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人工智能+教育,五大趨勢和五大問題值得關(guān)注
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-11-27 10:13:49   瀏覽:5890次  

導(dǎo)讀:藍海軟通AIClass校園普及先鋒 未來已來,當教育與人工智能相遇,會碰撞出怎樣的火花? 在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+等新興信息技術(shù)進入教育領(lǐng)域的背景下,學(xué)生的學(xué)習(xí)需求也產(chǎn)生了變化,書本知識、課堂知識已經(jīng)遠遠無法滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,一部手機...

藍海軟通AIClass校園普及先鋒

未來已來,當教育與人工智能相遇,會碰撞出怎樣的火花?

在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興信息技術(shù)進入教育領(lǐng)域的背景下,學(xué)生的學(xué)習(xí)需求也產(chǎn)生了變化,書本知識、課堂知識已經(jīng)遠遠無法滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,一部手機、一臺平板電腦,整個世界的面貌便可呈現(xiàn)于青少年眼前。

人工智能將如何影響教育?藍皮書中的以下幾點判斷,可供教育人參考。

人工智能+教育,五大趨勢和五大問題值得關(guān)注

01

人工智能+教育的五個典型場景

基于對教育領(lǐng)域需求的分析,藍皮書從智能化的基礎(chǔ)設(shè)施、學(xué)習(xí)過程的智能化支持、智能化的評價手段、智能化的教師輔助手段和智能化的教育管理五個方面,構(gòu)建了當前人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的基本應(yīng)用框架,梳理了“人工智能+教育”的五個典型應(yīng)用場景:

(1)智能教育環(huán)境。利用普適計算技術(shù)實現(xiàn)物理空間和虛擬空間的融合、基于人工智能技術(shù)作為智能引擎,建立支持多樣化學(xué)習(xí)需求的智能感知能力和服務(wù)能力,實現(xiàn)以泛在性、社會性、情境性、適應(yīng)性、連接性等為核心特征的泛在學(xué)習(xí);

(2)智能學(xué)習(xí)過程支持。在各類人工智能技術(shù)的支持下,構(gòu)建認知模型、知識模型、情境模型,并在此基礎(chǔ)上針對學(xué)習(xí)過程中的各類場景進行智能化支持,形成諸如智能學(xué)科工具、智能機器人學(xué)伴與玩具、特殊教育智能助手等學(xué)習(xí)過程中的支持工具,從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)服務(wù)的交流、整合、重構(gòu)、協(xié)作、探究和分享。

(3)智能教育評價。人工智能技術(shù)不僅僅會在試題生成、自動批閱、學(xué)習(xí)問題診斷等方面發(fā)揮重要的評價作用,更重要的是可以對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中知識、身體、心理狀態(tài)的診斷和反饋,在學(xué)生綜合素質(zhì)評價中發(fā)揮不可替代的作用,包括學(xué)生問題解決能力的智能評價、心理健康檢測與預(yù)警、體質(zhì)健康檢測與發(fā)展性評估,學(xué)生成長與發(fā)展規(guī)劃等。

(4)智能教師助理。人工智能將替代教師日常工作中重復(fù)的、單調(diào)的、規(guī)則的工作,緩解教師各項工作的壓力,成為教師的貼心助理。人工智能技術(shù)還可以增強教師的能力,使得教師能夠處理以前無法處理的復(fù)雜事項,對學(xué)生提供以前無法提供的個性化、精準的支持,傳授知識效率大幅度提升,有更多的時間與精力來關(guān)注每個學(xué)生的身心全面發(fā)展。

(5)教育智能管理與服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)的收集和分析建立起智能化的管理手段,管理者與人工智能協(xié)同,形成人機協(xié)同的決策模式,可以洞察教育系統(tǒng)運行過程中問題本質(zhì)與發(fā)展趨勢,實現(xiàn)更高效的資源配置,有效提升教育質(zhì)量并促進教育公平。

人工智能+教育,五大趨勢和五大問題值得關(guān)注

02

人工智能時代未來教育五個發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)的發(fā)展,將使得未來教育發(fā)生重大的結(jié)構(gòu)性變革,雖然具體變化形態(tài)是多樣的、無法預(yù)測,但以下五個發(fā)展方向則是確定的:

(1)未來教育要關(guān)注人機結(jié)合的制度體系與思維體系:要善于運用人機結(jié)合的思維方式,使教育既實現(xiàn)大規(guī)模覆蓋,又實現(xiàn)與個人能力相匹配的個性化發(fā)展;

(2)未來教育要關(guān)注核心素養(yǎng)導(dǎo)向的人才培養(yǎng):未來教育應(yīng)致力于培養(yǎng)面向人工智能時代的創(chuàng)新人才,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)和工作中,發(fā)展關(guān)鍵能力與核心素養(yǎng),培養(yǎng)創(chuàng)造力而不僅僅是記憶知識,才能更好地適應(yīng)未來時代的發(fā)展;

(3)未來教育要關(guān)注學(xué)生的靈魂和幸福:未來教育應(yīng)是更加人本的教育,為學(xué)生一生的幸福和成長奠基。隨著智力勞動的解放,教師有更多的時間和精力關(guān)心學(xué)生心靈、精神和幸福,跟學(xué)生平等互動,實施更加人本的教學(xué),使得學(xué)生更具有創(chuàng)造性;

