機器之心原創(chuàng)
作者：力琴
在 500 萬 AI 人才緊缺的當下，數(shù)字藍領和 AI 應用層面的人才最缺，其次是算法人才和科研人才。高校作為承載人才出口的重要角色，在人工智能和機器人企業(yè)優(yōu)必選科技的助力下，AI 人才高校造的局勢正在打開。
在第 55 屆中國高等教育博覽會（簡稱高博會）的實訓及機電展廳中，外觀鮮明的大型雙足機器人、四足機器人及機械臂吸引著參展觀眾的眼球。在常與硬件、設備打交道的工科實訓環(huán)節(jié)，教學設備逐步往人工智能 +、機器人、物聯(lián)網化靠攏。
反觀，在數(shù)字化產業(yè)化升級的時代，AI 應用型人才、智能制造等人才市場需求大，倒逼高校人才培養(yǎng)變革。尤其，在近兩年國家大力支持開設人工智能及機器人相關學科專業(yè)后，也暴露出高校 AI 師資力量短缺、培養(yǎng)體系不健全等諸多問題。
為解決 AI 人才 “高校造” 之困，產教融合、校企合作等方式是常用的合作模式。一般情況下，高校需先確定人才培養(yǎng)方案，其次企業(yè)根據學校的人才培養(yǎng)方案，提供涵蓋教學設計、技能培養(yǎng)等的方案，最后完成人才輸出的培養(yǎng)閉環(huán)。
而企業(yè)需要做的是“根據學校不同的培養(yǎng)方向和培養(yǎng)特色，提供模塊式、可定制化的人工智能與機器人學科解決方案”。優(yōu)必選科技高校教育事業(yè)部總經理齊建偉認為，單點打通難以實現(xiàn)可持續(xù)的 AI 人才培養(yǎng)。實際上，支撐一整套賦能高校的人才培養(yǎng)方案，需要完備且扎實的技術、服務及產品乃至軟硬件供應鏈全方位的支持。
在成立后的八年時間里，優(yōu)必選科技以智能機器人為載體，人工智能技術為核心，已經在 “硬件 + 軟件 + 服務 + 內容” 的智能服務生態(tài)里建立護城河。
然而，從優(yōu)必選科技這些年釋放的消息來看，外界更多了解的是這家公司在人工智能和機器人上的技術和產品應用落地實力，包括在眾多中小學基礎教育階段開展人工智能教育及各類賽事，卻不知道他們早已布局深入高等教育領域，以人工智能及機器人解決方案為突破口，參與到百萬 AI 人才缺口建設的大軍中。
從某種程度上來說，在高等教育領域，優(yōu)必選科技一直主攻人工智能和機器人相關學科技術的能力被充分釋放和呈現(xiàn)。
首先，優(yōu)必選科技憑借多年在人工智能和機器人領域的產品和技術積累，搭建了若干種知識體系，如語音交互、機器視覺、運動控制、定位導航、感知與傳感器、機器學習等，經由教研專家加以研發(fā)，形成適配高校新學科的定制課程體系；
其次是豐富的機器人產品線，作為連接高校產學研橋梁的新載體；
最后是成熟的平臺與人才，可以為高校提供培養(yǎng)新工科人才的實驗實訓及科研平臺。
在 500 萬 AI 應用型人才緊缺的當下，高校作為承載人才出口的重要角色，在優(yōu)必選科技的助力下，AI 人才 “高校造” 的局勢正在打開。
一、AI 人才培養(yǎng)的開端
2018 年，全國還未有高校開設人工智能專業(yè)，直到 2019 年全國有 35 所高校首開人工智能專業(yè)，直到截至今年 6 月份，開設數(shù)量已增至 215 所。直觀從數(shù)據上看，同增 6 倍的專業(yè)開設速度超乎想象。
與之增長的還有機器人專業(yè)。截至今年 6 月，本科開設機器人工程專業(yè)的數(shù)據由 2018 年的 85 所增至 249 所。高職工業(yè)機器人的開設數(shù)在今年上半年達到 704 所。
“科技在發(fā)展，時代變了。”在加入優(yōu)必選科技之前，齊建偉曾長期負責高校里的機器人項目運作，眼看著高校培養(yǎng) AI 與機器人人才的速度趕不上產業(yè)對人才的需求，他發(fā)自內心感慨。
