全球風(fēng)口丨 你的全球科技前哨偵察兵
你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。
3月3日，斯坦福大學(xué)發(fā)布了2021人工智能指數(shù)報(bào)告，其中最值得關(guān)注的是三項(xiàng)與人工智能相關(guān)的學(xué)習(xí)和就業(yè)情況：
第一：2019年，在北美的人工智能博士中，65%畢業(yè)后去了產(chǎn)業(yè)界，而2010年這一指標(biāo)是44%。
這證實(shí)了我們的判斷，人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用的收獲期，會(huì)在和各行各業(yè)的深度結(jié)合中產(chǎn)生大量盈利機(jī)會(huì)，人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)將進(jìn)入高潮，同時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如果不積極引入人工智能將會(huì)有被淘汰的危險(xiǎn)。
第二：美國本地的人工智能博士中，45%是白人，22.4%是亞裔美國人，非裔和拉丁裔分別只占2.4%和3.2%。說明人工智能正在繼MBA和金融之后，成為優(yōu)秀人才的上升通道。
美國學(xué)者Richard Herrnstein和Charles Murray在1994年出版了《鐘形曲線美國生活中的智力和階級結(jié)構(gòu)》一書，正式提出了Cognitive Elite認(rèn)知精英的概念。
指的是，美國教育界越來越擅長篩選智力優(yōu)秀的年輕人，美國最有吸引力的產(chǎn)業(yè)界越來越熱衷于吸引這些年輕人的加入，于是智力水平，而不是身份地位、家庭背景，越來越成為決定一個(gè)人社會(huì)階層的關(guān)鍵。
我們看到，人工智能也正在成為考驗(yàn)?zāi)贻p人智力的標(biāo)尺和幫助年輕人提升身份的臺(tái)階。
第三：越來越多的人工智能博士來自于美國以外，2019年，64.3%的北美的人工智能博士是留學(xué)生，比2018年上升了4.3%。但是要注意，這些留學(xué)生中81.8%留在了美國。
說明美國無論從人工智能的底層研究還是商業(yè)化，仍然是主導(dǎo)性的力量。中國要在人工智能領(lǐng)域保持發(fā)展，就一定不能閉門造車，而是要與全球的人工智能學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)溝通協(xié)作。
而且，前面我們介紹了，人工智能正在成為美國精英們新的上升通道，利用人工智能領(lǐng)域的交流和協(xié)作，與新精英們建立良好的信任關(guān)系，對中國的未來發(fā)展也會(huì)很有幫助。
那些專業(yè)不是人工智能的人是不是就沒有價(jià)值了呢？當(dāng)然不是，《鐘形曲線》這本書雖然指出了美國的一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)：當(dāng)智力逐漸成為衡量精英的標(biāo)準(zhǔn)，那些因智力水平不在頂尖范疇而沒有被認(rèn)作精英的人，往往就永久性的失去了上升機(jī)會(huì)。
但此書的理論有個(gè)嚴(yán)重的問題，那就是，人與人之間的智力差異并沒有那么大，智力差異在整體水平上和未來成就有相關(guān)性，但不能證明一個(gè)人的未來成就僅僅來自于智力的貢獻(xiàn)，也許只不過是因?yàn)橹橇Ω叩娜烁菀妆缓么髮W(xué)認(rèn)可，好大學(xué)的畢業(yè)生更容易找到好工作，工作起點(diǎn)高未來發(fā)展容易更順利呢。
中國的發(fā)展其實(shí)也能起到一定的佐證：高校擴(kuò)招使得更多的年輕人可以進(jìn)到好大學(xué)，雖然一開始的時(shí)候很多人抱怨高校教育水平下降，但長期看，恰恰是讓更多人有受到更好教育的機(jī)會(huì)，才造就了中國越來越多的知識(shí)精英，進(jìn)而推動(dòng)了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
我在2018年的前哨大會(huì)上就講過，人與人之間真正的區(qū)別不是智商、情商，而是經(jīng)歷。很多成功人士，包括企業(yè)家、投資人，乃至著名學(xué)者、教育家等等，都不是因?yàn)榻^頂聰明而獲得成功，而是因?yàn)榕銮蛇M(jìn)入了有機(jī)會(huì)成功的領(lǐng)域，并早早地積累了足夠的經(jīng)驗(yàn)。
格拉德威爾的《異類》就提到過著名的1955年現(xiàn)象，如喬布斯，比爾蓋茨等成功的IT企業(yè)家很多都出生于1955年，他們的成長伴隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是最早有機(jī)會(huì)接觸到電腦的年輕人，所以他們的成功某種意義上來說，也是一種必然。
因此，你是不是人工智能專業(yè)并不重要，但你是不是盡早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，盡早把人工智能運(yùn)用到自己的工作中則是至關(guān)重要的。人工智能已經(jīng)進(jìn)入了和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的階段，每個(gè)領(lǐng)域都能找到引入人工智能的機(jī)會(huì)點(diǎn)。
如果你能成為本領(lǐng)域最早引入人工智能的人，你可能就是下一個(gè)成功的企業(yè)家；如果你能看到那些最早引入人工智能的行業(yè)企業(yè)，你就可能成為下一個(gè)成功的投資人。
當(dāng)然，企業(yè)并不是只是簡單地成立人工智能部門或者雇幾個(gè)人工智能博士就可以成功。很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)里不懂技術(shù)的老板急于引入高科技，而且只相信自己的內(nèi)部員工，造成引進(jìn)人員水平不足，這些員工又不希望讓老板接觸更牛的人工智能專家，自然就成了武大郎開店。再好的人工智能在企業(yè)里得不到應(yīng)用，自然也幫不到他們。
其實(shí)每個(gè)產(chǎn)業(yè)都有自己的規(guī)律，如何引入人工智能也要結(jié)合產(chǎn)業(yè)規(guī)律做清晰的謀劃，我們在科技特訓(xùn)營里就會(huì)針對人工智能如何改變產(chǎn)業(yè)做詳細(xì)的研討，分為產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)替代和產(chǎn)業(yè)新增三種情況。
歡迎加入科技特訓(xùn)營，真正參與到人工智能改變社會(huì)的行列中，并在這個(gè)過程中，因?yàn)橛辛饲把乜萍籍a(chǎn)業(yè)的經(jīng)歷，從而改變自己的未來。
