蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，阿貢應(yīng)用材料部門（AMD）研究團隊通過統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)框架噴霧熱解優(yōu)化，以創(chuàng)造性能更好的材料，并推進制造業(yè)發(fā)展。
（圖片來源：阿貢實驗室）
利用火焰噴霧熱解技術(shù)，可以大規(guī)模生產(chǎn)納米材料，而這又是生產(chǎn)各種工業(yè)材料的關(guān)鍵，如化學(xué)催化劑、電池電解液/正極和顏料。AMD智能材料設(shè)計主管Marius Stan表示：“科學(xué)家們將化學(xué)物質(zhì)置入火焰中，等待粒子最后出現(xiàn)。這些粒子具有重要特性，可用于各種應(yīng)用。”
研究人員探討，如何利用先進的統(tǒng)計技術(shù)來改變材料的化學(xué)成分，并調(diào)整機器參數(shù)。計算材料科學(xué)家Noah Paulson、負責(zé)實驗室火焰噴霧熱解的首席材料科學(xué)家Joe Libera和Stan表示：“為了改變粉末品質(zhì)，我們決定研究二氧化硅的生產(chǎn)方式。我們發(fā)現(xiàn)，我們可以通過機器學(xué)習(xí)來控制火焰噴霧熱解裝置中的輸入，并獲得理想結(jié)果。雖然這很復(fù)雜，而且有很多不同的輸入方式。”
Paulson表示，之所以選擇二氧化硅，是因為它非常適合計算建模。此項研究發(fā)現(xiàn)或?qū)⒋呱罅康母倪M材料，比如電池電極。“如果你有一輛車，而且想使其單次充電續(xù)航里程增加一倍，就需要更好的電池材料。這就是在這些應(yīng)用中限制我們的地方。”
人工智能在研究中起到的作用尤其值得關(guān)注。Stan指出，這個項目的分析水平如此復(fù)雜，想要一個人完成幾乎是不可行的。“我們可以創(chuàng)造出一種算法和軟件，即使比不上人類，也可以控制一個過程。這其中涉及到許多參數(shù)，利用人工智能可以幫助我們的大腦處理這些信息。”
Paulson對此表示贊同。他說：“這項技術(shù)的核心在于機器學(xué)習(xí)，它能幫助我們在沒有人工投入的情況下優(yōu)化加工條件。我們通過一天的實驗，基本就能找到(我們想要的)顆粒大小最佳分布情況，而不是數(shù)周。”
Paulson和Stan表示，在實驗和計算兩方面，未來均有可能進一步研究。就制造和工程研究機構(gòu)而言，研究團隊的成員希望能與行業(yè)伙伴合作，探討如何使項目軟件更好地控制火焰噴霧熱解中的燃燒和化學(xué)過程。與此同時，他們希望，阿貢即將推出的高性能超級計算機Aurora有助于完成密集型計算工作。
Paulson相信，此項研究將提高優(yōu)質(zhì)材料生產(chǎn)能力，并有望推動不同技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展。他表示：“材料才是真正的瓶頸。如果我們能找到一種方法，將實驗室中的研究成果轉(zhuǎn)化為能夠以合理成本制造的材料，那么我們就能使這些技術(shù)成為世界真正需要的技術(shù)。”
