今年，因為新冠肺炎在全球肆虐，許多IT廠商的年度用戶大會被迫延期舉行，而且清一色都是線上研討會的形式，GPU大廠Nvidia也不例外，他們改至5月舉辦GTC大會，而由該公司創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)布的主題演講，也以線上預(yù)錄像片的方式播放。
或許是考慮到內(nèi)容呈現(xiàn)的便利性，以及全球關(guān)切GPU技術(shù)的人數(shù)眾眾多，Nvidia也在他們YouTube的頻道其中，將主題演講區(qū)分為9支不同主題的視頻，至今總共累計了將近130萬的觀看次數(shù)。
不過，有別于其他廠商主題演講，清一色都是自家房間或刻意合成的背景圖片，Nvidia的做法可說是獨(dú)樹一格──他們通過預(yù)錄像片的方式，讓黃仁勛全程在自家美式風(fēng)格的豪華廚房開講，一方面呼應(yīng)全球在家辦公的現(xiàn)況，具有響應(yīng)與鼓勵居家隔離的意味，一方面又希望運(yùn)用這種親切的方式來介紹他們發(fā)展的各種加速運(yùn)算技術(shù)與應(yīng)用形式。
黃仁勛甚至從背后的烤箱，陸續(xù)取出一臺Mellanox 4000系列以太網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，以及一張裝著8個A100 GPU的運(yùn)算板，并以世界最大尺寸的繪圖運(yùn)算卡來稱呼它。有趣的是，在5月GTC大會舉行的兩天之前，Nvidia發(fā)布一支28秒大會預(yù)告視頻，內(nèi)容是黃仁勛從烤箱取出一張裝著8個SXM形式GPU的載板，這暗示了Nvidia可能將發(fā)布新的數(shù)據(jù)中心GPU、集成式AI應(yīng)用設(shè)備、HGX載板，果然后來他們推出了A100 GPU、DGX A100、HGX A100。
而且在黃仁勛這場主題演講過程其中，他經(jīng)常提及“買越多（GPU），省越多”這樣的營銷訴求──事實(shí)上，黃仁勛并不是在今年的GTC才把這句話掛嘴邊，但這次因為他身處自家廚房演講時，又再強(qiáng)調(diào)這句話，不免讓大家覺得似乎是在觀看電視購物頻道，而覺得趣味盎然。加速運(yùn)算明明是相當(dāng)抽象、不太容易理解的科技議題，他卻能這樣直接、簡單地描述自家產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢，不拐彎抹角地牽扯千篇一律的數(shù)字轉(zhuǎn)型陳腔濫調(diào)，改以“幫客戶省錢”這種一般人都能理解的話語作為號召，反而容易搏得大家的認(rèn)同。
在5月GTC大會結(jié)束后，可能是因為全球疫情仍然處于嚴(yán)峻的狀態(tài)，原本在全球各地巡回舉辦的GTC大會也無法順利地舉行，于是，Nvidia決定不再依循往常慣例，而是在8月中突然宣布10月初將舉行另一場線上的GTC大會，呈現(xiàn)形式基本上仍延續(xù)5月GTC大會的做法，黃仁勛主題演講的背景依然是他家的廚房，內(nèi)容同樣分成9支不同主題的YouTube視頻，宣布Nvidia最新的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展，但這回他只動口、不動手（他們主打的GPU、DPU、單板計算機(jī)等硬件產(chǎn)品，僅陳列在鏡頭前的桌上）。
針對各產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用需求積極布局，持續(xù)推出軟件開發(fā)組件
由于GPU是Nvidia的核心技術(shù)，因此，無論是5月或是10月的GTC大會，Nvidia今年在這兩場活動發(fā)布的解決方案，大多圍繞著GPU加速運(yùn)算而來，涵蓋了數(shù)據(jù)中心、高性能計算的應(yīng)用之余，他們也持續(xù)推動圖形處理、虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)的商業(yè)應(yīng)用，人工智能軟件技術(shù)的集成，以及多種產(chǎn)業(yè)專屬解決方案的提供。
