近日，央視又報道了某平臺上售賣人臉信息的新聞。據報道，網上花2元就能買到上千張人臉，以此用作盜刷等不法用途。因此，也引起人們對人臉識別信息安全的疑慮。
這么便宜就能買到的人臉信息，是否真的能沖破現在大多數場景上的安全防線呢？以現在的人臉識別收銀機為例，都會采用人臉識別3D結構光攝像頭和活體檢測，以此抵擋照片、視頻和3D面具的盜刷攻擊。
一般的人臉識別是二維識別，只要采集提取人臉上的6到8個特征就能做到身份核驗，但準確度不高，容易被造假手段“欺騙”。而比較高端復雜的人臉識別手段，往往要采集人臉上成百上千的特征點。據稱，支付寶人臉識別收銀機“蜻蜓”可以放出幾萬個紅外激光光點，從而捕捉到傳統(tǒng)2D攝像頭幾十倍的人臉特征點。就算通過換臉算法來造假，也逃不過人臉識別收銀機3D攝像頭的金睛火眼。
支付寶人臉識別收銀機應用在便利店里
據10月發(fā)布的《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》，使用人臉識別頻率最高的場景分別為支付轉賬（67.17%）、解鎖密碼（54.08%）、交通安檢（49.63%）、實名登記（47.58%）、開戶銷戶（45.26%）和門禁考勤（43.33%）�？梢钥闯�，刷臉支付的安全度和使用頻率更高。
人臉識別已在我們的生活無處不在，人臉識別和刷臉支付雖然為我們帶來便利和高效，但如何做到保障個人信息安全，并應用到真正需要的場景，仍然是我們亟需解決的問題。
報告中也有列舉了一些要求強制使用人臉識別，而沒有其他指紋、刷卡等替代方案的場景：例如交通安檢（27.39%）、實名登記（26.42%）、開戶銷戶（25.94%）和支付轉賬（25.81%）。
刷臉支付和人臉識別自然有它的便利之處，例如雙手抱著孩子的家長，忘帶卡片或記不住銀行卡密碼的老人家、甚至手機沒電沒信號的人，無需通過手機、二維碼、卡片等憑證，也能完成安全又便捷的業(yè)務場景……但不一定每個人都樂于只采用人臉識別一種驗證方式。
因此，聚合支付和混合身份識別是目前智能手段發(fā)展的趨勢。例如同時支持人臉識別、指紋識別、身份證識別的門禁閘機終端，例如同時支持刷臉支付、掃碼支付等聚合支付功能的人臉識別收銀機，可以為不同群體提供更多的使用選擇。
聚合支付和混合身份識別，將為不同用戶提供更人性化的使用場景。保障用戶的個人信息安全，優(yōu)化用戶的使用體驗。
