智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 心緣
編輯 | 漠影
全球知名投資機構(gòu)ARK Invest預(yù)測，未來15-20年，人工智能（AI）中深度學(xué)習(xí)將為全球股票市場增加30萬億美元的市值，這比過去20年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造市值的2倍還多。
普惠AI，首先要解決上云的問題，這已經(jīng)成為業(yè)界共識。國內(nèi)外云服務(wù)商無不開始思量將云計算與AI打包，為愈發(fā)廣泛的AI開發(fā)需求提供一張便捷的船票。
但實現(xiàn)“云智一體”并非兩相疊加，而需在充分理解企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求的同時，提供將AI技術(shù)與云深度融合的基礎(chǔ)設(shè)施。這恰恰是百度十余年積累的技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢。
在3月27日舉辦的云智技術(shù)論壇上，百度智能云推出將AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施與全流程AI開發(fā)融合一體的關(guān)鍵殺手锏云智一體的AI開發(fā)全棧模式，從自研芯片、集群、框架、算法到應(yīng)用的一系列AI能力組合，構(gòu)成了百度智能云獨有的底色，不僅能解決算法工程師的專業(yè)訴求，還能讓完全不懂AI開發(fā)的業(yè)務(wù)人員分分鐘上手。
▲百度智能云“云智一體”AI開發(fā)全棧產(chǎn)品架構(gòu)
AI時代的云上開發(fā)有什么不同？它對云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商們提出了哪些差異化的要求？企業(yè)如何選擇最適合自己的AI開發(fā)路徑？云智一體戰(zhàn)略，會成為拉動百度第二增長曲線的關(guān)鍵引擎嗎？
要解答這些問題，我們從企業(yè)AI開發(fā)的典型需求之變說起。
一、從企業(yè)AI落地之困，看AI開發(fā)平臺三大特征
在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，只需一個不錯的點子，個人開發(fā)者即可做出能廣泛應(yīng)用的App。
但AI開發(fā)完全不同，是一項僅憑個人力量難以成事的系統(tǒng)工程。要將AI技術(shù)落于實際應(yīng)用，涉及海量數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)算法、傳感器、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、資源管理等一系列繁復(fù)的軟硬件工程難題，因此企業(yè)是推動AI落地的主力軍。
AI需要與場景進行深度結(jié)合，沒有誰能比企業(yè)更加理解自身業(yè)務(wù)，也沒有誰比AI基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)者更懂AI，然而兩者協(xié)作遠不像“1+1=2”那樣簡單，真正在場景中實現(xiàn)智能化，不僅僅是解決一個模型問題，還要在業(yè)務(wù)流程中形成閉環(huán)。
考慮到碎片化應(yīng)用場景、中小企業(yè)對創(chuàng)新迫切性和對成本的考量，百度集團副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜提出，能滿足多數(shù)企業(yè)智能化需求的AI開發(fā)平臺，至少應(yīng)具備三大特征：場景先行、自主創(chuàng)新、效能為要。
（1）場景先行：好模型離不開優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，而優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)從場景中來，從場景去定義和解決問題已是企業(yè)AI開發(fā)的一種主流趨勢，波士頓咨詢公司（BCG）調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，約86%的市場需求是定制開發(fā)AI模型。同時，同一垂直場景下企業(yè)AI需求存在可復(fù)用性，AI開發(fā)平臺可以不斷積累相應(yīng)高精度效果的算法，供企業(yè)在其基礎(chǔ)上做優(yōu)化。
