光明網(wǎng)訊近日，國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)（ICPR2020）在意大利落下帷幕，在圖表信息提�。↖CPR 2020-CHART-Infographics）國(guó)際競(jìng)賽中，人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)合合信息聯(lián)合華南理工大學(xué)、聯(lián)想研究院共同組隊(duì)，斬獲所有七個(gè)賽道14個(gè)子任務(wù)中的11個(gè)冠軍。
ICPR 大會(huì)是模式識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議，已有50年歷史，涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、圖標(biāo)、聲音、機(jī)器智能等多個(gè)領(lǐng)域。大會(huì)吸引了來自全球56個(gè)國(guó)家和地區(qū)的科研人員和機(jī)構(gòu)，包括科大訊飛、搜狗、深蘭科技、美團(tuán)視覺中心、印度理工學(xué)院Ropar研究院、布法羅大學(xué)等國(guó)內(nèi)外的高校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)參與。
圖表信息提取競(jìng)賽在本次大會(huì)中倍受矚目，復(fù)雜圖表信息提取是人工智能領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)很新的研究領(lǐng)域，其目標(biāo)是將各式各樣的圖表(見圖1)自動(dòng)的提取轉(zhuǎn)化成原始的表格數(shù)據(jù)(見圖2)，以利于做進(jìn)一步的深入分析和挖掘。由于整個(gè)任務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜難度大，舉辦方將整個(gè)任務(wù)劃分為6個(gè)子任務(wù)以及1個(gè)端到端任務(wù)，涵蓋圖表分類、圖表文本識(shí)別、文本功能分類、軸分析、圖例分析、圖元素提取等。
圖1 各種類型的圖表數(shù)據(jù)舉例
圖2 圖表信息提取任務(wù)最終結(jié)果可視化
合合科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“端到端任務(wù)需要整合所有的技術(shù)，是最難，但也是最有實(shí)用價(jià)值的任務(wù)，是綜合實(shí)力的體現(xiàn)。我們所在的隊(duì)伍是唯一一支完成端到端任務(wù)的團(tuán)隊(duì)。”
據(jù)了解，圖表作為一種廣泛使用的交流和展示工具，在很多應(yīng)用場(chǎng)景具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值，具有極大的社會(huì)意義。但復(fù)雜、多場(chǎng)景的圖表識(shí)別與理解一直是一個(gè)全球性技術(shù)難題。合合信息利用自主研發(fā)的AI深度學(xué)習(xí)識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)，提出了一系列領(lǐng)先的解決方案，并將這些方案落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用中。（記者 戰(zhàn)釗）
來源：光明網(wǎng)
