愛思唯爾與北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院等機構(gòu)，10月29日在北京聯(lián)合發(fā)布《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告》。北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院供圖
中新網(wǎng)北京10月29日電 (記者 張素)“中國已成為健康醫(yī)療人工智能科學研究與臨床試驗的最主要貢獻者之一，但在學術(shù)影響力和技術(shù)轉(zhuǎn)化方面仍有待提升。”29日在北京發(fā)布的《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告》如是寫道。
這份報告由愛思唯爾與北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布。報告主要從科學研究概覽、科學技術(shù)交叉、科學社會交互、人類機器協(xié)同四個方面，基于已發(fā)表的科學出版物和已注冊的臨床試驗數(shù)據(jù)，回顧分析健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域最近五年(2015年2019年)全球科學研究和臨床試驗的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢，并分析中國的表現(xiàn)。
愛思唯爾與北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院等機構(gòu)，10月29日在北京聯(lián)合發(fā)布《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告》。圖為愛思唯爾本地期刊遴選委員會委員、中國工程院院士董爾丹。北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院供圖
盡管學界對健康醫(yī)療人工智能(Health AI)的界定尚未建立共識，但報告嘗試提出該領(lǐng)域科學出版物數(shù)據(jù)集的界定方案。通過將逾25000篇科學出版物作為本報告界定的健康醫(yī)療人工智能科學出版物語料庫，進而展開分析。
“醫(yī)療行業(yè)已進入大數(shù)據(jù)人工智能時代，數(shù)字化和智能化已成為健康醫(yī)療領(lǐng)域中的重要趨勢，而我國在健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的科學出版物、學術(shù)影響力、臨床試驗量等也在逐步提高。”愛思唯爾本地期刊遴選委員會委員、中國工程院院士董爾丹分析說。
如其所言，報告顯示，在健康醫(yī)學人工智能主題有關(guān)的研究領(lǐng)域中，中國的發(fā)文量和國際合作占比均居世界前列，中國機構(gòu)參與的研究領(lǐng)域受全球?qū)W者關(guān)注較高的是算法、計算機視覺、模型，文章占比最多的為磁共振成像、圖像分割、醫(yī)學成像。
報告還發(fā)現(xiàn)，自2017年起，全球人工智能相關(guān)臨床試驗數(shù)量主要增長來源為中國和美國。截至2020年9月，中國已成為全球開展人工智能相關(guān)臨床試驗數(shù)量最多的國家。
不過，報告亦提醒“中國學術(shù)界工業(yè)界合作論文占比低于全球平均水平”，提示中國在健康醫(yī)療人工智能產(chǎn)學合作方面還有較大提升空間。報告還發(fā)現(xiàn)中國的人工智能臨床試驗以大學/醫(yī)院為發(fā)起主體，側(cè)重疾病智能診斷，企業(yè)參與有待增強。
董爾丹表示，北京大學、中國醫(yī)院協(xié)會健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用管理專業(yè)委員會將繼續(xù)響應國家在新一代人工智能發(fā)展層面的號召，支持人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，持續(xù)挖掘健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值。
愛思唯爾中國區(qū)科技部總經(jīng)理趙歌喃是報告專家指導委員會成員。“愛思唯爾致力于以豐富的數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)為科技和醫(yī)學賦能。”他舉例說，愛思唯爾在2018年12月發(fā)布的《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應用》報告對AI領(lǐng)域進行了全面定義，勾勒出該領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)的研究趨勢，同時聚焦AI在中國、歐洲和美國的發(fā)展態(tài)勢。
對于《健康醫(yī)療人工智能指數(shù)報告》，趙歌喃說，希望能夠基于事實型數(shù)據(jù)分析人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域應用的研發(fā)態(tài)勢，為國內(nèi)健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)布局和臨床應用管理提供參考。
值得一提的是，報告揭示了健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域尚需完善和發(fā)展的方面，例如人工智能相關(guān)臨床試驗尚缺乏通用的、符合應用需求的試驗設(shè)計及評估規(guī)范。報告還建議將循證范式引入健康醫(yī)療人工智能安全性和有效性評價，以促進其落地應用。(完)
