我們生活中已經(jīng)充斥了不少類似的例子，比如麥當(dāng)勞肯德基點(diǎn)餐全自動(dòng)，銀行的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)都由機(jī)器自動(dòng)辦理，盒馬鮮生超市的自動(dòng)結(jié)賬，很多企業(yè)請(qǐng)假報(bào)銷會(huì)計(jì)的流程全部自動(dòng)化。這些現(xiàn)象都是人工智能替代正常人勞動(dòng)的例子。不僅有舊的崗位消失，還有新的崗位出現(xiàn)，例如最近大熱的算法崗，數(shù)據(jù)工程師，NLP工程師等。
人工智能在過(guò)去的5年和未來(lái)的幾十年甚至更久會(huì)重塑我們整個(gè)就業(yè)市常今天我們就來(lái)聊聊人工智能未來(lái)對(duì)我們就業(yè)的影響。
1、人工智能會(huì)如何影響未來(lái)社會(huì)的發(fā)展？
在此推薦一本書，李開(kāi)復(fù)的《AI未來(lái)》，詳細(xì)探討了AI時(shí)代對(duì)未來(lái)的影響。在書中李開(kāi)復(fù)介紹了人工智能的發(fā)展歷程，他把人工智能分為四波浪潮，互聯(lián)網(wǎng)智能化，商業(yè)智能化，實(shí)體世界智能化和自主智能化。
互聯(lián)網(wǎng)智能化也就是常說(shuō)的算法推薦，記錄用戶使用行為數(shù)據(jù)并分析出用戶的偏好，推薦相應(yīng)的內(nèi)容。
商業(yè)智能化，指的是挖掘傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)十年百年積累的數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)從中找到規(guī)律。比如上篇文章提到的智能化風(fēng)控，就是把金融機(jī)構(gòu)幾十年來(lái)的貸款和投資數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，找到數(shù)據(jù)間的隱形聯(lián)系總結(jié)出哪些特征的貸款或者投資的風(fēng)險(xiǎn)較大。我國(guó)當(dāng)前處于互聯(lián)網(wǎng)智能化后期，商業(yè)智能化的前中期。
實(shí)體世界智能化，就是把人工智能延申到我們生活的方方面面，比如購(gòu)物不用刷手機(jī)而是直接刷臉，比如語(yǔ)音控制各種硬件等。小米的智能家居就是在朝這個(gè)方向努力。還有實(shí)現(xiàn)很火的無(wú)人便利店等等。我國(guó)在部分領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到了第三階段。
第四階段則是自主智能，是前三波智能的集大成者，把復(fù)雜的數(shù)據(jù)和感知能力結(jié)合起來(lái)，使得機(jī)器可以有自主判斷力，比如L5級(jí)的自動(dòng)駕駛。
隨著人工智能席卷全球，一定會(huì)引起大規(guī)模的技術(shù)性失業(yè)，帶來(lái)更大貧富差距。那么具體哪些工作最有可能被取代呢。
李開(kāi)復(fù)把人們的工作分為四類
第一類，強(qiáng)社交性，需要高技能門檻，或高創(chuàng)意能力，或者決策能力的工作，例如心理治療師，發(fā)型師，CEO，演員等，這類工作人工智能很難取代。
第二類，弱社交性并且很容易通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化的工作，例如出租車司機(jī)，出納，快餐廚師，初級(jí)翻譯，電話銷售等，這類可以說(shuō)必然會(huì)被取代。
第三類，強(qiáng)社交性，但對(duì)于技能要求不太高的工作，例如秘書，老師，婚禮策劃師，醫(yī)生等，這類工作中大多數(shù)計(jì)算和體力性質(zhì)的工作會(huì)由人工智能完成，但社交部分仍然需要人類，形成人與機(jī)器共生的關(guān)系。
第四類，弱社交性，但需要高技能，高創(chuàng)意的工作。例如設(shè)計(jì)師，作家，科學(xué)家，高級(jí)程序員，畫家等。這類工作是否被取代要看人工智能能力的實(shí)際拓展情況。
未來(lái)那些社交性弱的，或者技能門檻低的工作被取代的可能性較大，但被取代不見(jiàn)得這個(gè)職位會(huì)完全消失，而是有可能變?yōu)樾碌穆殬I(yè)重新適應(yīng)人工智能的時(shí)代，比如傳統(tǒng)醫(yī)生護(hù)士這個(gè)職業(yè)消失了，可能會(huì)出現(xiàn)一種新職業(yè)叫關(guān)懷護(hù)理師，更關(guān)注和患者深入交流，給與情感的支持，把治病做手術(shù)交給計(jì)算機(jī)，專注于社交的需求。這會(huì)讓患者的感受更好，醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量得到提高。
2、人工智能就業(yè)有哪些職位，薪資如何？
從職能上劃分，人工智能的崗位一般有兩大類，研發(fā)科學(xué)家（要求博士）和算法工程師（碩士甚至本科即可）。薪資顯然前者高于后者。
從部門來(lái)分，人工智能公司的關(guān)鍵部門有三大類，AI研究院（例如阿里達(dá)摩院），公司技術(shù)部門和公司的人工智能產(chǎn)品部門。薪資依次遞減。
下面舉幾個(gè)例子來(lái)展示一下相關(guān)崗位的薪資，以去年校招的數(shù)據(jù)為例，
順豐科技算法工程師，做CUDA高性能計(jì)算，985自動(dòng)化碩士可以給到18K*15
華為C++測(cè)試崗，211本科可以拿到16K*15
圖森未來(lái)自動(dòng)駕駛優(yōu)化算法崗，985碩士（研究課題為多目標(biāo)算法優(yōu)化），22K*15
Momenta自動(dòng)駕駛算法崗，985碩士，20K*15
整體來(lái)說(shuō)人工智能的算法崗可以給研究課題相近的碩士30萬(wàn)左右的起薪，這還是去年的數(shù)字，今年算法崗的校招整體薪資上漲幅度差不多有10%以上。這個(gè)數(shù)字比傳統(tǒng)行業(yè)高2倍左右。
那么國(guó)內(nèi)有哪些人工智能企業(yè)值得去呢，這里截取了賽迪研究院發(fā)布的2019年人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)名單的前30強(qiáng)供大家參考
表內(nèi)的企業(yè)可以說(shuō)是目前人工智能行業(yè)的佼佼者，是比較值得應(yīng)屆生去的企業(yè)。關(guān)于如何進(jìn)入這些企業(yè)，我們會(huì)在后面的文章詳細(xì)告訴大家。
雖然人工智能會(huì)帶來(lái)很多人失業(yè)，但同樣會(huì)創(chuàng)造很多新的工作崗位。最重要的是人工智能的到來(lái)，幫助人們從乏味枯燥的工作中解放，推動(dòng)我們思考人何為人，人生在世的意義。人工智能最大的作用是解放我們，聚焦在真正能讓我們成為人的東西上，例如愛(ài)，例如求知探索，例如天馬行空的創(chuàng)造。希望我們每一個(gè)人都能從未來(lái)的人工智能時(shí)代中獲益，從瑣碎中解脫出來(lái)，去追求自己真正的夢(mèng)想。
