備實(shí)現(xiàn)把掌紋轉(zhuǎn)換成可以用計(jì)算機(jī)處理的矩陣數(shù)據(jù)。一般采集的都是二維灰度圖像。
2、預(yù)處理
預(yù)處理的目的是使所采集的掌紋圖像能方便對圖像后續(xù)處理，如去除噪聲使圖像更清晰，對輸入測量引起或其他因素所造成的退化現(xiàn)象進(jìn)行復(fù)原，并對圖像進(jìn)行歸一化處理。
3、特征提取
經(jīng)過預(yù)處理的信息數(shù)據(jù)往往十分龐大，因此需要對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇，即用某種方法把數(shù)據(jù)從模式空間轉(zhuǎn)換到特征子空間。使得在特征空間中，數(shù)據(jù)具有很好的區(qū)分能力。
二、掌紋識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
其主要優(yōu)點(diǎn)為掌形識(shí)別系統(tǒng)具有污物和傷疤不影響測量，手很容易放入掃描器的正確位置等，使用者很容易接受。
1．拒識(shí)率低
2．使用方便
其主要缺點(diǎn)是由于手的相似性不是太容易區(qū)分，掌型識(shí)別技術(shù)不能像指紋、虹膜掃描技術(shù)那樣容易獲得內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)，其可靠性稍差，另外掌型識(shí)別系統(tǒng)的使用者必須與識(shí)別設(shè)備直接接觸，可能會(huì)帶來衛(wèi)生方面的問題。
1．可靠性稍差
2．手掌與設(shè)備接觸，不衛(wèi)生
三、應(yīng)用領(lǐng)域
經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，掌紋識(shí)別可以應(yīng)用到身份驗(yàn)證與身份識(shí)別等領(lǐng)域，如考勤系統(tǒng)、人員出入管理方面的應(yīng)用、公共安全方面的應(yīng)用(如門禁系統(tǒng))、銀行及信用卡方面的應(yīng)用、電子商務(wù)中的個(gè)人身份鑒別、戶籍、身份證管理方面的應(yīng)用、對機(jī)密信息的存取控制(包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息訪問控制)等。
四、識(shí)別問題
相關(guān)研究人員表示“掌紋識(shí)別”技術(shù)錯(cuò)誤識(shí)別率僅為0.00008%。據(jù)悉，每個(gè)人的掌紋信息都是唯一的，跟指紋掃描技術(shù)一樣，掌紋掃描也可以依靠每個(gè)人的手掌紋理“唯一性”來進(jìn)行身份認(rèn)證和設(shè)備解鎖。這項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)錯(cuò)誤識(shí)別率僅為0.00008%，錯(cuò)誤拒絕率僅為0.01%。
除了掌紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)還有很多，比如步態(tài)識(shí)別、靜脈識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別等，被廣泛應(yīng)用在教育、金融、文娛、醫(yī)療、家電等多個(gè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正逐漸滲透在人們的日常生活之中。為了加強(qiáng)輸出更專業(yè)的AI內(nèi)容，增加行業(yè)認(rèn)知，共同推進(jìn)AI的普及，引力互聯(lián)推出一站式AI算法交易及產(chǎn)品化平臺(tái)鈦靈AI算法市場，致力于幫助廣大AI需求方與AI服務(wù)商高效完成產(chǎn)業(yè)對接，提升合作效率。鈦靈AI算法市場作為全國的AI上下游產(chǎn)品和服務(wù)的聚集地之一，加速了人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，推動(dòng)了AI普及與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