(4)未來教育要關(guān)注個性化、多樣性和適應(yīng)性的學(xué)習(xí):在人工智能技術(shù)的支持下,面向大規(guī)模的學(xué)習(xí)者群體,建立促進個性發(fā)展的教育體系,是未來教育發(fā)展的基本趨勢。使每一個兒童在其原有的基礎(chǔ)上獲得適合他自己的教育服務(wù)是未來教育應(yīng)該追求的價值之一;

(5)未來教育要關(guān)注人機協(xié)作的高效教學(xué):人工智能在教育中的應(yīng)用與研究應(yīng)借鑒吸收學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,在借助人工智能技術(shù)更科學(xué)全面地了解學(xué)習(xí)過程的基礎(chǔ)上,建立更準確的學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)更人性化的功能。

03

人工智能+教育的五個典型問題

“人工智能+教育”尚處在初始階段,真正實現(xiàn)教育變革還有很長的路要走,在發(fā)展的歷程中,需要破解以下五個難題:

(1)智能技術(shù)層面上,人工智能教育技術(shù)尚未成熟,教育難題破解還存在許多問題,目前市場上的很多產(chǎn)品仍不夠智能,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)稀疏、學(xué)習(xí)模型以偏概全等問題亟待解決;

(2)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用嫔希?/strong>人工智能技術(shù)與教育的結(jié)合還不夠緊密,目前大多數(shù)產(chǎn)品僅關(guān)注自適應(yīng)學(xué)習(xí)的單一狹窄領(lǐng)域,對學(xué)生成長、綜合能力發(fā)展、身心健康等方面關(guān)注較少;

(3)數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”,教育人工智能的關(guān)鍵瓶頸在數(shù)據(jù),不同教育系統(tǒng)、平臺間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享,信息孤島現(xiàn)象嚴重,難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)就沒有智能;

(4)智能決策層面上,單一的智能算法無法適應(yīng)復(fù)雜多變的教育場景,有以偏概全的風險,需要多個智能系統(tǒng)聯(lián)合決策,加強人工干預(yù),并實現(xiàn)人機聯(lián)合決策;

(5)人工智能的價值認識存在兩極化,既有對人工智能全盤肯定、在教育應(yīng)用過程中“唯人工智能”的思想,也有對其全盤否定、對人工智能的有益之處視而不見的思想,在人工智能教育應(yīng)用方面,應(yīng)強調(diào)人機協(xié)同,不高估、也不低看。

04

人工智能+教育發(fā)展的五個建議

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)了人工智能在經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、國際競爭等方面的重要性,應(yīng)當利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革,構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。要想更好地推進“人工智能+教育”的變革,建議:

(1)加強數(shù)據(jù)匯聚,消除數(shù)據(jù)壁壘,建立合理使用數(shù)據(jù)的制度與政策體系,促進數(shù)據(jù)的流通與流轉(zhuǎn),在保護學(xué)生和家長隱私的前提下,合理、平衡利用數(shù)據(jù)來發(fā)展教育智能;

(2)關(guān)注多元應(yīng)用場景,避免人工智能強化應(yīng)試教育,改變以“講、測、考、練”為核心的人工智能教育應(yīng)用現(xiàn)狀,人工智能要在降低教師的負擔、降低學(xué)生學(xué)習(xí)知識的負擔、促進學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展方面等方面,起到更加積極的作用;

(3)開展跨學(xué)科研究,單一技術(shù)創(chuàng)新無法推進人工智能+教育的變革,要積極推進教育學(xué)、信息科學(xué)、心理學(xué)、體育學(xué)、管理科學(xué)等多學(xué)科的協(xié)同攻關(guān),國家相應(yīng)設(shè)置重大攻關(guān)項目進行引導(dǎo),促進多領(lǐng)域、多學(xué)科的交流與創(chuàng)新;

(4)提供開放平臺和服務(wù),大型企業(yè)和研究機構(gòu)要多開發(fā)開源的人工智能組件庫和算法庫,提供人工智能開放云服務(wù),對中小型企業(yè)開放其計算能力,實現(xiàn)人工智能服務(wù)人人可用,打造智能教育服務(wù)生態(tài);

(5)推廣智能教育試驗示范,開展人工智能教育示范區(qū)建設(shè),推動規(guī);瘧(yīng)用,探索人工智能破解教育難題的思路,尋求能夠有效提升教育質(zhì)量途徑,探索“人工智能+教育”的制度體系設(shè)計。

人工智能+教育,五大趨勢和五大問題值得關(guān)注

AIClass課程體系

全國首款,以“智慧城市”為主題,百個“智慧城市”真實應(yīng)用場景為內(nèi)容,千節(jié)課程資源庫,例如以“智慧物流”、“智慧交通”、“智慧醫(yī)療”、“智慧服務(wù)”等主題場景貫穿課程,學(xué)生在學(xué)習(xí)編程的同時,提前認識、了解未來的人工智能世界,成為未來的掌控者。


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