臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)學(xué)科技學(xué)院院長(zhǎng)李友專(zhuān)，他是一名皮膚科醫(yī)師，也是國(guó)際級(jí)人工智慧和醫(yī)學(xué)資訊專(zhuān)家，將在2021年就任國(guó)際醫(yī)療資訊協(xié)會(huì)（IMIA）主席。以下是他的觀點(diǎn)：
2020年起5年內(nèi)最重要的醫(yī)療趨勢(shì)，就是醫(yī)院對(duì)「大數(shù)據(jù)」的重視愈來(lái)愈明確，將在大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、精致化與篩選管理（curation）投入更多金錢(qián)與心力。我們已經(jīng)確認(rèn)，有高品質(zhì)的大數(shù)據(jù)，AI就能賦予我們洞見(jiàn)未來(lái)的能力，改變醫(yī)療「活在當(dāng)下」的現(xiàn)狀。
從丟掉數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)賦能
過(guò)去20年，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)位化僅限于「無(wú)紙化」形式上數(shù)位化了，卻沒(méi)有善用資料。甚至可以說(shuō)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)密集產(chǎn)生資料，但同時(shí)也丟棄了巨量資料。
比如說(shuō)，加護(hù)病房有許多心電圖等監(jiān)控儀器，但儀器的資料大部分都用過(guò)即丟；昂貴的電腦斷層只存最后結(jié)果，過(guò)程中一片一片的影像也都被丟棄；洗腎費(fèi)時(shí)四個(gè)小時(shí)，過(guò)程中數(shù)值變化資料也不會(huì)保存，最后只拿到一張A4簡(jiǎn)易報(bào)告。
以現(xiàn)在的角度來(lái)看，會(huì)覺(jué)得「為什么不儲(chǔ)存？」但對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，儀器只是為了監(jiān)控現(xiàn)狀，提供醫(yī)生即時(shí)判斷的數(shù)據(jù)；加上過(guò)去儲(chǔ)存成本很昂貴，所以「擇資料而存」 ，只儲(chǔ)存最攸關(guān)當(dāng)下的資料作判讀。
但當(dāng)儲(chǔ)存資料的成本日漸低廉，愈來(lái)愈多人意識(shí)到，在AI時(shí)代，這些資料很可能都有用，于是開(kāi)始儲(chǔ)存醫(yī)療過(guò)程中的資料。
我曾經(jīng)算過(guò)，與健康相關(guān)的變數(shù)超過(guò)200萬(wàn)個(gè)。在舊思維里，可能只會(huì)保存其中10個(gè)最重要的變數(shù)；但在新思維中，我們更應(yīng)該利用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI。
當(dāng)然，不是儲(chǔ)存全部數(shù)據(jù)就是「大數(shù)據(jù)」。
大數(shù)據(jù)有三個(gè)特性：第一，數(shù)量大；第二，變項(xiàng)維度高，能包含眾多面相；第三，品質(zhì)要好，不能有太多互相沖突的數(shù)據(jù)。大家已經(jīng)理解建立大數(shù)據(jù)庫(kù)的重要，也愈來(lái)愈愿意投入成本。
從活在當(dāng)下到洞見(jiàn)未來(lái)
過(guò)去，醫(yī)療就像在迷霧之中，只能處理當(dāng)下，無(wú)法準(zhǔn)備未來(lái)。但好好整治豐富的醫(yī)療資料后，會(huì)發(fā)現(xiàn)它能夠提供前所未有的決策與預(yù)測(cè)能力。
以前，我們只能看到眼前的一步，現(xiàn)在漸漸能往前看十步，這種能力改變了醫(yī)療的視野，使我們能洞見(jiàn)每一個(gè)病人的未來(lái)。
未來(lái)透過(guò)AI技術(shù)，醫(yī)生可能僅憑電腦斷層掃描結(jié)果，就能預(yù)測(cè)病人將在第幾天出院、甚至過(guò)世，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。這也意味著，當(dāng)醫(yī)生可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)，就愈有辦法預(yù)防疾病發(fā)生。
其次，大數(shù)據(jù)與AI賦予醫(yī)療的洞見(jiàn)，還能達(dá)到個(gè)人化精準(zhǔn)醫(yī)療。
由于掌握數(shù)據(jù)不足，過(guò)去醫(yī)生只能用粗略的因素，如年紀(jì)、族群區(qū)分病情。例如，女性乳房篩檢，45歲到69歲女性都建議兩年做一次；實(shí)際上，每個(gè)人罹癌風(fēng)險(xiǎn)差別可能高達(dá)幾千倍。
假設(shè)乳房攝影的結(jié)果，是1000人里100人有陽(yáng)性反應(yīng)；去除偽陽(yáng)性，可能只有5人真正罹癌。然而為了找出這5個(gè)人，卻有900人白白承受放射線(xiàn)；還有95個(gè)人因?yàn)閭侮?yáng)性而整天提心吊膽，這樣值得嗎？
如果能提高準(zhǔn)確度，不但能節(jié)省檢查費(fèi)用，也不會(huì)增加健康者的風(fēng)險(xiǎn)有人這個(gè)解法就是大數(shù)據(jù)，只要增加家族史、飲食習(xí)慣、糖尿并高血壓 等變數(shù)，就能增加篩檢準(zhǔn)確度。
我們?cè)_(kāi)發(fā)一個(gè)乳癌預(yù)測(cè)模型，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。只要不到十位受驗(yàn)者，就能找出五位罹癌個(gè)病人。哪怕是早一天、早一個(gè)月知道病況，都能降低好幾倍醫(yī)療費(fèi)用，甚至是生與死的差別。
