一、AI&機(jī)器人行業(yè)優(yōu)勢(shì)
人工智能和機(jī)器人總是會(huì)被混在一起講，其實(shí)是大家對(duì)這兩方面的誤解，通過下圖，可以更直觀的看出區(qū)別。
為了便于理解，可以簡(jiǎn)單粗暴地認(rèn)為：機(jī)器人類比計(jì)算機(jī)，人工智能類比互聯(lián)網(wǎng)�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)，不僅是在機(jī)器人上使用，手機(jī)、智能音箱等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均可。
同樣，計(jì)算機(jī)不只包括互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，涵蓋芯片、儲(chǔ)存、系統(tǒng)、軟件等等。
計(jì)算機(jī)和機(jī)器人是一樣的思路，可以說，機(jī)器人是人工智能所使用的非常大的載體、終端。
整個(gè)智能化的市場(chǎng)是非常龐雜的，這里講的人工智能，是泛人工智能專業(yè)。機(jī)器人、人工智能、智能制造、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，都與泛人工智能緊密相關(guān)。
人工智能在很多其他的領(lǐng)域使用，如手機(jī)人臉支付、直播美顏等。機(jī)器人除了人工智能之外，還包括很多其他的技術(shù)，機(jī)械設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)、電子、控制、算法
目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有專門的機(jī)器人專業(yè)，機(jī)器人專業(yè)也愈加火熱，包括機(jī)械工程和人工智能專業(yè)，把它單獨(dú)拿出來當(dāng)成一個(gè)專門的專業(yè)，是具有非常獨(dú)特的技術(shù)需求以及市場(chǎng)需求的。
在人工智能領(lǐng)域，據(jù)人社部發(fā)布數(shù)據(jù)：中國(guó)有500萬的人才缺口。你可以理解為人才缺口大，那么物以稀為貴，相關(guān)的崗位薪資也會(huì)相對(duì)來說比較高。
四年前的博士畢業(yè)學(xué)生，在谷歌等美國(guó)科技公司就職，目前年薪可達(dá)幾十萬甚至100萬美元。
若是做機(jī)器人相關(guān)的專業(yè)，如東北大學(xué)碩士應(yīng)屆生，年薪二三十萬也是非常簡(jiǎn)單的，這也正說明了整個(gè)行業(yè)的人才缺口是非常大的。
據(jù)2016年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)的平均年薪大概為20W左右，人工智能及相關(guān)行業(yè)的年薪基本是在30W，而17年仍在持續(xù)上漲。
在入職的時(shí)候，哪怕你是25W的薪資，也并不能代表什么，這一行業(yè)的增長(zhǎng)率是非常高，大概每年基本上都能增長(zhǎng)20-30%。
可以看另一個(gè)橫向的對(duì)比，據(jù)2018年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)駕駛月薪遙遙領(lǐng)先，為41.44k，語音識(shí)別、NLP等崗位是25k-30k。毫無疑問，這些崗位對(duì)于人才的需求都是非常強(qiáng)的。
目前的行業(yè)趨勢(shì)就是：行業(yè)的人才缺口非常大，人才需求脫節(jié)。
因此，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，最應(yīng)該具備的是基本的實(shí)操能力，接觸過項(xiàng)目，能夠很快上手，那么在人才市場(chǎng)的起步才會(huì)更高。
其次，缺乏交叉學(xué)科的合作能力，是目前行業(yè)人才普遍存在的現(xiàn)象。
不同專業(yè)學(xué)習(xí)同個(gè)內(nèi)容的角度是不一樣的。
以研究機(jī)器人為例，從機(jī)械的角度去看，學(xué)計(jì)算機(jī)的人做機(jī)器人，研究機(jī)械臂都不做力的分析，直接就做運(yùn)動(dòng)學(xué)，這是不合理的；但是從計(jì)算機(jī)的角度去看，學(xué)機(jī)械去研究震動(dòng)、考慮剛度問題，整個(gè)的模型都沒辦法寫，這就是互相之間缺乏理解與溝通。
人工智能需要具備非常強(qiáng)的交叉學(xué)科的合作能力，好比互聯(lián)網(wǎng)：你從事互聯(lián)網(wǎng)，就必須進(jìn)入這個(gè)行業(yè)里面，才能創(chuàng)造這個(gè)行業(yè)的價(jià)值，而非站在圈外去學(xué)習(xí)，只能停于理論，太過于片面化。
人工智能同樣，當(dāng)別人問你：人工智能做的是什么？你不能僅局限說我做人工智能，而說不清怎么去做。在這之中，就涉及到非常強(qiáng)的交叉學(xué)科的合作能力，如說算法在機(jī)器視覺上使用、在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃上使用等。
最重要的一點(diǎn)，究其根本，具備工科商業(yè)思維。簡(jiǎn)而言之，就是研究出來的產(chǎn)品，是可以使用的，經(jīng)得起市場(chǎng)考驗(yàn)的。
研究是非常艱辛的，一開始具備工科商業(yè)思維，把握大方向，那么呈現(xiàn)的產(chǎn)品就不會(huì)是沒有實(shí)際的價(jià)值，經(jīng)受不住考驗(yàn)，花費(fèi)再多時(shí)間的研究終究還是竹籃打水一場(chǎng)空。
