【編者按】
2020年即將結(jié)束，一年來(lái)，南方產(chǎn)業(yè)智庫(kù)連接產(chǎn)業(yè)、研究產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)，發(fā)布了20多份智庫(kù)報(bào)告和系列指數(shù)產(chǎn)品。自12月14日起，進(jìn)入南方產(chǎn)業(yè)智庫(kù)一年一度的產(chǎn)品發(fā)布季，“國(guó)潮粵造廣東特色產(chǎn)業(yè)帶創(chuàng)新報(bào)告”“2020宜居大灣區(qū)發(fā)展報(bào)告”“數(shù)字新動(dòng)能廣東產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字力量”“廣東汽車(chē)消費(fèi)下沉趨勢(shì)報(bào)告”……新鮮熱辣的智庫(kù)產(chǎn)品在一周內(nèi)陸續(xù)登場(chǎng)，敬請(qǐng)垂注！
2020南方產(chǎn)業(yè)智庫(kù)產(chǎn)品發(fā)布周（12月14日-12月18日）
智領(lǐng)先機(jī)廣東人工智能產(chǎn)業(yè)2.0深調(diào)研
作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能已轉(zhuǎn)化為日常生活、生產(chǎn)中實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用，數(shù)字讓生活更智慧、科技讓生產(chǎn)更智能。
一方面，智慧生活不再是一個(gè)宏大敘事，而是分解成每一個(gè)具體可感的智慧城市、智慧政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療等，另一方面，人工智能也在加速和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化升級(jí)。
在去年推出“粵港澳大灣區(qū)AI產(chǎn)業(yè)深調(diào)研”的基礎(chǔ)上，南方日?qǐng)?bào)、南方產(chǎn)業(yè)智庫(kù)聯(lián)合專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)，推出“數(shù)字新動(dòng)能廣東AI產(chǎn)業(yè)2.0深調(diào)研”，聚焦智慧生活與智能產(chǎn)業(yè)，發(fā)掘人工智能應(yīng)用帶來(lái)的深刻變化。
㈠現(xiàn)象分析
廣東實(shí)力約占1/3，但應(yīng)用不均
廣東人工智能實(shí)力雄厚，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約占全國(guó)1/3，AI核心產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)居全國(guó)前列。
早在2018年下半年，廣東發(fā)布《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提出，到2020年，廣東人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元；累計(jì)培育50家以上人工智能核心領(lǐng)域國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，其中估值1億元以上的企業(yè)超10家；初步建成10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集群，力爭(zhēng)將廣東打造成為國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用高地，并確定了智慧交通、醫(yī)療和教育等15個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
盡管勢(shì)頭比較猛，但人工智能也存在發(fā)展中的“煩惱”，比如，一邊是大量企業(yè)扎堆人臉識(shí)別等安防場(chǎng)景，另一方面，又“嫌貧愛(ài)富”，對(duì)大量啃硬骨頭的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升有限。
今年年初，賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)表示，互聯(lián)網(wǎng)金融、安防、交通貢獻(xiàn)了超過(guò)50%的AI市場(chǎng)份額，緊跟其后的是與消費(fèi)者息息相關(guān)的消費(fèi)電子、教育、醫(yī)療等，而制造業(yè)的AI市場(chǎng)份額只有5%。
那么，在廣東，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)展如何，調(diào)研團(tuán)隊(duì)深入廣州、佛山、深圳、東莞、惠州等車(chē)間一線(xiàn)，走訪(fǎng)包括廣州數(shù)控、富士康、博創(chuàng)智能、云從科技、樹(shù)根互聯(lián)、非夕科技等企業(yè)，探尋人工智能應(yīng)用。
㈡一線(xiàn)走訪(fǎng)
人工智能呈現(xiàn)“+AI”、平臺(tái)化等特點(diǎn)
一是“ AI+”助各行業(yè)找尋新動(dòng)能。人工智能在經(jīng)歷了前期的高速增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出“AI+”應(yīng)用，如AI+零售、AI+制造、AI+媒體等，而在今年，取而代之的是“+AI”，人工智能幫助傳統(tǒng)行業(yè)降本增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)；人工智能的使命不再是顛覆或重構(gòu)一個(gè)行業(yè)，而是幫助行業(yè)尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)能。
疫情期間，智能機(jī)器人在醫(yī)院派上用場(chǎng)
二是向核心底層技術(shù)突破。過(guò)去，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)側(cè)重于技術(shù)層和應(yīng)用層，但受限于創(chuàng)新難度大、技術(shù)和資金壁壘高等特點(diǎn)，基礎(chǔ)層短板突出，底層技術(shù)和基礎(chǔ)理論缺乏標(biāo)志性研究成果。隨著人工智能的不斷推進(jìn)，企業(yè)也在基礎(chǔ)層不斷發(fā)力，從底層推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。疫情中，一些通過(guò)買(mǎi)技術(shù)集成方式的廠(chǎng)商就發(fā)現(xiàn)，難以靈活配置或者修改技術(shù)，后續(xù)難以持續(xù)迭代。
三是從應(yīng)用型向平臺(tái)型跨越。各大人工智能公司紛紛加快織就一張落地的人工智能大網(wǎng)，隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程的推進(jìn)，這張網(wǎng)將越來(lái)越密，也將幫助人工智能走進(jìn)社會(huì)的各行各業(yè)，為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)持續(xù)不斷蓄能。
點(diǎn)擊延伸閱讀
敢啃“硬骨頭”，AI深入傳統(tǒng)制造業(yè)
人工智能逐步向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深水區(qū)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)發(fā)。
首先，AI深入產(chǎn)線(xiàn)助力“降本增效”。比如，廣州賽意信息借助機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)檢測(cè)，部署這樣一套高清攝像系統(tǒng)需要幾百萬(wàn)元，但相比人工成本仍有非常大的優(yōu)勢(shì)：工廠(chǎng)需要40名工人兩班倒，算上工人培訓(xùn)的成本，這套系統(tǒng)兩年內(nèi)就能回本。
二是數(shù)據(jù)為智能制造提供“養(yǎng)分”。智能制造并不是一個(gè)新鮮事物。不同的是，現(xiàn)階段生產(chǎn)環(huán)節(jié)有了海量的數(shù)據(jù)，尤其是伴隨著AI和5G傳輸?shù)燃夹g(shù)的提升，使數(shù)據(jù)采集、清洗等更加高效。有了大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器自學(xué)習(xí)，可以不斷在工藝上調(diào)優(yōu)。
三是自主可控催生國(guó)產(chǎn)替代新機(jī)遇。借助新技術(shù)，制造業(yè)整體水平不斷邁向產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈高端，也催生了新的國(guó)產(chǎn)替代機(jī)遇。
當(dāng)然，我們不僅關(guān)注產(chǎn)業(yè)，也聚焦到人。我們?cè)谧穯?wèn)，曾經(jīng)忙碌在工廠(chǎng)層層流水線(xiàn)上的“打工人”，創(chuàng)造了中國(guó)持續(xù)高速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)奇跡；而在當(dāng)下，越來(lái)越多的簡(jiǎn)單勞動(dòng)正被機(jī)器人替代，而新生代年輕人第一份工作寧可去送外賣(mài)快遞，也不愿意進(jìn)入制造工廠(chǎng)。是制造業(yè)失去吸引力了嗎，如何培養(yǎng)“大國(guó)工匠”？
人工智能可以對(duì)智能制造進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、改善工藝
