對(duì)話老板
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作者：凱文 凱利 來源：教育思想網(wǎng) 藍(lán)血研究（lanxueyanjiu)
跟30年后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無所知，必須要相信那些不可能的事情，因?yàn)槲覀兩刑幱诘谝惶斓牡谝粋�(gè)小時(shí)開始的開始。
我想講一講未來20年的技術(shù)走向。技術(shù)都會(huì)有一個(gè)前進(jìn)的方向，我把它叫做必然，就是這個(gè)趨勢(shì)像重力一樣，一定會(huì)發(fā)生。比如有了芯片、電波等，必然會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)出現(xiàn)手機(jī)。
我不想講蘋果會(huì)不會(huì)取勝，特斯拉會(huì)不會(huì)取勝，中國(guó)今后怎樣，美國(guó)將來怎樣，這不是我說的必然。
我說的是一種總體趨勢(shì)，我相信這些趨勢(shì)是可以預(yù)測(cè)的，但是它的細(xì)節(jié)無法預(yù)測(cè)。
比如電話一定會(huì)出現(xiàn)，但蘋果不是；網(wǎng)絡(luò)一定會(huì)出現(xiàn)，但Twitter不是。我想講一些長(zhǎng)期的趨勢(shì)，這種必然的趨勢(shì)都是交織在一起的、互相依賴的，但最后朝同一個(gè)方向前進(jìn)。
形成（becoming）
所有的東西都在不斷升級(jí)
下雨時(shí)每一滴水會(huì)如何進(jìn)入到山谷，這個(gè)路線是肯定無從了解的。但是你一定知道方向因?yàn)橛兄亓�，所以必然向下。而類似于必然發(fā)生的“重力”，商業(yè)趨勢(shì)也是必然的，總體趨勢(shì)一定能夠預(yù)知。
我們是有選擇的。在未來，新的技術(shù)必然會(huì)出現(xiàn)，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)也就是說“到底出現(xiàn)什么”是我們可以選擇的。
而今天聊到的必然趨勢(shì)，互相依賴互相支持。在未來，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動(dòng)和改變。這樣一種流動(dòng)是時(shí)常在發(fā)生的。
比如有形的產(chǎn)品變成了無形的訂購(gòu)服務(wù)，過去在商場(chǎng)才能買到商品，但是現(xiàn)在，你可以在網(wǎng)上購(gòu)買相應(yīng)的服務(wù)，服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。
比如從硬件到軟件，現(xiàn)在所有的東西都是軟件，這也是流動(dòng)的趨勢(shì)。比如現(xiàn)在，名詞變成了動(dòng)詞，有形的東西變成了無形的。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)型，之前賣成品，是有形的，現(xiàn)在采取訂購(gòu)，訂購(gòu)服務(wù)，是無形的。
我們處在一個(gè)液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動(dòng)，不斷升級(jí)，變得越來越好。比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時(shí)，特斯拉汽車也在不斷升級(jí)，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進(jìn)入的一個(gè)新世界。
這些對(duì)我們有什么影響呢？
首先，終身學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)。當(dāng)你一直處于一個(gè)學(xué)習(xí)的狀態(tài)時(shí)，你永遠(yuǎn)都是一個(gè)新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠(yuǎn)都是無知的，不管你多大年紀(jì)，處在人生哪個(gè)階段，總會(huì)有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠(yuǎn)處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)。
其次，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現(xiàn)在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現(xiàn)在的維基百科就不是一本百科全書，它是一個(gè)創(chuàng)造百科全書的過程。一直在被改變，一直處在創(chuàng)造的過程中。
知化（Cognifying）
與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬
未來技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個(gè)智化的過程就是技術(shù)帶來的改變。
未來技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會(huì)給我們社會(huì)帶來根本性變革的技術(shù)趨勢(shì)，可能就像之前的印刷術(shù)一樣。
很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專家會(huì)被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。
