導(dǎo)讀：今天白小瀚和黑小瀚的小伙伴們叮囑讓我發(fā)些基調(diào)以輕松為主的撩妹話題，本君一向有求必應(yīng)，冒著鼻血整理了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最性感的5大趨勢(shì)，看后包你變成內(nèi)外兼修的超級(jí)尤物，贏在知性過(guò)（yue）年（pao）的起跑線上。
2016年是物聯(lián)網(wǎng)令人興奮的一年，幾乎每個(gè)行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)。
目前B2C消費(fèi)產(chǎn)品占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)超過(guò)半壁江山，但是根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的80%以上將用于B2B應(yīng)用。
當(dāng)代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時(shí)代。借由這些新技術(shù)的應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造新的商業(yè)模式、新的工作流程、新的生產(chǎn)力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗(yàn)。
硅谷知名投資人吳軍老師說(shuō)：2%的人將控制未來(lái)，成為他們或者被淘汰。
物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)屬于終身學(xué)習(xí)者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統(tǒng)”的人。不斷學(xué)習(xí)和建立更準(zhǔn)確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長(zhǎng)的過(guò)程中，最終的目的，是不斷領(lǐng)先于大多數(shù)人，比如領(lǐng)先于90%的人，甚至領(lǐng)先于98%的人。
為了給關(guān)注iot101君的終身學(xué)習(xí)者做好服務(wù)，本君特意整理了IBM和福布斯發(fā)布的2017年你最需關(guān)注的5大趨勢(shì)，匯總?cè)缦拢?/p>
一、認(rèn)知計(jì)算
認(rèn)知計(jì)算，是一種全新的計(jì)算模式，通過(guò)信息分析，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠“理解”非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就包括語(yǔ)言、圖像、視頻等，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并做出正確的決策。
認(rèn)知計(jì)算與我們熟知的人工智能有什么區(qū)別呢？以下是援引《哈佛商業(yè)評(píng)論》的解答。
規(guī)模性。傳統(tǒng)人工智能不強(qiáng)調(diào)規(guī)模，而認(rèn)知計(jì)算必須進(jìn)行大規(guī)模的學(xué)習(xí)。
交互性。傳統(tǒng)人工智能夢(mèng)想建造具有人類智能的自助機(jī)器，而認(rèn)知計(jì)算側(cè)重于與人類交互和協(xié)作。
概率性。傳統(tǒng)人工智能夢(mèng)想建立一種精確的智能機(jī)器，而認(rèn)知計(jì)算則致力于應(yīng)對(duì)各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出一定的概率性。
據(jù)Gartner的報(bào)告表示，真正能夠產(chǎn)生洞察的關(guān)鍵，是能夠解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此認(rèn)知計(jì)算被認(rèn)為是未來(lái)真正的數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的技術(shù)。
基于越來(lái)越多的采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知計(jì)算使傳感器能夠自動(dòng)診斷和進(jìn)行決策，而不需要人為干預(yù)。認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)是組合多個(gè)數(shù)據(jù)流的能力，以便識(shí)別特定的模式，提供更多的情景選項(xiàng)。
認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)是將認(rèn)知計(jì)算技術(shù)與互連設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和這些設(shè)備可以執(zhí)行的操作結(jié)合使用，創(chuàng)造“會(huì)思考”的物體。
然而認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有固定的程序。他們從與人的互動(dòng)和環(huán)境中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，在這個(gè)訓(xùn)練的過(guò)程中個(gè)，認(rèn)知系統(tǒng)逐步跟進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性，識(shí)別人類難以提煉的數(shù)據(jù)相關(guān)性。
二、物聯(lián)網(wǎng)安全