（2）自主創(chuàng)新：AI與場景頻繁的交互過程中，會通過應(yīng)用反饋生成源源不斷的活數(shù)據(jù)，從而能持續(xù)優(yōu)化迭代AI系統(tǒng)。如果AI開發(fā)平臺能提供豐富的預(yù)訓(xùn)練模型和功能，并打造盡可能低門檻、好上手的交互界面，則有助于加速企業(yè)針對自身業(yè)務(wù)進行AI應(yīng)用的自主研發(fā)與創(chuàng)新。
（3）效能為要：企業(yè)智能化升級的目的無外乎快速響應(yīng)需求、降本增效。相較傳統(tǒng)軟件開發(fā)，AI開發(fā)過程往往更耗時、耗資源，因此需要AI開發(fā)平臺既要提供足夠高效的整體AI開發(fā)流程，又能實現(xiàn)更充分的資源集約管理和調(diào)度。
這些是AI開發(fā)平臺的基礎(chǔ)能力，而要將AI開發(fā)效能發(fā)揮到極致，則離不開進階能力高性能、高性價比、高利用率底層AI基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。
二、兼顧多層次開發(fā)者、適配多種國產(chǎn)硬件……云智一體AI開發(fā)全棧模式解讀
對于企業(yè)來說，云上構(gòu)建AI方便之處在于，無需采購和部署昂貴的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，就能獲取源源不斷的算法、算力和存儲資源。
不過，由于傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)并未考慮到適配AI應(yīng)用，因此在解決AI場景下的工程化問題時，很難做到效能最大化。這使得大舉布局AI技術(shù)的百度嗅到了將云計算與AI融合創(chuàng)新的機會。
當(dāng)主流云廠商還在競逐CDN、IaaS市場時，百度已將目光投向深度學(xué)習(xí)框架和高端AI芯片，將百度十余年積累的云上AI計算和工程化應(yīng)用能力，沉淀為低門檻、高效能的全流程AI開發(fā)體系。如今，百度正式推出其軟硬協(xié)同AI能力的集大成者云智一體AI開發(fā)全棧模式。
▲百度智能云“云智一體”AI開發(fā)全棧產(chǎn)品架構(gòu)
從上往下看，最貼近應(yīng)用層的是飛槳企業(yè)版AI開發(fā)雙平臺EasyDL和BML。
EasyDL主打零門檻，面向AI應(yīng)用開發(fā)者，無需了解算法細節(jié)，5分鐘即可上手，最快10分鐘完成模型訓(xùn)練，支持公有云、私有化、設(shè)備端、軟硬一體等多種部署方案，迄今已服務(wù)超過80萬用戶。該平臺最小的開發(fā)者只有7歲，可見多容易上手。
BML主打功能齊全，面向AI算法開發(fā)者，既提供全面的建模方式、高性能AI套件、高性價比的算力資源、完善的開發(fā)環(huán)境，又提供自動數(shù)據(jù)增強、自動超參搜索等先進的訓(xùn)練機制。此外，用BML做出的模型可以成為EasyDL預(yù)置任務(wù)，惠及更多AI應(yīng)用開發(fā)者。
▲百度飛槳企業(yè)版EasyDL和BML AI開發(fā)雙平臺模式
AI開發(fā)全棧模式也使得端云協(xié)同更加緊密，將AI端模型的部署時間縮短至1分鐘，并使每個端都成為了云的一部分。
雙平臺基于百度深度學(xué)習(xí)框架飛槳，同時支持業(yè)界7種主流深度學(xué)習(xí)框架、上百種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、15種AI芯片，尤其適配多種主流國產(chǎn)CPU、FPGA/ASIC芯片，使企業(yè)開發(fā)時向上向下均有足夠靈活性。
▲百度AI開發(fā)平臺適配15種AI芯片和硬件平臺
再往下是AI開發(fā)全棧架構(gòu)的基座支撐AI原生云架構(gòu)，即做出“最適合跑AI的云”。
云原生基于傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施，難以做到AI場景效能最大化。而AI原生的AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，從AI芯片、AI服務(wù)器、AI容器到AI云平臺產(chǎn)品進行軟硬一體深度優(yōu)化，能全方位、集中式管理AI資源和優(yōu)化AI產(chǎn)品。