例如，2019年他們在GTC大會期間，首度展示了開放式協(xié)同內(nèi)容設(shè)計平臺Omniverse，并且發(fā)布即時渲染服務(wù)器RTX Server平臺，可支持Omniverse與2017年推出的工作站虛擬化軟件Quadro vDWS，10月的MWC Los Angel大會，他們展示了多模態(tài)AI（Multimodal AI）的軟件開發(fā)組件Jarvis，可用于融合圖片（手勢、注視）、聲音（語音對話）與多種傳感處理于一體的AI應(yīng)用程序，提供構(gòu)建與部署的功能，以此讓AI系統(tǒng)能夠支持同時多人、多重脈絡(luò)對話，提供系統(tǒng)更深入的內(nèi)容了解能力，并于12月開放初期試用。
而在2018年的GTC大會期間，他們發(fā)布Clara計劃，跨入醫(yī)療圖片處理領(lǐng)域，2019年陸續(xù)擴(kuò)展更多醫(yī)療AI應(yīng)用項目。他們在2018年也推出AI自動駕駛車平臺Nvidia Drive，其中包含了虛擬現(xiàn)實(shí)模擬Drive Sim，自此我們就經(jīng)�？吹剿麄冞\(yùn)用這樣的形式，展示各式自動駕駛車應(yīng)用，在這同時，他們針對機(jī)器人（Robotic）應(yīng)用推出Isaac SDK軟件開發(fā)組件，里面就有Isaac Sim，這套工具能讓開發(fā)者在高精準(zhǔn)模擬與高端即時渲染環(huán)境其中，訓(xùn)練與測試經(jīng)由Isaac SDK創(chuàng)建的機(jī)器人。
到了今年，Nvidia在5月舉行的GTC Digital大會上，宣布BMW采用Isaac機(jī)器人平臺打造自動化的工廠物流應(yīng)用，這些機(jī)器人會在Isaac模擬器里面，持續(xù)而同時地測試導(dǎo)航與操控，而且是在Omniverse平臺運(yùn)行，能讓分散各地的BMW集團(tuán)的人員在同一個模擬環(huán)境協(xié)同運(yùn)行，當(dāng)時也發(fā)布了Isaac SDK與Isaac Sim的新版（2020.1）；而在Omniverse的部分，Nvidia也針對建筑、工程、營造（AEC）領(lǐng)域的客戶，開放先期試用。
相隔近半年，Nvidia在10月初召開的GTC秋季大會其中，也持續(xù)針對這些應(yīng)用披露新消息。
GPU加速技術(shù)是Nvidia的本業(yè)，但他們不只是推出高性能的硬件運(yùn)算產(chǎn)品，軟件環(huán)境的完備，更是他們的看家本領(lǐng)。他們針對許多應(yīng)用領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)，陸續(xù)推出了專屬的軟件開發(fā)組件、軟件協(xié)同平臺，以及云計算服務(wù)，而且這些軟件之間還可彼此相互集成運(yùn)用。
Nvidia近年來不斷推出與更新軟件開發(fā)組件（SDK），在今年5月的GTC大會上，他們宣布增加了50款SDK，到了10月GTC大會，更是達(dá)到80款之多。
以主要架構(gòu)組成來看，Nvidia提供的各式軟件開發(fā)組件，有不同的應(yīng)用定位。例如，底層是GPU平行運(yùn)算的平臺與程序設(shè)計模型CUDA；中間層是支持GPU加速的各種軟件程序庫CUDA-X，涵蓋多種領(lǐng)域的應(yīng)用，例如人工智能、高性能計算；最上層則是支持各種用途的軟件開發(fā)組件，例如Aerial是針對5G通信，Isaac是用于工廠自動化與機(jī)器人，Drive是針對車用環(huán)境，Metro（Metropolis）支持智慧城市與零售業(yè)，Clara是用于醫(yī)療看護(hù)。