隨著科技的飛速發(fā)展，從需求端看，現(xiàn)在無論是工業(yè)制造、農業(yè)生產、國防軍工、服務行業(yè)，乃至人們生活的方方面面，機器人正在被廣泛地應用。相關專業(yè)人才呼應著蓬勃發(fā)展的市場需求，與之相應的人才培養(yǎng)成為國內高校、企業(yè)不得不面臨的難題。
校企共建成為解決 AI、機器人領域應用型人才巨大缺口的重要方式。
校企共建并不難。“而關鍵在于，如何讓高校人才的培養(yǎng)標準更好地適配行業(yè)、企業(yè)的用人標準。”一位教育行業(yè)的資深從業(yè)者曾向機器之心表示。
優(yōu)必選科技的做法是從人才出口往后推算，明確產業(yè)需求，再與學校共建專業(yè)、開設課程。
齊建偉將產業(yè)人才需求按照金字塔形劃分，人工智能和機器人產業(yè)的發(fā)展，需要數(shù)字藍領人才、應用人才、算法人才、科研人才四個不同層面的 AI 人才。
目前這四部分產業(yè)的人才都相應缺乏，短期內先要補足數(shù)字藍領和應用層面的人才，以研發(fā)、創(chuàng)新為出口的算法人才和以技術成果轉化為主的科研人才，這兩類人才的需求相對前兩項稍少，但并不意味著市場飽和，而對教育背景及經驗的要求更高。
對于長期的戰(zhàn)略部署來說還需要側重科研和算法人才的補足�；A技術突破才能讓我國在人工智能方面形成相對其他國家的戰(zhàn)略優(yōu)勢，而要想長期處于優(yōu)勢地位還需科研和算法人才的突破。因此，這四個層面的人才缺一不可。
優(yōu)必選高校教育覆蓋四個層面的人才培養(yǎng)需求。
在明確產業(yè)人才需求口，優(yōu)必選科技將 AI 人才培養(yǎng)方案主要分成四個方向，即綜合科研方向、實驗教學、產業(yè)實訓及科創(chuàng)教育，面向本科院校、職業(yè)院校及研究機構提供不同類型的產品及解決方案，依托人工智能和機器人方向的科研技術、產品和應用積淀，提供多維度校企合作，建立基于 OBE 的產教融合人才培養(yǎng)模式。
在面向本科及職校教學體系中，優(yōu)必選科技最大的優(yōu)勢是圍繞其成熟的產品、技術和平臺開發(fā)了適配新學科的定制課程體系，校企融合共同探索人才培養(yǎng)的新模式。
優(yōu)必選高校教育的校企共建人才培養(yǎng)體系。
例如在本科新專業(yè)機器人工程當中，優(yōu)必選高校教育將機器人編程、運動控制、定位導航、機器視覺等體系性知識融合到本科教學的必修、選修及核心課程當中。其核心課程就包括運動控制、建模控制、定位導航及感知與傳感器及人工智能概論，再輔以不同場景的機器人應用作為綜合實踐課，從中貫通優(yōu)必選科技的成熟產品、技術和平臺。
具體來看，本科、高職及中職的機器人課程方向各有側重，與院校對專業(yè)學生的培養(yǎng)方式有很大關聯(lián)。高職及中職實操性較強，而本科更偏向體系化的知識教學。
據齊建偉透露，已有部分大三、大四階段的學生使用了優(yōu)必選人工智能 & 機器人教學配套體系，目前已經從學校畢業(yè)。未來優(yōu)必選高校教育解決方案將覆蓋省級、市級主要學校，在高校布局上，商業(yè)化可期。
二、人才培養(yǎng)閉環(huán)：從授課、發(fā)證到就業(yè)
在廣東科學技術職業(yè)學院，為了讓學生深入了解機器人的生產線，優(yōu)必選科技還創(chuàng)造條件讓學生親自參與產線工作。
這一點恰好契合職業(yè)技術學校對學生的培養(yǎng)目標，即強化動手及操作能力。
