中國經濟網北京3月8日訊（記者 馬先震）科技創(chuàng)新不出預料成為兩會熱點話題，而"十四五"規(guī)劃，則切中了科技創(chuàng)新的一大關鍵命題：以數(shù)字化為浪潮的新技術，如何與各產業(yè)深度融合？
為此，中國經濟網記者專訪了人工智能產業(yè)界人士--曠視總裁付英波。作為扎根一線的產業(yè)實踐者，他圍繞勢、道、術三個層面，分享了對于行業(yè)趨勢、策略選擇和落地執(zhí)行的思考。
曠視科技總裁付英波
把握三大趨勢 人工智能產業(yè)旗艦行穩(wěn)致遠
中國經濟網記者：今年的政府工作報告提出，加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化轉型。請您介紹下人工智能領域的發(fā)展現(xiàn)狀及其在產業(yè)數(shù)字化轉型中的作用。
付英波：人工智能這艘產業(yè)旗艦正在駛向更深的藍海，相關技術在更為深刻地融入人們的生活和產業(yè)場景中。人工智能、物聯(lián)網與各產業(yè)的深度融合，在不斷提升效率和智能化程度，也正如飛輪般帶動各要素相互作用，良性互動不斷向前演化。
當前中國經濟的數(shù)字化轉型已來到下半場，不僅需要互聯(lián)網應用層要嵌入更多的“互聯(lián)網+”技術，更需要AI生產力的底層系統(tǒng)，如城市級操作系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網操作系統(tǒng)，來為更多的產業(yè)與行業(yè)賦能，實現(xiàn)數(shù)字智能化。
中國經濟網記者：十四五規(guī)劃，也對人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術和產業(yè)有重要論述。您對此有怎樣的解讀？人工智能在其中的產業(yè)機遇和著力點是？
付英波：十四五規(guī)劃對于人工智能，乃至更廣泛的數(shù)字技術相關產業(yè)來說，都是重大利好。同時對于各個產業(yè)和實體經濟分享數(shù)字技術紅利來說，也具有很強的指導意義。
人工智能為數(shù)字經濟帶來先進生產力主要圍繞三個趨勢和著力點：
第一，是推動AI產業(yè)化，用AI夯實數(shù)字經濟的底座。人工智能與其他數(shù)字技術的交互交融，構建了新型基礎設施。人工智能具有很強的溢出帶動效應，能帶動其它技術領域的創(chuàng)新、生產變革和經濟增長。
第二，是促進產業(yè)AI化，推動AI與實體經濟的深度融合。人工智能與實體產業(yè)要深度融合，不是簡單的物理疊加，而是深度融合的化學反應。兩者融合，將帶來實體產業(yè)模式的變革和產業(yè)結構的升級。
第三，是加速AI治理，推動技術的可持續(xù)發(fā)展。一定要邊發(fā)展、邊治理。負責任的AI才是可持續(xù)發(fā)展的AI。可預期的、可被約束的、行為向善的AI治理機制需要盡早建立起來。
搶抓數(shù)字新機遇 “融合”是策略關鍵
中國經濟網記者：研讀十四五規(guī)劃相關內容，發(fā)現(xiàn)一個關鍵詞“融合”，您對此如何理解？
付英波：是的。十四五規(guī)劃明確提出，推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產業(yè)深度融合。
以我所在的行業(yè)為例，人工智能與物聯(lián)網的融合，是十四五期間乃至未來十年的重大機遇：人工智能企業(yè)要在各個物理空間里，將人工智能和物聯(lián)網結合在一起。因此我們要將人工智能注入到各個產業(yè)應用場景中，并不斷沉淀與迭代，實現(xiàn)智能化。
展望更遙遠的未來，最終受益的將是國家、社會和每一個人。因為物理世界將被完全數(shù)字化：人工智能、物聯(lián)網與各產業(yè)的深度融合，一定是基于場景空間、以人為核心、軟件硬件相結合的網絡。我們可以將物理空間劃分生活空間和生產空間，未來的物理世界實現(xiàn)完全數(shù)字化后將大大提升效率，更好地服務于人，釋放出人的價值。
中國經濟網記者：能結合具體的產業(yè)落地談一談融合是怎樣實現(xiàn)的嗎？
付英波：在這一過程中，人工智能企業(yè)應該聚焦，比如智慧物流、智慧城市：場景足夠大，人工智能也有更大的發(fā)揮空間。
以涉及倉儲、運輸?shù)戎匾h(huán)節(jié)的物流為例，它不僅關乎制造業(yè)等實體經濟的升級，更可以看到人工智能+物流大有可為。
傳統(tǒng)的汽車零部件企業(yè)在生產過程中，噴涂、注塑等環(huán)節(jié)會導致車間氣溫過高、存在刺激性氣味，對工人的健康有不利影響。曠視智慧物流解決方案能助力汽車零部件企業(yè)打造智能化的制造車間，提高倉庫空間利用率。自動化、智能化生產方式，也能很好地避免工人處于惡劣生產環(huán)境中，給工人們帶來更安全、舒適的工作體驗。
鼓勵先行先試 探索數(shù)智化轉型實踐
中國經濟網記者：可以預見，在促進融合的實踐過程中不免遇到挑戰(zhàn)。有代表提出，鼓勵傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型，并建議引導科技創(chuàng)新型企業(yè)提前參與傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉型頂層設計，對此您怎么看？
付英波：的確。企業(yè)先行先試，樹立企業(yè)數(shù)字化轉型標桿樣板的做法值得鼓勵。建議聚焦業(yè)務需求迫切、信息化基礎良好的領域，加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣，著力推動產業(yè)創(chuàng)新數(shù)字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業(yè)體系生態(tài)化等數(shù)字業(yè)務發(fā)展，支持智慧園區(qū)、智能管理與服務、智能產品與裝備、智能供應鏈與物流等領域先行先試的行業(yè)用戶。
中國經濟網記者：這一過程中，還存在哪些挑戰(zhàn)？有哪些破局思路？
付英波：除了上述探討的，應更為深入地參與到相關產業(yè)的具體業(yè)務場景中之外，還可以看到：
第一，AI算力不足限制政企數(shù)字化轉型進程。智慧城市的建設、傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型都需要部署實施大量的AI應用，這些應用的開發(fā)和運營離不開海量AI算力的支撐。目前，AI算力成本高企，企業(yè)開發(fā)AI需要在前期投入大量費用，城市主體和傳統(tǒng)企業(yè)部署AI應用也需要大量投入。這些因素都影響了城市和企業(yè)推進數(shù)字化轉型的積極性，造成智慧城市不“智慧”，AI技術紅利得不到充分發(fā)揮，企業(yè)數(shù)字化轉型也難以在各行各業(yè)快速推廣開來。
針對這一問題，我們做了積極嘗試：打造了新一代 AI 生產力平臺，可以幫助企業(yè)快速高效地建立企業(yè)內的AI基礎設施，以更少的人力和更短的時間開發(fā)出各種新算法，解決人工智能與產業(yè)融合過程中算力不足的問題。
第二，需要搭建新型AI人才體系。AI與各產業(yè)融合，對于組織密度和陣型提出了更高的要求。一家AI企業(yè)不僅需要具備AI技術研發(fā)人才，還需要積累大量擁有行業(yè)經驗的人才。為此，AI企業(yè)需要搭建新型的人才機制和體系，確保不同類型的人才相互融合、良性互動，從而實現(xiàn)技術到行業(yè)解決方案的快速落地。
