人工智能以其強勁的滲透力在各個領(lǐng)域融合“發(fā)芽”，醫(yī)療健康也沒能“逃過一劫”，將AI融合到新藥研發(fā)中一方面能夠縮短藥物研發(fā)的時間，另一方面也能大大降低研發(fā)成本。AI醫(yī)療一時間成為了資本市場的“新寵”。
繼創(chuàng)業(yè)邦此前報道的星亢原之后，紅杉中國種子基金再次出手AI制藥行業(yè)，領(lǐng)投了大數(shù)據(jù)AI驅(qū)動科技公司智化科技。2018年成立的智化科技致力于用人工智能和化學(xué)大數(shù)據(jù)解決新藥研發(fā)臨床前的化學(xué)合成問題，從而提高藥企新藥研發(fā)的效率。
盡管都是AI制藥領(lǐng)域的選手，但智化科技與星亢原有所不同。星亢原是基于生物體系研究表征蛋白質(zhì)之間的相互作用；而智化科技則是專注于化合物層面，提高化學(xué)藥的研發(fā)效率。
通常一種新型藥物從研發(fā)到上市需要經(jīng)過12年的時間，耗費數(shù)十億元人民幣，經(jīng)過上千次實驗，才能從將藥物從理論研究送進各個藥房，這對人力、物力都是極大的考驗。AI技術(shù)賦能醫(yī)藥則可以有效縮短研發(fā)時間，降低成本。
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結(jié)合化學(xué)專業(yè)知識和AI技術(shù)，智化科技采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法發(fā)明了計算機輔助設(shè)計合成路線的解決方案。該方案考慮到立體化學(xué)，可以在數(shù)分鐘內(nèi)預(yù)測未報告或未報告靶分子的多種合成途徑，利用用戶經(jīng)驗并通過更改條件或根據(jù)斷鍵位置來定制路線。預(yù)測反應(yīng)的參考文獻，也考慮了反應(yīng)位點和反應(yīng)類型的相似性。
這套逆合成預(yù)測系統(tǒng)遵循路線設(shè)計的工作流，可以在幾秒到幾分鐘內(nèi)設(shè)計出合成路線，具有很高的可行性和多樣性。
據(jù)了解，智化科技逆合成模塊算法平臺已實現(xiàn)商業(yè)化落地，目前主要針對于逆合成方面的核心技術(shù)提高藥物發(fā)現(xiàn)效率。其實除了藥物發(fā)現(xiàn)外，算法平臺合成過程還能應(yīng)用于工藝優(yōu)化等場景中。智化科技還可為用戶提供內(nèi)部電子實驗記錄本數(shù)據(jù)整合服務(wù)以及客戶內(nèi)部的分子砌塊數(shù)據(jù)整合服務(wù)。
智化科技的AI輔助綜合解決方案已為制藥公司、CRO、學(xué)術(shù)和科研機構(gòu)提供了技術(shù)服務(wù)，以進行合成規(guī)劃。根據(jù)用戶反饋，智化科技逆合成模塊的優(yōu)勢在于對于大多數(shù)目標化合物而言，使用快速搜索只需數(shù)秒至5分鐘就可找到路線。
對于復(fù)雜分子，增強的預(yù)測功能可以使用“高級搜索”提供多種途徑；此外，交互式路線可以運用用戶經(jīng)驗改進預(yù)測路線；而例如BB/ELN集成則可以利用AI工具和用戶內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合來改善預(yù)測結(jié)果。
夏寧透露，目前智化科技的產(chǎn)品可以達到中高級化學(xué)研發(fā)人員的水平，對產(chǎn)品的優(yōu)化也在持續(xù)進行中。當前智化科技與5家頂級制藥廠及CRO合作，用戶群體已達到數(shù)千人。“智化科技的商業(yè)模式主要依靠和大型藥企合作，在合作中不斷優(yōu)化升級產(chǎn)品”，夏寧說。
本文文章插圖來源于智化科技，經(jīng)授權(quán)使用
盡管智化科技在2018年成立，但2008年前后夏寧就已經(jīng)深耕化學(xué)信息技術(shù)方向。夏寧是法國科學(xué)院有機學(xué)博士，曾在德國拜耳制藥公司、法國巴黎歐萊雅從事研發(fā)工作。2009年。他在法國參與創(chuàng)立了eNovalys公司并任CTO。
當時eNovalys主要是把化學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用在化學(xué)研發(fā)上，用來提高化學(xué)研發(fā)效率。但事實上由于該領(lǐng)域處于起步階段，市場認知程度并不高，2012年其自主研發(fā)的逆合成系統(tǒng)并沒有實現(xiàn)商業(yè)化，直到2015年夏寧回國后，這套逆合成系統(tǒng)才實現(xiàn)了商業(yè)價值。
到了2018年，Waller Lab在《Nature》上發(fā)表了一篇論文，闡述了AI技術(shù)進行藥物化學(xué)合成的可行性，“一石激起千重浪”，這引起了資本界的熱切關(guān)注，也給AI制藥企業(yè)帶來了機遇。也正是在這時，夏寧結(jié)合已有經(jīng)驗及市場行情，創(chuàng)建了智化科技。
“的確AI制藥處于風(fēng)口，但為何會有風(fēng)來？是因為整個制藥行業(yè)發(fā)展到了需要變革的時間點”，夏寧繼續(xù)說，“超過10年的研發(fā)時間，十幾億美元的研發(fā)投入，換來的卻是不到10%的成功率，這種風(fēng)險和損失是不可延續(xù)下去的，因此行業(yè)需要另辟蹊徑。”
面對這一炙手可熱的賽道，唯有專注、專業(yè)才能勝人一籌。對于如今騰訊及一些互聯(lián)網(wǎng)大廠也來分羹的市場現(xiàn)狀，夏寧希望通過立足細分領(lǐng)域建立“護城河”。據(jù)悉，接下來智化科技還將繼續(xù)深入研發(fā)，垂直細分領(lǐng)域，專注一個點進行突破。
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