除了為上層AI開發(fā)平臺提供技術(shù)支撐外，百度智能云構(gòu)建的AI原生云計算架構(gòu)也面向AI開發(fā)工程領(lǐng)域的客戶，提供多種形態(tài)的獨立服務(wù)。
具體而言，AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施主要包括AI容器、AI存儲、AI計算。其中，通過使用百度智能云容器引擎服務(wù)CCE，AI容器可提供彈性、高可用的云端容器運行平臺；雙平臺已全面打通百度智能云BOS云存儲服務(wù)，能提供簡單可擴展、高可靠、靈活適應(yīng)多場景的數(shù)據(jù)存儲能力。
在當(dāng)下備受關(guān)注的芯片層，百度組建了自己的AI芯片公司并完成首輪融資，其根據(jù)自身算法定制設(shè)計的自研云端AI芯片昆侖1已規(guī)模部署，采用7nm先進制程的昆侖2計劃今年上半年量產(chǎn)，性能比昆侖1提升3倍。
除了提供自研AI芯片及多規(guī)格商業(yè)GPU/FPGA芯片外，百度還打造了基于X-MAN架構(gòu)的四路AI超級服務(wù)器和基于百度自研硬件虛擬化技術(shù)的百度“太行”彈性裸金屬。這樣從上層開發(fā)到底層云基礎(chǔ)設(shè)施的一體化構(gòu)建，使企業(yè)AI開發(fā)效率更高、成本更低。
▲百度智能云AI高性能計算服務(wù)
針對企業(yè)在智能化升級過程中的生產(chǎn)、運用和管理痛點，百度打造了整合AI能力引擎、AI開發(fā)平臺、AI管理平臺的企業(yè)專屬AI中臺。
AI中臺主要解決企業(yè)AI資源沉淀、AI人才培養(yǎng)及整個體系持續(xù)運轉(zhuǎn)機制的方法論問題。如果技術(shù)能力基礎(chǔ)偏弱，企業(yè)可以先切入AI能力引擎，從百度已對外開放的270多項成熟AI能力中直接選擇應(yīng)用；繼而通過包括EasyDL、BML和場景化定制平臺UNIT的AI開發(fā)平臺，以及優(yōu)化資源管理調(diào)配的AI管理平臺，逐步構(gòu)建企業(yè)自己的多層次AI能力和方法論。
目前百度智能云已打造了能源、金融、城市、媒體等多個行業(yè)AI中臺落地解決方案，幫助不同領(lǐng)域的企業(yè)構(gòu)建集約化AI能力管理能力。
▲AI中臺如何在企業(yè)IT中臺中作為智能中樞
三、有1塊錢或100億，都會投進技術(shù)里
因為早期AI商業(yè)模式變現(xiàn)路徑還不清晰，押注AI賽道多年的百度，一路走來曾歷經(jīng)不少質(zhì)疑，而撥云見日的時刻似乎已經(jīng)臨近了。
在最新財報中，百度將智能云稱為“中長期增長第二曲線”，2020年Q4百度智能云同比增長67%，年收入約130億元，成為營收增長最快的模塊。
國際市場研究機構(gòu)Canalys報告顯示，百度智能云在2020年Q4中國云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的市場份額增速和營收增速排名第一。另據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC報告，2020年上半年中國AI云服務(wù)市場規(guī)模達10.9億元人民幣，同比增幅超100%，其中百度智能云以27.5%的市場份額，連續(xù)三次蟬聯(lián)第一。
▲2020年上半年中國AI公有云服務(wù)市場分布（來源：IDC中國）
IDC評價稱在平臺公司中，百度提供了市面上最豐富的AI能力；市場調(diào)研機構(gòu)Forrester認(rèn)為，百度智能云對于同時尋求具備大型開發(fā)社區(qū)和全棧AI功能的公司與開發(fā)者來說，是理想的選擇。
百度是怎么做到的？這些成績背后，關(guān)乎百度的基因，也關(guān)乎百度十余年堅定地投資與布局。
“有1塊錢的時候，我們會投進技術(shù)里；有1個億，我們會投進技術(shù)里；有100個億，我們還是會投進技術(shù)里。”
在3月23日百度回港上市的敲鐘現(xiàn)場，百度董事長兼CEO李彥宏強調(diào)百度愿意為長期投資、保持對技術(shù)創(chuàng)新的不斷投入，并將百度定義為“擁有強大互聯(lián)網(wǎng)用戶基礎(chǔ)的AI生態(tài)型公司”。