還有飛機(jī)駕駛員，比如一趟飛機(jī)的航程是12小時(shí)，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時(shí)間都是AI駕駛飛機(jī)，這些都是已經(jīng)發(fā)生的。
我們?yōu)槭裁催�需要人工智能去幫助我們開車呢？比如Google的無人駕駛汽車。因?yàn)樗麄兊乃伎挤绞礁覀儾灰粯樱粫?huì)考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。
我們?cè)贏I方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因?yàn)樗鼈兒芏喾矫嬉呀?jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。
Google訓(xùn)練人工智能玩電子游戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎么玩，而是教AI怎么學(xué)習(xí)，AI與人類的不同只在于思考的方式不同。
未來將有數(shù)以萬(wàn)計(jì)創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個(gè)領(lǐng)域的工作。使用者越來越多的話，機(jī)器會(huì)越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。
過去我們對(duì)智商的的認(rèn)知就是一維的，這是一般的認(rèn)知，我們不應(yīng)該再這樣看待智商。
我們的智商像不同的樂器彈奏不同的樂曲，不同的人彈奏出的樂曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動(dòng)物、人類和機(jī)器的節(jié)奏也不一樣，所以IQ也不同。
很多人也非常擔(dān)心，機(jī)器人會(huì)跟我們搶工作。有一些工作實(shí)際上是可以直接讓機(jī)器人來做的，我們?cè)贏I上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學(xué)習(xí)，有更多思考和思維。有很多新工作，是機(jī)器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。
AI幫助人類從電力電氣、蒸汽時(shí)代到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界�，F(xiàn)在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動(dòng)250馬力，我們假設(shè)將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想，那么你開的就不是車，而是自動(dòng)化的電腦。人類未來的目標(biāo)，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。
所以，對(duì)效率要求不高的工作更適合人類。比如要求創(chuàng)造力的工作，因?yàn)閯?chuàng)造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。
任何看上去特別重復(fù)性的、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機(jī)器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因?yàn)锳I吸收了過去所有的套路。
未來不管是哪個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際上它都是最聰明的人加上機(jī)器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬，你必須要和機(jī)器進(jìn)行合作，而不是和他們對(duì)抗。
屏讀（Screening）
任何一種平面都可以成為屏幕
這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，看的書是一個(gè)屏幕，接觸的所有平面都可以是一個(gè)屏幕。甚至有的人衣服都可以當(dāng)成屏幕。
不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統(tǒng)，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現(xiàn)出來的內(nèi)容。
情緒跟蹤就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟蹤、情緒跟蹤�？梢愿鶕�(jù)用戶的注意力、情緒做調(diào)整。知道你什么時(shí)候高興，什么時(shí)候困擾。我們即將進(jìn)入屏幕時(shí)代，無處不在的屏幕，以前是讀書，現(xiàn)在是讀屏。
原來書本給人權(quán)威，現(xiàn)在是流動(dòng)開放雜亂的世界，現(xiàn)在的真相是要不斷地自己組裝。
流動(dòng)（Flowing）
你做的所有生意，都是數(shù)據(jù)
什么東西在流動(dòng)呢？數(shù)據(jù)，不管你是做房地產(chǎn)、醫(yī)藥、化工，還是教育，其實(shí)你做的生意都是數(shù)據(jù)。
商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè)。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)和處理客戶一樣重要。
全世界都處于同一個(gè)經(jīng)濟(jì)脈搏，企業(yè)不可能永遠(yuǎn)增長(zhǎng)。但是城市不一樣，城市永遠(yuǎn)在增長(zhǎng)。
