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人工智能驅(qū)動(dòng)的人道主義工程如何解決我們星球面臨的最大威脅?
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-11-29 07:16:18   瀏覽:24798次  

導(dǎo)讀:人道主義工程項(xiàng)目將工程師、決策者、非營(yíng)利組織和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)聚集在一起,利用技術(shù)為人類造福。 技術(shù)、社區(qū)和可持續(xù)性的結(jié)合提供了大量的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。我們?nèi)匀簧钤谶@樣一個(gè)時(shí)代:數(shù)百萬(wàn)人處于極端貧困之中,無(wú)法獲得清潔水、基本衛(wèi)生設(shè)施、電力、互聯(lián)網(wǎng)、高質(zhì)量...

人道主義工程項(xiàng)目將工程師、決策者、非營(yíng)利組織和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)聚集在一起,利用技術(shù)為人類造福。

技術(shù)、社區(qū)和可持續(xù)性的結(jié)合提供了大量的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。我們?nèi)匀簧钤谶@樣一個(gè)時(shí)代:數(shù)百萬(wàn)人處于極端貧困之中,無(wú)法獲得清潔水、基本衛(wèi)生設(shè)施、電力、互聯(lián)網(wǎng)、高質(zhì)量教育和醫(yī)療保劍

顯然,我們需要全球性的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)我們星球面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人工智能如何幫助應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的人道主義和可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)?

首先,聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)代表了17個(gè)全球目標(biāo)的集合,這些目標(biāo)旨在應(yīng)對(duì)緊迫的全球挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)包容性發(fā)展,并在2030年前以可持續(xù)的方式促進(jìn)和平與繁榮。人工智能使構(gòu)建模仿人類智能的智能系統(tǒng)成為可能,從而解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。

人工智能領(lǐng)域最近的進(jìn)步已經(jīng)從根本上改變了我們思考、生活和合作的方式。我們的日常生活圍繞著人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案展開,智能揚(yáng)聲器播放喚醒警報(bào),智能手表跟蹤我們?cè)缟系男凶卟綌?shù),智能冰箱推薦早餐食譜,智能電視提供個(gè)性化內(nèi)容推薦,導(dǎo)航移動(dòng)應(yīng)用根據(jù)實(shí)時(shí)交通情況推薦最佳路線。很明顯,人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。我們?nèi)绾卫眠@一變革性技術(shù)來(lái)擴(kuò)大對(duì)社會(huì)公益的影響?

加速人工智能驅(qū)動(dòng)的社會(huì)創(chuàng)新

人工智能的核心能力,如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別,為應(yīng)對(duì)人道主義挑戰(zhàn)和擴(kuò)大對(duì)服務(wù)不足社區(qū)的積極影響提供了新方法。ML使機(jī)器能夠處理大量數(shù)據(jù),連接底層模式,并為決策制定獲得有意義的見解。像深度學(xué)習(xí)這樣的ML技術(shù)提供了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建復(fù)雜人工智能模型的強(qiáng)大能力。

人工智能模型可用于許多實(shí)際情況,如流行病預(yù)測(cè)。人工智能工具可以利用最近的疫情趨勢(shì)、治療數(shù)據(jù)和旅行歷史,在資源匱乏的環(huán)境下對(duì)新冠等疫情的傳播進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。這有助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、管理基本醫(yī)療用品的供求,以及制定局部的補(bǔ)救措施,以控制疫情。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處理數(shù)字圖像和視頻中的視覺信息,以產(chǎn)生有價(jià)值的推論。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能模型幫助醫(yī)生檢查臨床圖像和識(shí)別隱藏的惡性腫瘤模式,支持快速的決策和患者的治療計(jì)劃。最近,智能揚(yáng)聲器將其對(duì)話AI功能擴(kuò)展到醫(yī)療用例中,如慢性疾病管理、處方訂購(gòu)和緊急護(hù)理預(yù)約。

