新冠疫情的突襲為人類帶來了巨大挑戰(zhàn)，也為這些年智慧城市發(fā)展治理出了一道難題，在防控過程中暴露出了很多實(shí)際管控出現(xiàn)的問題，但此次疫情AI技術(shù)的賦能也為城市治理提供新方向。
AI技術(shù)賦能社區(qū)基層治理
疫情突襲到快速蔓延為城市治理敲響警鐘，通過科學(xué)抗疫，基于AI人臉紅外測溫系統(tǒng)成了疫情期間最大的功臣，AI技術(shù)在此次戰(zhàn)疫立了大功，通過AI算法精確檢測人臉，告知人體位置，熱成像模塊則根據(jù)位置信息進(jìn)行體溫測試，這樣的組合對比傳統(tǒng)更加精準(zhǔn)，更加智能，減輕工作人員壓力，提高了測溫效率，助力抗疫。
不可否認(rèn)，在新冠疫情未爆發(fā)前，我們對重大疫情的防控缺少常態(tài)化的初步篩查和控制措施，除了AI人臉測溫系統(tǒng)，通過科技抗疫和技術(shù)賦能，各大企業(yè)利用自身優(yōu)勢和積累延伸了更多的無接觸設(shè)備，例如無接觸電梯，無接觸人臉門禁等等助力抗疫。
AI技術(shù)賦能智慧交通
這場黑天鵝新冠疫情實(shí)際上始終是一場公共衛(wèi)生安全事件，其背后主要需求仍然離不開如何對應(yīng)公共衛(wèi)生安全事件、大型突發(fā)事件等等場景，因此這次市場需求的背景少不了城市大范圍的交通管控和服務(wù)。
在疫情期間，不少智能交通企業(yè)發(fā)布了針對此次疫情防控的解決方案以及相關(guān)智能產(chǎn)品，其中大部分解決方案和產(chǎn)品主要集中在交通防控、紅外熱成像、AI算法等方面，尤其是在復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后，人流和車流都相對集中和巨多的情況，通過AI技術(shù)賦能，最大限度的降低因車輛積壓導(dǎo)致人員滯留產(chǎn)生的感染風(fēng)險(xiǎn)。
2020年，新冠疫情的突襲為各行各業(yè)帶了沉重打擊，也加速各行各業(yè)洗牌，面對著機(jī)遇和挑戰(zhàn)共存的當(dāng)前形勢，不少企業(yè)面臨無法經(jīng)營而倒閉破產(chǎn)，不少企業(yè)抓住機(jī)遇更上一層樓，不少企業(yè)抗住了疫情帶來的負(fù)面而打算發(fā)力...