因特網(wǎng)像一個(gè)城市，而不是一個(gè)企業(yè)，正因?yàn)樗鼡碛兄鵁o限增長(zhǎng)的特質(zhì)。比如Facebook現(xiàn)在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產(chǎn)生的價(jià)值也不可估量。
很多公司已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn)。這么多的數(shù)據(jù)像是形成了超級(jí)生物體，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦的容量了，這樣一個(gè)巨大的機(jī)器星球，其實(shí)是全球化的一個(gè)運(yùn)作，全世界的經(jīng)濟(jì)好像都以同樣的脈搏在跳動(dòng)，以同樣的行為方式在運(yùn)作。
重混（Remixing）
大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重組
經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，全新的東西很少，大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。這是世界發(fā)展的方向，重要的趨勢(shì)。
做重組或者重混時(shí)，首先是要做一個(gè)拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進(jìn)行重組，之后不斷進(jìn)行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝。
其實(shí)報(bào)紙也是一樣，報(bào)紙不是一個(gè)單一的物體，它是一個(gè)組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事、天氣情況、書評(píng)，包括菜譜等等。英特網(wǎng)上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報(bào)紙拆解了，然后組合在一起。
同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。
把化學(xué)概念運(yùn)用到企業(yè)當(dāng)中來，就像一張?jiān)刂芷诒�，看一下企業(yè)當(dāng)中的元素周期表，有哪些必要的元素，進(jìn)行多次拆解重組，會(huì)形成新的東西。企業(yè)想要升級(jí)，需要拆解企業(yè)的構(gòu)成，再進(jìn)行重組，在重組的過程中產(chǎn)生新事物。
過濾（Filtering）
能吸引注意力，就能賺到錢
這是世界的另一面�，F(xiàn)在有各種各樣的選擇，比如，每年會(huì)有600萬(wàn)首新歌，我們不可能聽完，電影、書、雜志、文章，也是如此。
我們肯定需要一些人來幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術(shù)可以增加你的注意力時(shí)間。
金錢是會(huì)隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會(huì)賺到錢。只要人們?cè)谶@個(gè)地方花了注意力，肯定需要這方面產(chǎn)生價(jià)值，你在這方面做文章，就會(huì)賺到錢。
既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應(yīng)該拿到報(bào)酬。比如，我如果看了廣告，就應(yīng)該拿到報(bào)酬。
互動(dòng)（Interacting）
它的影響將和AI一樣深遠(yuǎn)
在我看來，互動(dòng)的影響力可能和AI一樣深遠(yuǎn)，電腦就是依賴于互動(dòng)的。
為什么現(xiàn)在電視那么有意思呢？過去電視就是一個(gè)開關(guān)或者直接換一個(gè)頻道，現(xiàn)在可以和電視互動(dòng)了，可以搜索了，可以做各種各樣的事情。
2050年的時(shí)候，電腦會(huì)變成什么樣子？基本上你可以用整個(gè)身體沒有任何障礙地互動(dòng)，電腦是全方位可互動(dòng)的機(jī)器。就像交響樂團(tuán)的指揮家一樣。有一些納米雷達(dá)技術(shù)，他可以知道你手指動(dòng)作的意義。
智能手機(jī)之后應(yīng)該是什么呢？一個(gè)是虛擬現(xiàn)實(shí)VR，把機(jī)器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。
第二種是MR，也就是現(xiàn)實(shí)和虛擬混合。你如果把這樣一個(gè)眼罩戴上的時(shí)候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現(xiàn)實(shí)，而且你真的是相信這些現(xiàn)實(shí)是存在的。
使用（Accessing）
所有權(quán)價(jià)值變成使用權(quán)價(jià)值
“使用”這個(gè)詞其實(shí)很難去解釋，也就是之前我們是擁有一個(gè)產(chǎn)品，之后我們?nèi)ナ褂媚骋环N服務(wù)。
優(yōu)步是世界上最大的租車公司，但是它并不擁有一輛車，F(xiàn)acebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內(nèi)容，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫(kù)存。
這種擁有的概念已經(jīng)不是那么重要了，使用在很多方面比擁有更好，你馬上用到一個(gè)東西，用完之后馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因?yàn)槟愕哪康氖鞘褂�，但是擁有的話，你要承�?dān)很多的責(zé)任。
擁有的概念發(fā)生了改變，使用權(quán)優(yōu)于所有權(quán)。很多東西，我們只需要使用，不需要維護(hù)、儲(chǔ)存等其他工作。