由于物聯(lián)網(wǎng)依賴于可以連接的設(shè)備，必須考慮其安全性。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有的參與者都對(duì)其設(shè)備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性負(fù)有責(zé)任，涉及的角色這包括設(shè)備制造商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年共有IoT設(shè)備漏洞1117個(gè)，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商思科Cisco設(shè)備漏洞356條，占全年IoT設(shè)備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統(tǒng)提供商谷歌Google位列第三，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品提供廠商摩莎科技Moxa、西門(mén)子Siemens分列第四和第五。影響設(shè)備的類型包括網(wǎng)絡(luò)攝像頭、路由器、手機(jī)設(shè)備、防火墻、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、交換機(jī)等。
IoT設(shè)備漏洞類型分別為權(quán)限繞過(guò)、拒絕服務(wù)、信息泄露、跨站、命令執(zhí)行、緩沖區(qū)溢出、SQL注入、弱口令、設(shè)計(jì)缺陷等漏洞。其中，權(quán)限繞過(guò)、拒絕服務(wù)、信息泄露漏洞數(shù)量位列前三，分別占收錄漏洞總數(shù)的23%、19%、13%。
物聯(lián)網(wǎng)的安全需要一個(gè)多層次的方法論。從設(shè)備的角度來(lái)看，應(yīng)該從設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數(shù)據(jù)在整個(gè)設(shè)備生命周期中的安全。
為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，必須通過(guò)互可操作性和設(shè)計(jì)良好的權(quán)限控制來(lái)應(yīng)對(duì)安全的挑戰(zhàn)。在設(shè)計(jì)安全功能時(shí)應(yīng)采取積極主動(dòng)，而不是被動(dòng)的方法，研發(fā)更好的產(chǎn)品和解決方案。
三、區(qū)塊鏈IoT
區(qū)塊鏈可以增強(qiáng)安全性，使交易更加無(wú)縫，建立信任、降低成本和加速交易，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率，在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著重要作用。
將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域的想法已經(jīng)存在有一段時(shí)間了。事實(shí)上，區(qū)塊鏈技術(shù)看起來(lái)至少在IoT的三個(gè)方面能夠成為其合適的解決方案：大數(shù)據(jù)管理，安全和透明性，還有對(duì)基于相互連接的智能設(shè)備之間服務(wù)交換的微交易帶來(lái)的便利。
IoT在本質(zhì)上是與大數(shù)據(jù)相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)中收集到的消費(fèi)習(xí)慣和行為模式數(shù)據(jù)成倍增加。這一龐大的數(shù)據(jù)如何處理成為了一個(gè)必須解決的問(wèn)題。在此情況下，有人就認(rèn)為“只有使用區(qū)塊鏈技術(shù)，除此之外別無(wú)選擇”。
區(qū)塊鏈技術(shù)不僅能夠?yàn)橛涗浰蠭oT單元的數(shù)據(jù)提供合適的解決方案，同時(shí)還能保證一旦數(shù)據(jù)被記錄，之后將不可以再更改。因此，《區(qū)塊鏈革命：比特幣背后的技術(shù)正在如何改變貨幣，商業(yè)和世界》一書(shū)的聯(lián)合作者 Alex Tapscott表示：
“物聯(lián)網(wǎng)需要一個(gè)物賬本（Ledger of Things)，該賬本需要記錄所有的發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的事情，包括交談內(nèi)容，誰(shuí)欠誰(shuí)錢(qián)等，并協(xié)調(diào)所有發(fā)生的事情。”
目前區(qū)塊鏈IoT已經(jīng)被一些企業(yè)采納應(yīng)用。位于荷蘭的Kinno公司已將公司設(shè)備與區(qū)塊鏈相連接，從而開(kāi)發(fā)了一款可以追蹤、監(jiān)控及上報(bào)集裝箱狀態(tài)、位置以及優(yōu)化貨物包裝及海運(yùn)路線的使用水平的解決方案。
再例如，Tilepay物付寶，他為現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供一種人到機(jī)器或者機(jī)器到機(jī)器的支付解決方案。Tilepay 是一個(gè)去中心化的支付系統(tǒng)，它基于區(qū)塊鏈，且能被下載并安裝到一臺(tái)個(gè)人電腦上、筆記本、平板或者手機(jī)上，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)都會(huì)有一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的令牌，并用來(lái)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)接收支付。Tilepay還將建立一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，使大家可以購(gòu)買(mǎi)物聯(lián)網(wǎng)中各種設(shè)備和傳感器上的數(shù)據(jù)。
四、API（應(yīng)用程序編程接口）
API用于將信息和豐富的數(shù)據(jù)連接到物聯(lián)網(wǎng)，增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)用性。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)API的重要性不言而喻，然而如何將物聯(lián)網(wǎng)API變現(xiàn)也是一個(gè)早晚要面對(duì)的問(wèn)題。
