《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》（上海，王夢(mèng)雅），11月21日，2020中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間，中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會(huì)在湖北武漢舉行，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）。
《白皮書(shū)》指出，從融合路徑看，人工智能與制造業(yè)融合主要從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理活動(dòng)三大方向切入，涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)量檢測(cè)、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域。
從融合主體看，制造業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)兩大主體兩端發(fā)力，共同推進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮品牌、渠道、市場(chǎng)占有率等優(yōu)勢(shì)，設(shè)立專(zhuān)門(mén)的人工智能研發(fā)部門(mén)，推動(dòng)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)融合，實(shí)現(xiàn)降本增效。另一方面，人工智能企業(yè)依托深厚的技術(shù)積累，面向制造業(yè)企業(yè)提供算法、算力服務(wù)和解決方案。
從融合特點(diǎn)看，我國(guó)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展的格局。領(lǐng)軍者行業(yè)主要包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車(chē)制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)。
《白皮書(shū)》提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”依然面臨一些挑戰(zhàn)。首先，人工智能的價(jià)值難以被準(zhǔn)確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動(dòng)力不足。一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、收益和成本難以準(zhǔn)確核算。同時(shí)，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升，制造業(yè)各場(chǎng)景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。
目前人工智能應(yīng)用僅集中在少數(shù)變現(xiàn)能力強(qiáng)的熱門(mén)場(chǎng)景，更多應(yīng)用場(chǎng)景還有待挖掘，尤其是工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。
