作者：吳振武（吉林大學(xué)考古學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）
“人工智能＋”已經(jīng)跟很多行業(yè)發(fā)生關(guān)系。據(jù)人工智能專家介紹，凡是邊界清楚的問題，最適宜用人工智能來解決。因此，像古文字考釋這種道理上只允許存在一種正確結(jié)論的學(xué)問，利用人工智能技術(shù)來輔佐研究，自然再適合不過。事實(shí)上，古文字行業(yè)大概在30多年前，已有學(xué)者在探索利用計(jì)算機(jī)幫助綴合那些破碎的甲骨片子。最近看到“AI驅(qū)動(dòng)的甲骨綴合”報(bào)道，是古文字學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家合作，利用人工智能技術(shù)綴合了一批甲骨碎片，似乎相當(dāng)準(zhǔn)確。而諸如圖像捕捉與提娶字形識(shí)別與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)聚合與分類等與人工智能有關(guān)的工作，也都有學(xué)者在努力研究，并都有喜人突破。其目的都是希望靠計(jì)算機(jī)來解決人工做起來十分煩瑣且不容易準(zhǔn)確的工作。
這里舉幾個(gè)自己以往考釋古文字的例子，來說明人工釋讀古文字的很多關(guān)鍵點(diǎn)今后是完全有可能利用人工智能技術(shù)去幫助解決的。
第一，古文字中有些字，形體非常接近，卻是不同的兩個(gè)字。
圖一
如甲骨文、金文中的“”和“替”，差別只在它們所從的兩個(gè)“立”，一是左右并排（），一是高低錯(cuò)落（替）。楚文字中的“之”和“出”，差別只在最底下一筆，一作平畫（之），一作上彎形（出）。歷史上，在學(xué)者正確分辨出來之前，“替”字都被誤釋成“”；而楚國印章中的“出”，也多被誤釋為“之”，致使一些重要商業(yè)史料被湮沒。20世紀(jì)30年代，在洛陽金村出土的一批青銅方壺上，都有記錄容量和重量的銘刻。在容量“四斗”之后，有“[~符號(hào)~]（[~符號(hào)~]）客”二字，過去多有誤釋，目前最流行的釋法就是釋為官名“[~符號(hào)~]（司）客”。我多年前曾在一次演講中指出，“客”前一字，跟“[~符號(hào)~]”字是有區(qū)別的。其所從的[~符號(hào)~]，不但比“司”字所從的[~符號(hào)~]少一畫，連首筆的斜度，也就是筆勢，二者都是不同的。這個(gè)字實(shí)際上就是“以”字。釋作“以”，不但字形上解釋起來毫無障礙，文意也極為通暢。“以客”要讀作“已格”，就是已經(jīng)校量過了的意思。“以”讀“已”，在古書中本是很常見的，而“客”與“格”的通假，早在西周銅器銘文中就已出現(xiàn)過了。近年新出的好幾件記容銅器上，都發(fā)現(xiàn)“客”讀作“格”（度量）的例子。而三晉記容銅器銘刻中，也曾出現(xiàn)過“已[~符號(hào)~]（校）”這樣的話。所以金村方壺銘文中這兩個(gè)字的正確釋讀，一定是“以（已）客（格）”，而不能是其他。這種字形上的細(xì)微差別，往往是誤導(dǎo)學(xué)者釋讀的一個(gè)重要原因。
第二，即使字都不難認(rèn)識(shí)，但因某些特殊情況的存在，也會(huì)導(dǎo)致人眼的疏忽，進(jìn)而導(dǎo)致錯(cuò)誤的釋讀。
圖二
過去我曾講過一個(gè)反書的例子：徐國青銅器上曾出現(xiàn)過“魚臘”（臘音昔，干肉），這是古代禮書上常見的連舉名物，但因“魚”字在銘文中是反寫的（與銘文鑄造有關(guān)），結(jié)果導(dǎo)致各種各樣的誤釋，致使我們喪失一次古代禮制方面的“二重證據(jù)”機(jī)會(huì)。這里再舉一例：《古璽匯編》2238號(hào)是一枚三晉陽文小方�。▓D一），舊以為其上只有三個(gè)字，定為私櫻我在2006年審讀一篇博士學(xué)位論文時(shí)曾指出，此印實(shí)際上是五個(gè)字，前兩個(gè)字的下部，都含有合文符號(hào)“=”（兩個(gè)字合在一起占一個(gè)字的地位，稱為合文）。只是因?yàn)橛∶娴匚华M窄，加上所有文字都并排橫列，所以看起來非常隱晦，以致一般研究的人都會(huì)疏忽放過。正確的釋讀應(yīng)該是“曲邑勻邑守”，是一方很特殊的官櫻過了11年，2017年，陜西收藏家公布了一方新發(fā)現(xiàn)的類似三晉官印，印文是“曲邑武陰守”，其上“曲邑”二字也同樣作合文并有合文符號(hào)（《戎壹軒藏三晉古璽》），證實(shí)了我之前的看法（圖二）。
第三，窮盡資料，并盡可能地縮小考釋范圍，是準(zhǔn)確考釋古文字的一個(gè)重要途徑。
在三晉璽印所見的姓氏中，有一個(gè)怪字作[~符號(hào)~]，它既作為單字姓氏出現(xiàn)，又出現(xiàn)在復(fù)姓中（這里用俗稱，實(shí)際是氏）。過去曾有學(xué)者釋為“佗”，字形上雖然也馬馬虎虎可以通過，但實(shí)際上解決不了跟已知古代姓氏的對應(yīng)問題。也就是說，這樣的考釋最終還是無法落實(shí)。后來我在檢閱舊材料時(shí)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)怪字在復(fù)姓中，不但出現(xiàn)在后一個(gè)字的位置上，如“大～”；也出現(xiàn)在前一個(gè)字的位置上，如“～中”。這樣一來，釋讀的可能范圍便大大縮小了。于是我檢查了所有已知復(fù)姓，最終知道此字實(shí)際上就是古文字里很常見的當(dāng)“叔”字用的“”，只是它的寫法在三晉變異了。“大叔”氏、“叔中”氏和“叔”氏，不但見于傳世文獻(xiàn)（即太叔、叔仲），也見于漢代私櫻后來我又在魏國兵器上發(fā)現(xiàn)同樣寫法的“梁”氏，那自然就讓我們馬上想起孔子的老爸名紇字叔梁。晉有叔梁氏，是見于古姓氏書記載的。
以上幾個(gè)古文字考釋的例子，如利用人工智能技術(shù)，大約涉及：（1）手寫漢字字形的精準(zhǔn)圖像識(shí)別，含反書、合文、重文等特殊情形；（2）語料庫的建設(shè)，含通假標(biāo)識(shí)與斷句等；（3）古代歷史與制度的相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設(shè)。假使通過計(jì)算機(jī)讀圖并與各種相關(guān)的“庫”建立起有效的勾連與篩選，也就是通過人工智能技術(shù)達(dá)到較為精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)處理，那么古文字考釋的速度與成效自然會(huì)大大提高。雖說這些恐怕還都屬于比較低端的人工智能，未來一定還會(huì)有更高級的諸如機(jī)器自我學(xué)習(xí)提升以及人機(jī)嫁接互動(dòng)等技術(shù)，但這已是我們當(dāng)下可以憧憬和努力的方向了。
《光明日報(bào)》（ 2020年11月07日 12版）
來源：光明網(wǎng)-《光明日報(bào)》
