據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000億臺，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2025年將達(dá)到163個ZB，而未來超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。
在IOT時代，海量設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和用戶交互。在5G和AI的乘數(shù)效應(yīng)下，數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”都發(fā)生了改變。其中，“量”的變化有兩個維度。一方面，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長；另一方面，有實時性要求處理的數(shù)據(jù)迅速上升，對于將云處理的數(shù)據(jù)下沉到邊緣提出要求。而“質(zhì)”的變化，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)形態(tài)上。從PC時代到移動時代再到IOT時代，數(shù)據(jù)類型也從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)發(fā)展到多媒體數(shù)據(jù)，再到描述AI的元數(shù)據(jù)。在AI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)不僅僅被簡單的存儲、傳輸，其價值也需要深度挖掘。這就要求數(shù)據(jù)必須靠近信息源，進(jìn)行本地化的智能分析與預(yù)處理。
邊緣AIoT智能網(wǎng)關(guān)打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“最后一公里”
萬物智能時代將以具備AI能力的智能設(shè)備的普遍滲透為標(biāo)志。通過將AI嵌入邊緣，這些設(shè)備“智能”能力將不再依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接，擺脫了向云端傳輸數(shù)據(jù)造成的時延。邊緣計算可以在云上靠深度學(xué)習(xí)生成數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)原點即設(shè)備本身（邊緣）執(zhí)行模型的推斷和預(yù)測。
目前，像谷歌、亞馬遜和微軟等傳統(tǒng)云服務(wù)提供商推出了邊緣人工智能服務(wù)平臺，通過在終端設(shè)備本地運行預(yù)先訓(xùn)練好的模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推斷，將智能服務(wù)推向邊緣。此外，市場上已經(jīng)出現(xiàn)多種邊緣人工智能網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品，以元安物聯(lián)COTX-SA系列邊緣AIoT智能網(wǎng)關(guān)為例：
COTX-SA邊緣AIoT智能網(wǎng)關(guān)開箱即用，通過內(nèi)置預(yù)訓(xùn)練的常用AI模型，可以進(jìn)行圖像識別、目標(biāo)檢測、人臉檢 測、圖像分割等應(yīng)用。憑借其強(qiáng)大的硬件AI處理能力和視頻編解碼能力，通過集成的高性能GPU處理器，實現(xiàn)圖像、視頻、AI應(yīng)用等邊緣業(yè)務(wù)場景下的本地的推理計算，實現(xiàn)了視頻解碼->AI 計算->視頻編碼的全流程的硬件加速。由于直接在本地進(jìn)行AI推理計算，無需把圖像和視頻上傳到云端，可以有效降低上行帶寬需求。同時網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的高性能GPU芯片，專門針對深度學(xué)習(xí)計算進(jìn)行硬件級加速，可以滿足多路高清視頻流并發(fā)實時AI運算。
元安物聯(lián)COTX-SA邊緣AIoT智能網(wǎng)關(guān)
COTX-SA邊緣AIoT智能網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品采用端云一體化架構(gòu)，智能邊緣管理平臺對邊緣AI網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一管理。通過集中管理平臺，滿足客戶對邊緣計算資源的遠(yuǎn)程管控、應(yīng)用管理。支持海量邊緣節(jié)點安全接入，提供容器化應(yīng)用管理，客戶可以定制化自己的邊緣AI應(yīng)用，并通過容器化的方式下發(fā)到邊緣AI網(wǎng)關(guān)，為用戶提供完整的邊云協(xié)同的一體化服務(wù)。與此同時，網(wǎng)關(guān)支持邊緣物聯(lián)網(wǎng)防火墻和SD-WAN技術(shù)，支持統(tǒng)一管理全局的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)�，�?chuàng)建業(yè)務(wù)與網(wǎng)，實現(xiàn)邊緣網(wǎng)絡(luò)防護(hù)和網(wǎng)關(guān)設(shè)備自動化部署，有效提高整體運維效率和安全能力。
AI和邊緣計算的結(jié)合，大大提升了邊緣計算的能力，結(jié)合5G通信技術(shù)，將有更多元化、更廣泛的應(yīng)用場景�？上驳氖牵壳耙呀�(jīng)有許多解決方案可供選擇，且能夠滿足當(dāng)前以及未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)對數(shù)據(jù)管理和控制的要求。
人工智能在邊緣計算平臺中的應(yīng)用，加上邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進(jìn)應(yīng)用落地的需求不斷增加，AI邊緣計算將成為打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“最后一公里”。元安物聯(lián)聚焦于智能+安全新技術(shù)重新定義物聯(lián)網(wǎng)，專注研發(fā)全場景物聯(lián)云和全系列智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品。目前，元安物聯(lián)邊緣 AIoT 智能網(wǎng)關(guān)在邊緣計算領(lǐng)域與各垂直行業(yè)展開廣泛合作，形成端到端解決方案及產(chǎn)品，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時可應(yīng)用在智慧交通、智慧工地、智能安防等多種邊緣賦能應(yīng)用常