類似的合作案例還有廣州市輕工職業(yè)學校。優(yōu)必選科技與校方合作開展了服務機器人裝調與維護（人工智能應用）專業(yè)的建設，共建了機器人協(xié)同創(chuàng)新基地和產學實訓基地，培養(yǎng)人才及拓展就業(yè)道路。
現(xiàn)在包括工業(yè)機器人及服務機器人在內的機器人鏈條中，生產線幾乎是自動化操作，并不是意味完全需要脫離人工。但是，所需的工種需要了解一定的機器人知識，用于維護生產、安裝及調試等工作。
尤其在數(shù)字化及智能制造滲透下，勞動力因素也被反復提及，制造業(yè)缺乏持有強技能的藍領人才。
除了從產業(yè)需求出發(fā)，跟高校制定人才培養(yǎng)體系之外，優(yōu)必選科技還承擔了一部分人才出口的工作。
值得一提的是，今年優(yōu)必選科技還參與了教育部第四批 1+X 職業(yè)技能等級證書試點工作，已獲公示兩項服務機器人領域 1+X 證書：服務機器人應用開發(fā)、服務機器人實施與運維。
齊建偉談到，優(yōu)必選科技一直相信，終有一天機器人會走進千家萬戶，這兩項職業(yè)技能等級證書的意義在于，優(yōu)必選科技愿與產業(yè)鏈合作伙伴以及其它領域的機器人公司一起為制定服務機器人領域人才培養(yǎng)的行業(yè)標準而努力。
與新學科人才培養(yǎng)緊密聯(lián)系的還有實驗實訓場景。在高博會，優(yōu)必選科技重點展示了其熱門產品的一些實驗實訓演示，包含教學 & 產業(yè)應用創(chuàng)新平臺 Cruzr、AI 實驗實訓平臺、人工智能 & 機器人教學平臺 Yanshee、人工智能教學及工具套件 AI box、創(chuàng)意開源機器人教學平臺 uKit Explore、人形機器人教育平臺悟空等。
教學 & 產業(yè)應用創(chuàng)新平臺 Cruzr。
人工智能 & 機器人教學平臺 Yanshee。
實驗實訓作為連接高校人才需求與產業(yè)需求對接的橋梁，是工科人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。優(yōu)必選高校教育一方面能以多樣化的人工智能平臺和機器人為載體進行實驗教學，針對專業(yè)知識領域或綜合應用等實驗教學需求，培養(yǎng)復合型人才；另一方面，以深耕行業(yè)落地的人工智能機器人為載體進行產業(yè)實訓，推動人才培養(yǎng)與產業(yè)需求精準對接，促進如商業(yè)服務、安防巡檢、智能制造、人工智能教育等行業(yè)的 AI 應用型人才培養(yǎng)。
除實驗實訓外，優(yōu)必選科技在高校領域的布局還有一塊重要能力是“科研與競賽”。
本次展會備受矚目的大型仿人服務機器人 Walker 就是優(yōu)必選高校教育針對科研場景的核心科研平臺。Walker 平臺包含標準硬件、仿真平臺以及配套軟件服務，憑借其算法及硬件平臺的優(yōu)勢，可以讓高校和科研機構多方式開展科研。
高博會主辦方現(xiàn)場采訪優(yōu)必選 Walker 科研平臺。
除 Walker 外，針對高校和科研院所的綜合科研需求，優(yōu)必選高校教育還開放 UBT Master 機器人運動中控、大扭矩、高精度伺服驅動器等關鍵核心技術和產品，助力前沿技術突破創(chuàng)新。
優(yōu)必選科技綜合科研產品系列。
優(yōu)必選力控伺服驅動器。
UBT-Master 機器人運動中控。
以清華大學為例，2016 年，優(yōu)必選科技與清華大學成立了智能服務機器人聯(lián)合實驗室，專注于人形機器人前沿技術研發(fā)，在核心關鍵技術上取得了世界級成果。2017-2019 年，雙方聯(lián)合組成的火神隊（Hephaestus）用 Walker 機器人參加全球影響力最大、綜合技術水平最高、參與范圍最廣的專業(yè)機器人競賽 RoboCup，連續(xù)三年獲得人形機器人 Adult Size 組技術挑戰(zhàn)賽亞軍。