目前物聯(lián)網(wǎng)API變現(xiàn)的方法有以下幾種：
暫時(shí)免費(fèi)：利用免費(fèi)API來(lái)吸引開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)相關(guān)的應(yīng)用，應(yīng)用用戶數(shù)多了之后開(kāi)發(fā)者需要更多資源時(shí)可能就會(huì)付費(fèi)了。你也可以要求從用戶的應(yīng)用購(gòu)買(mǎi)中分成，蘋(píng)果和谷歌其實(shí)采取的都是這種策略。
直接收費(fèi)：可以按賬戶收費(fèi)也可以按使用量計(jì)費(fèi)。這里注意按使用量計(jì)費(fèi)的時(shí)候最好設(shè)置一個(gè)繳費(fèi)的閾值，使用到一定量之后必須繳費(fèi)才可以繼續(xù)使用以避免欠費(fèi)難以回收。
小微支付：這是近年剛剛出現(xiàn)的新鮮事物，它對(duì)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)有著特別實(shí)際的意義。隨著聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的出現(xiàn)，在停車(chē)場(chǎng)和公路收費(fèi)站都可以有很多不同的玩法。
對(duì)于API的創(chuàng)新應(yīng)用逐步展現(xiàn)，比如OMsignal公司就將傳感器集成在普通服裝內(nèi)，監(jiān)測(cè)心率、呼吸、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度及燃燒熱量等，并且開(kāi)放API和SDK，供軟件廠商開(kāi)發(fā)不同類型的應(yīng)用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。
五、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從物聯(lián)網(wǎng)誕生的那一天就已經(jīng)開(kāi)始醞釀，得平臺(tái)者得天下，人人想得，人人未得。一如IoT Analytics報(bào)告中所說(shuō)的那樣競(jìng)爭(zhēng)激烈，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的提供商數(shù)目超過(guò)400個(gè)，思科在2月份以14億美金的價(jià)格收購(gòu)了平臺(tái)供應(yīng)商Jasper，引發(fā)業(yè)內(nèi)矚目。
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須能夠連接設(shè)備、收集數(shù)據(jù)、處理成千上萬(wàn)的供應(yīng)商、打通數(shù)十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，并且必須能夠支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)個(gè)設(shè)備、處理數(shù)十億條信息。為了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的超級(jí)價(jià)值，它還必須添加認(rèn)知計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)安全、隱私保護(hù)和決策功能。
最近發(fā)布的報(bào)告“Forrester Wave：物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)（2016年第4季度）”，對(duì)現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行了分析。調(diào)查顯示，IBM、PTC、GE和微軟已成為占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)的主導(dǎo)企業(yè)。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zepa Technologies名列前11名。
2016年底，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云計(jì)算領(lǐng)域的大佬們紛紛將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移向了霧計(jì)算和邊緣計(jì)算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK 提供了對(duì)自家無(wú)服務(wù)器事件驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)Azure Functions的支持，這一支持為在Azure基礎(chǔ)上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開(kāi)發(fā)者提供了基于云的擴(kuò)展能力。亞馬遜宣布AWS Greengrass可對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的Lambda Functions提供支持。Google推出了新物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Android Things的開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版。
以上就是iot101君為你整理的2017物聯(lián)網(wǎng)5大趨勢(shì)。
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如此迅速，新東西總是層出不窮。
愿你預(yù)先做好準(zhǔn)備。