這一進(jìn)展為推動(dòng)衛(wèi)生保健創(chuàng)新提供了可能性,從而打破準(zhǔn)入障礙,為邊緣化人口提供高質(zhì)量的衛(wèi)生保劍類似地,旨在連接數(shù)字未連接的人的全球教育項(xiàng)目可以利用衛(wèi)星圖像和ML算法來(lái)繪制學(xué)校位置地圖。以人工智能為動(dòng)力的學(xué)習(xí)產(chǎn)品越來(lái)越多地推出,以提供個(gè)性化的體驗(yàn),培訓(xùn)幼兒的數(shù)學(xué)和科學(xué)。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合有助于快速開發(fā)有意義的農(nóng)業(yè)解決方案,以監(jiān)測(cè)土壤健康、評(píng)估作物損害和優(yōu)化農(nóng)藥使用。這使當(dāng)?shù)剞r(nóng)民能夠模擬不同的情景,選擇可能使質(zhì)量和產(chǎn)量最大化的正確作物,并有助于實(shí)現(xiàn)零饑餓和經(jīng)濟(jì)賦權(quán)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

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為了提供高社會(huì)影響,人工智能驅(qū)動(dòng)的人道主義項(xiàng)目應(yīng)該遵循“自下而上”的方法。一個(gè)人應(yīng)該總是從最終用戶的需求出發(fā),明確目標(biāo)社區(qū)/用戶、他們的主要痛點(diǎn)、創(chuàng)新機(jī)會(huì)和預(yù)期的用戶體驗(yàn)。

最重要的是,總是檢查AI是否與手邊的問(wèn)題相關(guān),或者調(diào)查是否存在有意義的替代方法。了解人工智能解決方案如何為相關(guān)各方提供價(jià)值,并為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出積極貢獻(xiàn)。定義一套度量程序成功的不同維度的度量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建健壯的人工智能模型的核心,這些模型需要訪問(wèn)有意義和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

為人道主義領(lǐng)域提供有效的人工智能解決方案,需要明確了解所需的數(shù)據(jù)和獲取這些數(shù)據(jù)的相關(guān)來(lái)源。例如,衛(wèi)星圖像、電子健康記錄、人口普查數(shù)據(jù)、教育記錄和公共數(shù)據(jù)集用于解決教育、醫(yī)療保健和氣候變化方面的問(wèn)題。與關(guān)鍵領(lǐng)域參與者的伙伴關(guān)系對(duì)于解決數(shù)據(jù)稀缺領(lǐng)域的數(shù)據(jù)差距非常重要。

在人道主義項(xiàng)目中負(fù)責(zé)任地使用人工智能可以通過(guò)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐來(lái)實(shí)現(xiàn)公平、包容性、安全和隱私控制。經(jīng)常檢查模型和數(shù)據(jù)集的偏差和負(fù)面經(jīng)驗(yàn)。像數(shù)據(jù)可視化和聚類這樣的技術(shù)可以評(píng)估數(shù)據(jù)集的分布,以公平地表示不同利益相關(guān)者的維度。定期更新訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集是必要的,以公平地考慮用戶不斷增長(zhǎng)的需求和使用模式的多樣性。通過(guò)實(shí)現(xiàn)隱私控制來(lái)保護(hù)敏感的用戶信息,比如加密靜止和傳輸中的用戶數(shù)據(jù),基于最小權(quán)限訪問(wèn)控制限制對(duì)用戶數(shù)據(jù)和關(guān)鍵生產(chǎn)系統(tǒng)的訪問(wèn),以及對(duì)用戶數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)據(jù)保留和刪除策略。建立健全的威脅模型,以應(yīng)付可能出現(xiàn)的系統(tǒng)攻擊及定期檢查基礎(chǔ)設(shè)施保安漏洞。

總而言之,人工智能推動(dòng)的人道主義項(xiàng)目提供了一個(gè)變革性機(jī)會(huì),推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新,為人類建設(shè)一個(gè)更美好的明天。


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