據(jù)自己多年的觀察，以上就是對(duì)行業(yè)趨勢(shì)所總結(jié)的問題：人才缺口大、缺乏工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、缺乏交叉學(xué)科的合作能力，缺乏工科商業(yè)思維等。這是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，學(xué)會(huì)抓住時(shí)遇，重視項(xiàng)目實(shí)踐，夯實(shí)基礎(chǔ)理論體系，為未來就業(yè)創(chuàng)業(yè)打好基矗
Computer Vision課程專業(yè)知識(shí)
為讓大家更明確了解相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，以Academic的專業(yè)特點(diǎn)作為參考。
Academic的碩士有3個(gè)project，博士有1個(gè)project，具體可參考下圖。其中，PHD理論上是5-6年，但實(shí)際上是6-7年畢業(yè)。
Robotics大致有4個(gè)分類方向，Perception/Input、Math、Cognition/Process、Action/Output。
AI在其中僅占中一個(gè)方向，本次主要以人工智能方面做分析，可以Computer Vision這門課程為例。
第一個(gè)項(xiàng)目作業(yè)，利用圖形變換的方法，把自己的照片，P到PNC Park大體育場(chǎng)的廣告上面。其實(shí)特別簡(jiǎn)單，對(duì)于左右兩張圖像素點(diǎn)的標(biāo)注，利用3X3的矩陣，將自己的照片里面的每一個(gè)像素做相應(yīng)的變換，你的照片就放到了大場(chǎng)景圖的相應(yīng)的位置上，成功完成圖形變換。
右邊的圖片同理，將兩張照片合在一起，右邊做好標(biāo)注點(diǎn)，按照左邊的結(jié)構(gòu)去做變化，右邊圖就與左邊圖疊加到了一起。
舉一反三，AI換臉也是相同的思路，把眼睛、鼻子、嘴等相應(yīng)的位置標(biāo)定好，甚至標(biāo)定也可以自動(dòng)完成，將臉自動(dòng)P到了視頻里面。B站等平臺(tái)也有各種各樣的視頻，用相同的方法，大家可以查看以作參考學(xué)習(xí)。
第二次作業(yè)，做圖像分割；第三次作業(yè)，是物體識(shí)別，識(shí)別圖像里的馬、人、摩托車等；第四次作業(yè)，做圖像追蹤和臉部識(shí)別。
結(jié)課有一個(gè)大的項(xiàng)目，難度跟畢設(shè)差不多。
個(gè)人做了一個(gè)卡通化的算法：拍攝了一段視頻，然后自動(dòng)識(shí)別視頻里人物的一些關(guān)鍵位置、穿著及膚色，對(duì)顏色進(jìn)行模糊化，然后把人的運(yùn)動(dòng)變成了卡通化的運(yùn)動(dòng)。
在上CV這門課的時(shí)候，每個(gè)作業(yè)都是非常實(shí)際的運(yùn)用。若是你做完第一次作業(yè)后，就可以去公司面試了，一定程度上具備了實(shí)操的能力。
6次作業(yè)，5次小作業(yè)+1次大作業(yè)做完之后，視覺相關(guān)的項(xiàng)目都是實(shí)操過了，在面試時(shí)，就會(huì)有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)的產(chǎn)品特點(diǎn)，上手會(huì)非�？�。
相應(yīng)來說，職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。
把握時(shí)代就業(yè)機(jī)會(huì)
結(jié)合自身的就業(yè)經(jīng)歷，學(xué)長(zhǎng)在硅谷的無人駕駛公司，作為19號(hào)員工拿到了Offer。
如何拿到這個(gè)offer的呢？是在Github全球最大的同性社交網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)無人駕駛的項(xiàng)目，凡是能完成的，均可得到一個(gè)面試的機(jī)會(huì)，因此就去嘗試了一下。
完成項(xiàng)目后，提交給了相關(guān)的項(xiàng)目組，當(dāng)對(duì)方的工作室還沒有解決的問題，而你解決了，那么就會(huì)給人完全不一樣的感受，職場(chǎng)能力瞬間就體現(xiàn)出來了。
因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目，直接越過HR面試、技術(shù)及技術(shù)總監(jiān)面試，直接與CEO接觸，既節(jié)省了對(duì)方企業(yè)面試的時(shí)間，也證明了自己的實(shí)力，不需要去刷基本題去過一層層的篩選，從而順利拿到offer。
作為企業(yè)，是需要人才的，將challenge發(fā)布到了社區(qū)，當(dāng)你花費(fèi)時(shí)間精力做challenge，首先說明了你的誠(chéng)意，其次企業(yè)也對(duì)你的專業(yè)能力有了更直觀的了解，說明做項(xiàng)目是有價(jià)值的。
愿意投遞崗位，說明是對(duì)該企業(yè)有意向，不是海投，在面試的時(shí)候，企業(yè)用人方清晰明了地知道是擅長(zhǎng)相關(guān)技能，已經(jīng)具備了較高的起步點(diǎn)。
總結(jié)來說，當(dāng)你具備一定含金量的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，特別是企業(yè)級(jí)的項(xiàng)目實(shí)踐，在面對(duì)面試官去競(jìng)聘時(shí)，就會(huì)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
