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張大方:警惕人工智能發(fā)展所帶來的社會公平問題
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-12-28 11:16:03   瀏覽:8092次  

導讀:人工智能主要以大數(shù)據(jù)和深度學習為基礎,從理論上來說,客觀的數(shù)據(jù)和理性的算法沒有情緒也沒有偏好,不會帶來偏見。但是,往往數(shù)據(jù)的缺失、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、算法的歧視和人工的變化,會導致一些偏見出現(xiàn)。也許,人類真正優(yōu)越于人工智能的,不是更強大的邏輯運算...

人工智能主要以大數(shù)據(jù)和深度學習為基礎,從理論上來說,客觀的數(shù)據(jù)和理性的算法沒有情緒也沒有偏好,不會帶來偏見。但是,往往數(shù)據(jù)的缺失、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、算法的歧視和人工的變化,會導致一些偏見出現(xiàn)。也許,人類真正優(yōu)越于人工智能的,不是更強大的邏輯運算能力或創(chuàng)造力,而是崇高的道德感和同情心。

面對人工智能發(fā)展所帶來的潛在與現(xiàn)實的社會公平問題,我個人的思考與建議是:

一、“上限”不能過。人工智能發(fā)展應該公平地服務于人類的公共利益,而不應該侵害甚至顛覆人類社會的公平與正義。人工智能應該被合乎倫理的設計開發(fā)與利用,一切有悖于科學倫理、加劇社會不平等、拉大貧富差距的技術研發(fā),應該受到限制。

二、“底線”不能破。應致力于幫助每個人做好應對的準備,包括幫助學生應對未來的職業(yè)挑戰(zhàn),幫助勞動者應對不斷變化的行業(yè)形勢,以及建立相關制度以幫助勞動者和就業(yè)機會進行匹配。應大力推廣計算思維普及教育,讓每一個人都能成為人工智能的理解者與受益者;大力推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓每一家公司都能成為人工智能的使用者與創(chuàng)造者。

三、“紅線”不能踩。必須加強政府引導、行業(yè)自律、企業(yè)自覺及公民共識的氛圍營造,從設計研發(fā)之始,就要在技術標準化上加以規(guī)范,下大力氣培養(yǎng)一線從業(yè)人員遵從科學道德倫理,自覺規(guī)避好奇與邪惡,并從中獲得職業(yè)釋懷的幸福感,從而使人工智能在政策、法律和規(guī)范的指導下更具效能。

(作者系全國政協(xié)常委,湖南省政協(xié)副主席,九三學社中央常委、湖南省委會主委)


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