世界各地的公司正在使用或提供人工智能工具和服務(wù)，以幫助抗擊冠狀病毒大流行。
倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員預(yù)測，在最好的情況下，病毒傳播將大幅減少，“英國仍將有25萬人死于冠狀病毒，美國仍將有110萬至120萬人”死于冠狀病毒。
就像在戰(zhàn)時一樣，技術(shù)和社會實驗在正常情況下需要幾年或幾十年才能測試和實施，但在幾天或幾周內(nèi)就會迅速投入使用。
AI援助
中國的天河一號超級計算機將向世界各地的醫(yī)生免費提供一種基于胸部掃描識別冠狀病毒患者的人工智能診斷工具。這臺超級計算機可以對計算機斷層掃描(CT)生成的數(shù)百張圖像進行篩選，并在大約10秒內(nèi)給出診斷結(jié)果。
阿里云推出了一系列人工智能技術(shù)，包括阿里巴巴集團旗下企業(yè)聊天與協(xié)作應(yīng)用DingTalk上的國際醫(yī)學(xué)專家交流平臺。該平臺允許世界各地經(jīng)過認證的醫(yī)務(wù)人員通過在線消息和視頻會議分享他們的經(jīng)驗。
阿里巴巴的另一個解決方案是，利用機器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)中國31個省份收集的公開數(shù)據(jù)，估計特定地區(qū)冠狀病毒爆發(fā)的軌跡。在中國，它的準確率高達98%。
對于致力于研發(fā)疫苗的研究人員和機構(gòu)來說，阿里巴巴開放了其人工智能計算平臺，以加快虛擬藥物篩選等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)傳輸和計算時間。
包括百度和騰訊在內(nèi)的中國其他幾家領(lǐng)先的云計算公司已經(jīng)向合格的醫(yī)務(wù)人員免費開放了他們的解決方案的特定部分。在美國，微軟(Microsoft)和谷歌也做了同樣的事情。
來自韓國的科學(xué)家們公司Deargen發(fā)表了一篇論文從深度上優(yōu)于模型結(jié)果叫做MT-DTI預(yù)測,可用FDA批準的抗病毒藥物,艾滋病毒藥物atazanavir是最有可能綁定和塊著名的蛋白質(zhì)導(dǎo)致新冠病毒外的病毒。據(jù)報道，在早期試驗中，冠狀病毒患者使用艾滋病藥物后病情得到了顯著改善。
總部位于香港的Insilico Medicine也發(fā)表了一篇論文，該論文沒有試圖重新利用現(xiàn)有藥物，而是詳細介紹了藥物發(fā)現(xiàn)平臺的使用，該平臺生成了數(shù)萬種新分子，這些分子有可能結(jié)合一種特定的SARS-CoV-2蛋白，并阻止病毒的復(fù)制能力。深度學(xué)習(xí)過濾系統(tǒng)幫助Insilico縮小了名單，該公司已經(jīng)合成了7種分子中的兩種，并計劃在未來兩周內(nèi)與制藥合作伙伴進行測試。
英國人工智能初創(chuàng)公司benevolentai也一直在積極尋找已批準的藥物，以阻止新冠肺炎病毒的復(fù)制。該公司的人工智能系統(tǒng)檢查了大量醫(yī)學(xué)信息，確定了六種化合物，它們能有效阻斷似乎讓病毒進入細胞制造更多病毒顆粒的細胞通路。用于治療類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的巴里替尼似乎是對抗這種病毒最有效的。
白宮方面已敦促人工智能專家分析2.9萬篇關(guān)于冠狀病毒的學(xué)術(shù)文章，并利用它們開發(fā)文本和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以幫助科學(xué)家回答以下關(guān)于新冠病毒的關(guān)鍵問題:
關(guān)于傳播、孵化和環(huán)境穩(wěn)定性已知的信息是什么?
我們對COVID-19的風(fēng)險因素了解多少?
我們對病毒遺傳學(xué)、起源和進化了解多少?
關(guān)于倫理和社會科學(xué)的考慮發(fā)表了什么?
我們對診斷和監(jiān)測了解多少?
我們對非藥物干預(yù)了解多少?
在信息共享和跨部門合作方面發(fā)表了哪些文章?
我們對疫苗和治療學(xué)了解多少?
整個COVID-19開放研究數(shù)據(jù)集已在semantic ticscholar上提供，并將在新研究發(fā)表時更新。
盡管目前世界的前景不容樂觀，但其中一些人工智能工具和技術(shù)的發(fā)展給我們帶來了一線希望，我們或許可以減少病毒的傳播，改善患者的治療，并最終比沒有人工智能的情況下更早地征服冠狀病毒。