至此，優(yōu)必選高校教育解決方案就已經橫跨本科、職業(yè)院校及科研機構領域，之后，優(yōu)必選高校教育也會將競賽與課程、證書、產業(yè)和科研結合，以 “課程 + 競賽” 檢驗教學實踐成果，以 “證書 + 競賽” 實現(xiàn)職業(yè)技能檢驗，以 “產業(yè) + 競賽” 深入行業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以 “科研 + 競賽” 實現(xiàn)開放共贏，助力行業(yè)科研發(fā)展。目前已經與廣東省教育廳、湖南省教育廳、世界人工智能大會、IEEE、卡耐基梅隆大學等合作舉辦了各類型賽事。
不過，可以理解的是，既然優(yōu)必選科技在高校人工智能和機器人教育領域想要做的是標桿企業(yè)，摸透整個產學研的人才培養(yǎng)閉環(huán)，必然要做得足夠深和全面。科研、教學及競賽，每一環(huán)節(jié)都少不了。
三、“看好（高校教育）最好的方式是專注投入”
據預測，到 2030 年，人工智能將帶動中國 GDP 增加 7 萬億美元，為全球經濟活動創(chuàng)造 13 萬億美元的收入。人才作為重要主導者與創(chuàng)造者，若是在產業(yè)上面補齊能力，中國的人工智能產業(yè)將不可估量。
更現(xiàn)實的問題在于，人才投入需要時間與投入。看似只是知識的傳遞與能力的培養(yǎng)，但是，優(yōu)必選科技既作為一家人工智能公司，又要為高校教育生態(tài)賦能，中間必然要平衡投入與產出。
齊建偉表示，優(yōu)必選高校教育會集結公司各部門的優(yōu)勢力量賦能高校 AI 人才培養(yǎng)，包括優(yōu)必選科技現(xiàn)有的科研、競賽、產品與服務等各方面的能力。“一旦看好，就會長期投入。”他也談到，優(yōu)必選高校教育事業(yè)部自去年成立并非偶然，而是公司發(fā)展的必然結果。
就優(yōu)必選科技現(xiàn)有生態(tài)而言，已經涵蓋小學、中學、高校各階段的貫通式人工智能及機器人教育解決方案。
長遠來看，優(yōu)必選科技在做高校教育業(yè)務的同時，會更加了解高校以及行業(yè)對人才培養(yǎng)的需求。以高校人才培養(yǎng)需求為依托，也會更好引導中小學學生如何學習人工智能，因此，高校與 K12 的打通是相輔相成。
落地成果上看，優(yōu)必選科技已在國內落地近 2000 所中小學，并與清華大學、卡耐基梅隆大學、北京航空航天大學、同濟大學、南方科技大學、中山大學、深圳職業(yè)技術學院、廣州市輕工職業(yè)學校、廣東科學技術職業(yè)學院、南京曉莊學院等國內外多所高校開展了師資培養(yǎng)、協(xié)同育人等多種形式的合作。
對比來看，人工智能學科熱這一趨勢，跟早年 IT 技術興起的浪潮相似，除了人才培養(yǎng)的目標不同之外，路徑基本相似。一個擔心是，放到整個大市場，當 AI、機器人人才市場趨于飽和時，產教融合還需要補齊人才缺口嗎？
齊建偉認為，目前人工智能和機器人還處于早期的快速發(fā)展階段，長周期發(fā)展來看，可以肯定的是，AI 和機器人行業(yè)發(fā)展很快，對人才的需求只會越來越大。
至于十年、二十年整個行業(yè)具體發(fā)展成什么樣子，誰也給不了精確預測。但可以肯定的是，“一旦我們要投入教育，唯一可以做的就是不斷優(yōu)化與長期投入，并且自始至終對教育心懷敬畏，對每一個教育用戶負責。”
本文為機器之心原創(chuàng)，轉載請聯(lián)系本公眾號獲得授權。
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