想象一下，當(dāng)你必須搜索一家大型跨國(guó)公司的所有文檔、電子郵件和消息時(shí)，你將如何處理？
Yousr Khalil是一名法務(wù)會(huì)計(jì)，她所在的公司（FRA）每年為全球眾多法律案件提供支持。Khalil和一支由70名員工組成的團(tuán)隊(duì)則需要經(jīng)常處理大量的文件、交易數(shù)據(jù)和電子郵件，并在其中找出占比很少的有關(guān)不法行為的證據(jù)。
那么，他們是如何規(guī)劃整個(gè)流程的呢？
隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人工智能在重大調(diào)查案中被頻繁使用。以空中客車公司行賄案為例，調(diào)查人員在清除了復(fù)制文件和其他無關(guān)材料后，仍有6000萬份文件需要審查。人工智能幫助快速搜索了這些文件并成功發(fā)現(xiàn)不當(dāng)行為的證據(jù)，例如價(jià)值1億美元的體育贊助協(xié)議。
此項(xiàng)調(diào)查通過專用軟件收集信息，而無需查看整個(gè)文檔，從而保護(hù)私密信息不被窺視。此外，調(diào)查還使用了價(jià)值10萬美元的定制計(jì)算機(jī)，該計(jì)算機(jī)運(yùn)行多個(gè)磁盤并且沒有連接互聯(lián)網(wǎng)。這就是所謂的空氣間隙，在敏感數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)外部世界之間提供了一個(gè)明確的界限。
FRA提取了元數(shù)據(jù)，即每個(gè)電子文檔背后的信息，這些信息定義了它是什么，并將其用于材料索引，以便可以刪除不相關(guān)的文件。AI技術(shù)則構(gòu)成了輔助審核（TAR）的基矗
AI經(jīng)過訓(xùn)練可以搜索難度較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如電子郵件。利用機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，人工智能軟件可以看到特定類型消息的多個(gè)示例并發(fā)現(xiàn)它們屬于哪個(gè)類別，F(xiàn)RA便能夠迅速提取相關(guān)文檔。調(diào)查人員觀察到：人工智能程序?qū)ふ业氖窍⒌纳舷挛�，而上下文代表著關(guān)鍵信息。
調(diào)查人員還補(bǔ)充到：當(dāng)發(fā)現(xiàn)越來越多的秘密支付實(shí)例時(shí)，人工智能便會(huì)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)。這就是人工智能的魅力所在。調(diào)查人員利用AI建立了一個(gè)評(píng)分系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠?yàn)槟承⿲傩赃M(jìn)行加分，任何高于一定數(shù)字的分?jǐn)?shù)都被認(rèn)為值得進(jìn)一步調(diào)查。而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)會(huì)變得越來越好。
雖然在空客行賄案中有大量文件需要處理，但調(diào)查人員表示，與AI助手一起揭露欺詐行為給團(tuán)隊(duì)帶來很大的滿足感。英格蘭和威爾士最高級(jí)民事法院的法官也肯定人工智能對(duì)這項(xiàng)調(diào)查作用以及深遠(yuǎn)影響。