作為建立于云上的互聯(lián)網(wǎng)公司，百度天然具備成熟的云計算技術(shù)根基，憑借搜索引擎這張王牌，百度手握中文互聯(lián)網(wǎng)最多的數(shù)據(jù)資源，加上十年來不斷積累AI算法開發(fā)能力，孵化出覆蓋視覺、語音、OCR、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等方向的各類AI應(yīng)用。
過去十年研發(fā)支出超1000億元、AI專利申請量連續(xù)三年國內(nèi)第一……持續(xù)重金投入研發(fā)，換來了百度在AI基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的深厚根基：
自研開源深度學(xué)習(xí)框架飛槳排名國內(nèi)第一，凝聚了265萬開發(fā)者、服務(wù)超10萬家企業(yè)，向世界證明中國核心AI技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新能力，同時百度擁有國內(nèi)最大AI開發(fā)者社區(qū)，百度智能云是擁有最多AI產(chǎn)品的國內(nèi)云廠商……
▲中國市場AI公有云服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量（截至2020年4月，來源：IDC、廣發(fā)證券發(fā)展研究中心）
除了支撐自身AI技術(shù)及業(yè)務(wù)的迭代，百度沉淀的AI能力和資源還在迅速外延。集百度通用AI能力之大成的百度大腦日調(diào)用量突破1萬億次，過去4年百度AI開放平臺上定制模型數(shù)量翻6倍，在多行業(yè)落地賦能。
畢竟AI技術(shù)開發(fā)和AI應(yīng)用落地不同，越往底層，技術(shù)越通用，越往場景層，應(yīng)用越個性化。
要真正解決實際應(yīng)用中的問題，百度聚焦在兩件事：一是褲腳挽起來踩到泥里，深入產(chǎn)業(yè)場景中和客戶并肩作戰(zhàn)，直接在場景中做AI能力的集成；二是自底向上完全用開源開放的方式，持續(xù)積累市場需求和反饋，根據(jù)反饋不斷優(yōu)化從底層框架到上層應(yīng)用、中臺的核心能力建設(shè)。
獨木難成林，企業(yè)技術(shù)優(yōu)勢的放大，離不開與產(chǎn)業(yè)的廣泛開放、結(jié)合。通過開源開放策略，百度通過將各種技術(shù)能力和應(yīng)用經(jīng)驗共享于統(tǒng)一的平臺，協(xié)同大量擁有豐富經(jīng)驗的上下游生態(tài)合作伙伴，推動以AI為主的創(chuàng)新商業(yè)化工作在更高的起點上開展。
央視網(wǎng)媒體AI中臺、國家電網(wǎng)AI中臺、海淀城市大腦、漢中市脫貧攻堅云計算平臺……云智一體AI全棧能力正加速百度智能云在更多專業(yè)場景中的落地。
按照百度團隊的說法，如果不能實現(xiàn)上層開發(fā)平臺、下層基礎(chǔ)設(shè)施一體化，則不可能讓企業(yè)AI開發(fā)速度最快、精準(zhǔn)度最高、最適配、又最節(jié)約。
以此來看，從底層云基礎(chǔ)設(shè)施到上層AI應(yīng)用的全棧能力，再到對AI生態(tài)的開放與包容，已經(jīng)構(gòu)筑了百度在云計算和AI雙賽道的獨特競爭力。
結(jié)語：用云智一體打出差異化優(yōu)勢
今年百度21歲了，這一年，它用云智一體的故事敲開了港交所的大門，正面朝著產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中蓬勃生長的云市場新機遇。
對于多數(shù)決心走向智能化升級的企業(yè)來說，如今萬事俱備，只欠AI。公有云市場仍處于早期階段，伴隨著數(shù)字化建設(shè)，云上AI服務(wù)在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率必然快速提升，市場邊界正快速擴張，豐富的AI服務(wù)成為國內(nèi)外云廠商押寶的對象，而AI技術(shù)賦能或能成為百度突圍云計算賽道的核心競爭優(yōu)勢。
目前百度在國內(nèi)AI公有云賽道占位相對領(lǐng)先，面對洶涌的企業(yè)智能化升級訴求，信奉長期主義的百度，如果能證明云智一體模式的優(yōu)越性，也許將收獲一定頭部的成長紅利。
路遙知馬力，云智一體的故事才剛剛開始。