現(xiàn)在很多的軟件也是朝這個(gè)方向走了，不用購(gòu)買，而是訂閱，不僅是數(shù)字行業(yè)，在有形的行業(yè)也在發(fā)生這樣的轉(zhuǎn)變，包括汽車，滴滴、優(yōu)步都是其中的例子。我們不需要擁有汽車，只需要使用這種服務(wù)，使用無需擁有，無需維護(hù)，無需儲(chǔ)存。
未來按需提供的服務(wù)比你擁有這件事物的比例要高。按需經(jīng)濟(jì)：各行業(yè)的優(yōu)步。有形的企業(yè)也在發(fā)生改變。
年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人，他們?cè)谑澜绺鞯芈眯�，但是他們隨身什么都不帶，你需要什么東西的時(shí)候，在哪兒都能夠拿到。
再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個(gè)酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店會(huì)幫你清理好。
甚至連手機(jī)都不用上，因?yàn)槟憧吹饺魏我粋�(gè)平板，就可以認(rèn)出你是誰(shuí)，變成你的屏幕，任何一個(gè)手機(jī)可以認(rèn)出你來，就變成你的手機(jī)。
整個(gè)世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以給你提供，想送到哪兒都可以。不需要行李箱，不需要任何東西，都有相應(yīng)的服務(wù)，就像是新型游牧民族，不需要攜帶，游走世界。
共享（Sharing）
核心不是分享，而是協(xié)作
經(jīng)常會(huì)有人講分享經(jīng)濟(jì)，我想拓展一下這個(gè)概念。
首先，現(xiàn)在的分享還屬于非常初級(jí)的階段，這個(gè)世界很大，有很多東西都是可以分享的。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說有一個(gè)挑戰(zhàn)：我們能夠做什么？能讓分享得越多，價(jià)值提升越多。
其實(shí)我們?cè)谥v分享時(shí)，不是一般意義的分享，而是在講協(xié)作，即：分享＝合作，以一種規(guī)�；姆绞胶献鳎梢宰尦汕先f(wàn)幾十億的人以合作的方式進(jìn)行互動(dòng)，這些人的共同協(xié)作可以帶來社會(huì)的變革。
這種規(guī)模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢(shì)所在，不僅僅是分享設(shè)備，這會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值和財(cái)富，帶來巨大的社會(huì)變革。
這里面有一個(gè)例子，就是區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈技術(shù)就是把一些交易以分布式的方式呈現(xiàn)，所以你可以以合作的方式來進(jìn)行計(jì)算，不是一對(duì)一的，而是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上交易都可以計(jì)算出來，之前的任何一項(xiàng)交易都會(huì)成為之后的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)，在這樣一個(gè)區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，你是無法作弊的。
開始（Beginning）
技術(shù)的用途，是“用”出來的
關(guān)于技術(shù)，在最開始的時(shí)候，沒有人知道新的發(fā)明是最適合用于什么的，比如愛迪生的留聲機(jī)，愛迪生根本不知道這能用來干什么。
留聲機(jī)慢慢應(yīng)用于兩個(gè)場(chǎng)景：一是錄下臨終的遺言，二是錄下教堂里的講話，包括唱歌，后來留聲機(jī)主要用于這個(gè)用途。
所以，用途很多時(shí)候就是通過使用來發(fā)現(xiàn)的，不斷嘗試，在發(fā)明的時(shí)候，我們可能想不了那么多。新技術(shù)出來的時(shí)候，我們也不知道可以用來干嘛，只有通過使用。
我們要評(píng)估技術(shù)的時(shí)候，也必須要使用這個(gè)技術(shù)，而不僅僅是空想，因?yàn)檫@個(gè)趨勢(shì)是必然的，我們要指引和控制技術(shù)發(fā)展的方向，必須要使用，然后去調(diào)試、優(yōu)化，使這個(gè)技術(shù)變得更好。
因?yàn)檫@些是很新的東西，雖然我們每天花五個(gè)多小時(shí)在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什么好處，這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學(xué)習(xí)它，使用它，這是需要時(shí)間的。
我們現(xiàn)在在做的工作可能和兩年后完全不一樣。150年前，美國(guó)70%是農(nóng)民，現(xiàn)在只有1%的農(nóng)民，難道那69%的農(nóng)民就失業(yè)了？并不是，設(shè)想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我們?cè)诓粩嗟臅r(shí)代的演變中，不斷改變。
先去做，去嘗試，去探索然后再思考，再規(guī)劃，再去重復(fù)試驗(yàn)。要先做后想，再做再想。如果沒有做就去思考，只是紙上談兵。
所以我們需要不斷學(xué)習(xí)，不斷接受新的技能心得知識(shí)。我們要迎合這個(gè)時(shí)代的變化，所有人都是新手。
