“2020年，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用又進(jìn)入了一個新階段。這一方面得益于上游技術(shù)的成型，另一方面得益于下游需求的倒逼。”11月22日上午，2020年世界互聯(lián)網(wǎng)大會互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會在浙江烏鎮(zhèn)拉開帷幕。下午，在博覽會之IDG專場論壇活動中，IDG中國區(qū)副總裁張莉在致辭時說。
張莉表示，人工智能的快速發(fā)展不排除有三個方面的因素：一是利好的大環(huán)境（政策與市場）；二是強大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展；三是資本的助推。
同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展，最終能夠讓大家受益的一定要得到應(yīng)用場景的開發(fā)和應(yīng)用。在新基建和新一代通信、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)深度融合的背景下，“AI+”為各行各業(yè)帶來了徹底變革、重新定義的可能與機遇。
本次IDG專場論壇以 AI 為主線，邀請行業(yè)專家、投資人、企業(yè)創(chuàng)始人從 “AI+細(xì)分領(lǐng)域”出發(fā)，共話以人工智能為代表的智能技術(shù)與各領(lǐng)域的深度融合。本場論壇也是IDG亞洲旗下MIC的專場創(chuàng)投活動之一。
論壇期間，工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長解讀了工業(yè)人工智能為制造業(yè)升級帶來的價值機遇。他表示，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一直秉持智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙輪驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，一方面應(yīng)用新技術(shù)不斷提升自身制造能力，提質(zhì)增效、降本減存，增強核心業(yè)務(wù)的競爭力；另一方面就是把技術(shù)對外輸出，把自身能力變成一種產(chǎn)品、一種服務(wù)，帶來新的增長機會。
“工業(yè)富聯(lián)把AI應(yīng)用場景進(jìn)行了歸類，分為AI和人的結(jié)合、AI和活動的結(jié)合以及AI和設(shè)備的結(jié)合等，希望未來能夠?qū)崿F(xiàn)智慧制造從核心技術(shù)，到控制器、高性能預(yù)算的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備再到里面的核心系統(tǒng)的開發(fā)為一體的全場景集成，來實現(xiàn)更多的自主化作業(yè)的工廠。”劉宗長說。
富煜亞洲總裁、全球母基金創(chuàng)新學(xué)院院長姒亭佑分享了醫(yī)療AI面臨的挑戰(zhàn)和機會。他提到，中國現(xiàn)在有全球最多的老齡人口，2019年65歲以上人口以達(dá)1.76億占總?cè)丝诘?2.6%，到2030年，將增長超過4億，所以醫(yī)療行業(yè)如何利用AI降本增效就變得很重要，與此相關(guān)的電商、藥廠、醫(yī)院、數(shù)據(jù)服務(wù)商等都在思考自己的變革方向。
而AiMED（智慧醫(yī)療）必須要解決幾個事情：1.數(shù)據(jù)來源來自于哪里，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量；2.提升誰的效率；3.降低誰的成本；4.誰來買單；5.應(yīng)用場景是否有效。一定要把AI應(yīng)用到不同的各個部分，而未來價值增長的方程式，是未來價值等于創(chuàng)新的數(shù)據(jù)次方(Future Value = Innovation ^ Data)。另外，姒亭佑總結(jié)，投資將投到ABCD5HQ（AI+AIoT、Biotech、Cloud、Data、5G、Healthcare、Quantum Computing）。
幀觀德芯是IDG早期布局的一員，創(chuàng)始人、董事長曹培炎從全球乳腺癌篩查切入，以小見大介紹了硬科技創(chuàng)新+AI對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)。曹培炎說，國內(nèi)的乳腺癌篩查推不起來有兩方面的原因，一方面的原因是數(shù)字乳腺機不滿足要求；另一方面是閱片難。因此可以通過底層硬科技創(chuàng)新和AI診斷云平臺的結(jié)合，提供一攬子解決方案，“人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，只有依托于硬件和數(shù)據(jù)入口，才有意義和價值，否則單純做人工智能，商業(yè)化會非常困難。”
據(jù)了解，在2020年，全球人工智能的總體量基本上是兩萬億，預(yù)計到2030年會達(dá)到16萬億，翻8倍。按照IDG的數(shù)據(jù)分析，在人工智能市場的收入規(guī)模上，最新的一組數(shù)字將近1560億美金；預(yù)計到2020年底的時候，全球千強企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，75%都會應(yīng)用到人工智能的技術(shù)。張莉介紹，截止到2020年，來自美國、亞洲和歐洲的活躍人工智能企業(yè)累計已超過5000多家，其中獨角獸規(guī)模已達(dá)到近百家。
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