學(xué)習(xí)是不斷創(chuàng)新的，如何去創(chuàng)造新的東西，如何去做創(chuàng)造和引領(lǐng)，不僅僅是學(xué)習(xí)，要去思考，勇于試錯(cuò)（不能害怕這個(gè)錯(cuò)誤），犯錯(cuò)和學(xué)習(xí)進(jìn)步不能分開。
持續(xù)性的小錯(cuò)誤的容忍性，才能有大的創(chuàng)新的推動(dòng)。最核心的一點(diǎn)，是需要有思考的原型，然后把它延長(zhǎng)下去。
提問（Questionning）
好問題比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易，你可以問百度，可以問谷歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。
但是同時(shí)，提問變得越來越貴了，我們必須要培訓(xùn)人們?nèi)ヌ釂�，讓他們�?chuàng)造問題，一個(gè)好的問題，會(huì)比一個(gè)完美的回答更有價(jià)值。
你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因?yàn)閱栴}本身可以開發(fā)一個(gè)新領(lǐng)域，是一個(gè)能動(dòng)最好的推送者，像引擎一樣，推動(dòng)人的思維不斷去創(chuàng)造。
問題比回答更有意義，好的問題是新的領(lǐng)域，問一個(gè)好的問題，必須要有一個(gè)駕馭問題的能力。必須要有意識(shí)去挖掘問題，不管設(shè)想是怎樣的，問題要提出來。
顛覆（Disruption）
內(nèi)因從來不是主要原因
最后我想說說顛覆，就是我們的創(chuàng)造性從何而來。
當(dāng)我們?cè)谒伎碱嵏矔r(shí)，有四個(gè)規(guī)律：
1.不管你在哪個(gè)行業(yè)，顛覆不是從內(nèi)部出現(xiàn)的，而是從外部推動(dòng)的。搜索引擎的創(chuàng)新，不是從搜索開始的。
2.一些一蹴而就的現(xiàn)象和技術(shù)，只是看上去很突然，但其實(shí)它已經(jīng)在背后存在了很多年，比如VR已經(jīng)25歲了，只是因?yàn)闆]有滿足成為產(chǎn)品的底限要求，所以到不了大眾的視線。
3.創(chuàng)造或者發(fā)明，是一個(gè)不掙錢的市常首先大多數(shù)的發(fā)明都是失敗的，風(fēng)險(xiǎn)非常高，一開始的質(zhì)量非常差，也就意味著利潤(rùn)非常低，任何商人都會(huì)告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。
4.市場(chǎng)孝前途未卜是創(chuàng)業(yè)公司的坐標(biāo)，成功的公司不需要承擔(dān)這些風(fēng)險(xiǎn)。但是創(chuàng)業(yè)公司沒有選擇，因?yàn)樗麄償D不進(jìn)那些體量大、很賺錢的市場(chǎng)，只能從這塊看起來很差的業(yè)務(wù)做起。
下一波技術(shù)顛覆：
1.航空公司的顛覆者是無人機(jī)，現(xiàn)在無人機(jī)可以搭載人了，未來還會(huì)有更多的發(fā)展，也就是說航空業(yè)的顛覆來自于無人機(jī)的公司。
2.銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。
3.電信行業(yè)顛覆不是來自手機(jī)、移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)，而是來自無線網(wǎng)。
4.汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉，帶輪子的計(jì)算機(jī)。
5.物種進(jìn)化過程中不斷思考如何進(jìn)化來提升適應(yīng)度，低的物種就會(huì)被淘汰，高適應(yīng)度的物種就會(huì)存活下來。
所有的企業(yè)都在不斷追求卓越，也是為了提升適應(yīng)度。當(dāng)處于生態(tài)圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的時(shí)候，需要先下山（降低適應(yīng)度）再提升來達(dá)到頂峰，企業(yè)越成功越難下山。
結(jié)語(yǔ)
我最后做一個(gè)總結(jié)，大家都知道未來令人難以置信，很多年前我在講電腦，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)非常大，如果我說，以后計(jì)算機(jī)可以放到包里，甚至衣服上，人們會(huì)覺得我很愚蠢。
這些年來我發(fā)現(xiàn)一點(diǎn)，我們必須要相信那些不可能的事情，那些看起來不太可能為我們所使用的東西，將來肯定會(huì)為我們所用。我們尚處于開始的開始，處于第一天的第一個(gè)小時(shí)。
現(xiàn)在沒有人是AI的專家很多人懂AI，但是沒有人是專家。跟30年后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無所知。
我們看過去，認(rèn)為過去是好的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)。同樣，未來也是最好的時(shí)候。我們也處于最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代，因?yàn)槲覀冞�處在一個(gè)起點(diǎn)的時(shí)代。
如果現(xiàn)在我們已經(jīng)處于20年以后了，人們會(huì)怎么說呢？可能會(huì)說，天呀，我真希望2017年活在這個(gè)世界上去創(chuàng)業(yè)，因?yàn)槟莻�(gè)時(shí)候是創(chuàng)業(yè)的最好時(shí)期，很簡(jiǎn)單就找到商機(jī)了，很容易就改變世界了。
世界上最偉大的東西，現(xiàn)在還沒有被發(fā)明出來，也就是說你現(xiàn)在開始，為時(shí)未晚。
大俠，文章看完了，給大伙說點(diǎn)什么
